Allan Deka / Verkäufer

So funktioniert es – Erkennung von Basis-Abweichungen — ermittelt algorithmisch Konsolidierungsbasen (überlappender Bereich mit komprimierter Volatilität), gefolgt von Abweichungen. Muster: Drop-Base-Rally, Rally-Base-Drop, Rally-Base-Rally, Drop-Base-Drop — werden strukturell erkannt, nicht anhand von Kerzennamen. – Stärkewert (0–100) — basierend auf Ausbruchsgeschwindigkeit, Verweildauer an der Basis, Aktualität (jeder erneute Besuch lässt den Wert sinken), Konfluenz in höheren Zeitrahmen und

TrendFlow CBL Pro ist ein kompletter Trendfolge-Indikator, der auf der Count Back Line (CBL)-Methode basiert - einer bewährten Technik zur Identifizierung dynamischer Unterstützungs- und Widerstandsniveaus, die auf der tatsächlichen Preisstruktur und nicht auf nachlaufenden Durchschnittswerten beruht. Sie erhalten nicht nur einen Pfeil, sondern einen kompletten Handelsrahmen : Einstiegssignal, Stop-Loss-Platzierung, Take-Profit-Ziel, phasengefärbte Balken, Filterbestätigung und ein Live-Perform

So funktioniert es Tools, die auf einzelne Signale setzen, scheitern, da Umkehrbewegungen Ereignisse sind, die mehrere Bedingungen erfüllen müssen. ReversalLab bewertet einen Konfluenz-Stack und gibt nur Werte aus, die über dem Schwellenwert liegen: – Liquiditätsabfluss aus einem bewerteten Pool – das „Fuel“-Ereignis. Diese Bedingung ist zwingend erforderlich. – Statistische Momentum-Divergenz – Preis-Extremwert im Vergleich zum Momentum-Vektor, t-Stat-gefiltert. – Volumenhöhepunkt oder -absorpt

So funktioniert es QuantScore ist das Flaggschiff der Suite: ein Multifaktorenmodell, das sechs unabhängige Messgrößen zu einem Edge-Score zwischen −100 und +100 zusammenfasst. – Momentum -Faktor – der Regressions-t-Wert aus dem VectorMomentum-Kern. – Mean-Reversion -Faktor – Z-Score des Kurses im Vergleich zu seinem volumengewichteten Mittelwert, der in Phasen der Mean-Reversion gegen Überbewertung wirkt. – Regime -Faktor – Der RegimeLens-Zustand legt die Gewichtung zwischen Momentum und Mean-R

So funktioniert es – Multi-Anker-Engine – VWAPs auf Sitzungs-, Wochen-, Monats- und Quartalsbasis gleichzeitig, dazu automatisch verankerte VWAPs anhand der jüngsten signifikanten Hochs und Tiefs sowie unbegrenzt viele manuell per Klick festgelegte Ankerpunkte (Nachrichten, Gewinnmeldungen, Ausbrüche). – Echte Sigma-Bänder — ±1/±2/±3 Sigma, berechnet aus der volumengewichteten Varianz des Kurses um den VWAP, nicht aus einer simplen Standardabweichung der Schlusskurse. Die Bänder weiten sich real

So funktioniert es – Strenge Validierungskette – ein Kandidat wird nur dann zu einem Orderblock, wenn alle folgenden Bedingungen erfüllt sind: Es handelt sich um die letzte gegensätzliche Kerze vor einer Verschiebungsbewegung; die Verschiebung durchbricht die Struktur; die Bewegung hinterlässt ein Ungleichgewicht (FVG); und das Verschiebungsvolumen übersteigt den tageszeitlichen Referenzwert. Dadurch werden etwa 90 % der Fälle eliminiert, die andere Indikatoren fälschlicherweise als Orderblöcke

So funktioniert es – Impulsphasen -Erkennung — identifiziert Verschiebungsphasen (Geschwindigkeit + Ausdehnung der Spanne + struktureller Bruch), die es wert sind, weiterverfolgt zu werden. – Zonenprojektion — projiziert für jeden Impuls die Rückzugszone des Konfluenz-Clusters: die Überlappung des 38–62 %-Retracement-Bandes, den Ursprung des Ausbruchs (alter Widerstand/neue Unterstützung), etwaige Fair-Value-Lücken innerhalb des Segments sowie den automatisch verankerten VWAP vom Ursprung des Se

So funktioniert es – Erkennung mit Qualitätsfiltern — echte Ungleichgewichte über drei Kerzen hinweg, gefiltert nach minimaler Lückengröße (ATR-skaliert), Verschiebungsqualität der mittleren Kerze und Volumen, wodurch der Mikro-Lücken-Spam beseitigt wird, der FVG-Tools in kurzen Zeitrahmen unbrauchbar macht. – Verfolgung des Füllstatus — jede Kurslücke wird in Echtzeit verfolgt: Unberührt, Teilweise gefüllt (mit Füllgrad in %), Vollständig geschlossen, Umgekehrt. – Das Hauptmerkmal – Umkehrung (

So funktioniert es – Pool -Erkennung — gleiche Hochs/Tiefs (innerhalb einer ATR-skalierten Toleranz), nicht durchbrochene Swing-Hochs/Tiefs, Sitzungs- sowie Tages-/Wochen-Extreme und Liquidität an Trendlinien (diagonale Cluster mit mindestens drei Berührungspunkten, an denen sich Stopps ansammeln). – Pool-Gew ichtung — jeder Pool wird anhand der Anzahl der Berührungen, des Alters, der Nähe zu runden Zahlen und des Entstehungszeitraums bewertet und anschließend mit einer Dicke/Deckkraft dargestel

So funktioniert es Eine Anlockfalle ist eine Sequenz, kein Kerzenmuster. Die Zustandsmaschine von TrapRadar erfordert alle vier Komponenten: – Köder – Es bildet sich ein offensichtliches Niveau (kleine Kursschwankung, gleiche Hochs/Tiefs, Bereichsgrenze), bei dessen Durchbruch Privatanleger handeln werden. – Auslöser – Der Kurs durchbricht das Niveau und zieht tatsächlich Teilnehmer an; das relative Volumen steigt am Ausbruchskerzenstab an, was bestätigt, dass die Händler den Köder geschluckt ha

ATR gibt die gestrige Kursspanne an. VolCore modelliert den Volatilitätszyklus selbst: – Schätzverfahren – realisierte Volatilität nach Parkinson, Garman-Klass und Yang-Zhang (OHLC-basierte Schätzverfahren sind 5–8-mal effizienter als Close-to-Close-Verfahren). Wählen Sie ein Verfahren aus oder kombinieren Sie mehrere. – Perzentil- Rangliste – Die aktuelle Volatilität wird innerhalb ihrer eigenen 250-Bar-Verteilung eingestuft, was einen universellen Vol-Rank von 0–100 ergibt, der über alle Wertp

So funktioniert es Kein RSI, kein Stochastik-Indikator. VectorMomentum misst das Momentum auf drei unabhängige Arten und setzt Übereinstimmung voraus: – t-Statistik der Regressionssteigung – eine lineare Regression des logarithmierten Kurses über N Kerzen; die t-Statistik der Steigung (Steigung geteilt durch ihren Standardfehler) liefert ein statistisch signifikantes Momentum, das sich über verschiedene Wertpapiere und Volatilitätsniveaus hinweg selbst normalisiert. – Volumen- und druckgewichtet