Lorentzian ML Classifier Signals MT4

Zeitlich begrenzte kostenlose Version: Dieser Indikator ist kostenlos, während wir Feedback von echten Händlern sammeln. Bitte hinterlassen Sie einen Kommentar mit Ihren Wünschen, Problemen, Einstellungsideen oder Funktionen, die wir für die Premium-Version berücksichtigen sollen.

Lorentzian ML Classifier Signals MT4 ist ein Signalindikator mit geschlossenem Balken, der von dem von vielen TradingView-Händlern verwendeten, sehr gefragten Lorentzian-Distanz-Klassifikationsansatz inspiriert wurde. Er vergleicht den aktuellen Marktzustand mit ähnlichen historischen Zuständen unter Verwendung der Lorentz'schen Distanz und bestätigt dann das Ergebnis mit Trend-, Kernel- und Volatilitätsfiltern.

Anwendungsfälle

  • Finden Sie gefilterte bullische und bearische Fortsetzungssignale.
  • Verwenden Sie Konfidenzwerte, um schwache Klassifizierungen zu ignorieren.
  • Hinzufügen von Kontext im Stil des maschinellen Lernens zu einem bestehenden Preisaktions-, Trend- oder Risikomodell.
  • Lesen von Signalpuffern aus einem EA oder Strategiewerkzeug.

Was es zeigt

  • Goldene kausale Kernel-Trendlinie auf dem Chart.
  • Grüne Pfeile für bullische ML-Signale.
  • Rote Pfeile für bärische ML-Signale.
  • Versteckte Puffer für Signalwert, Konfidenz und Filterstatus.

Wichtigste Merkmale

  • Lorentzian-Distanz-Nächste-Nachbarn-Klassifizierung.
  • Standardmäßig nicht wiederholender Closed-Bar-Signalmodus.
  • Optionale Trend-, Kernel-Slope- und Volatilitätsfilter.
  • Einstellbarer Trainingsrückblick, Nachbaranzahl, Vorhersagehorizont und Vertrauensschwelle.
  • Popup- und Push-Benachrichtigungen.
  • EA-lesbare Puffer für die Automatisierung.

Grundlegende Verwendung

  1. Fügen Sie den Indikator zu einem liquiden Symbol und Zeitrahmen hinzu.
  2. Verwenden Sie grüne Pfeile nur als Kandidaten für bullische Signale und rote Pfeile nur als Kandidaten für bearische Signale.
  3. Bevorzugen Sie Signale, die mit Ihrem Bias, Ihrer Preisaktion und Ihren Risikoregeln im höheren Zeitrahmen übereinstimmen.
  4. Erhöhen Sie MinConfidence für weniger, strengere Signale oder senken Sie es für mehr Beispiele.

Wichtige Eingaben

  • TrainingLookback: Anzahl der für die Klassifizierung verwendeten historischen Balken.
  • NearestNeighbors: Anzahl der ähnlichen historischen Zustände, die für die Abstimmung verwendet werden.
  • PredictionBars: Vorwärtshorizont, der zur Kennzeichnung historischer Beispiele verwendet wird.
  • MinConfidence: minimale absolute Vote Confidence, die für ein Signal benötigt wird.
  • TrainingStride: Stichproben für jeden N-ten historischen Balken, um den Klassifikator reaktionsfähig zu halten.
  • UseTrendFilter, UseKernelFilter, UseVolatilityFilter: optionale Signalfilter.
  • SignalOnClosedBarsOnly: hält Signale standardmäßig auf geschlossenen Kerzen.

Puffer

  • Puffer 0: Kernel-Trendlinie.
  • Puffer 1: Hausse-Pfeil-Kurs.
  • Puffer 2: Baisse-Pfeil Preis.
  • Puffer 3: Signalwert: 1 bullisch, -1 bärisch, 0 kein Signal.
  • Puffer 4: Konfidenz von 0 bis 1.
  • Puffer 5: Filterstatus: 1 bullischer Durchgang, -1 bärischer Durchgang, 0 blockiert oder neutral.

Risikohinweis

Dies ist ein Werkzeug zur technischen Analyse. Es garantiert keine profitablen Trades. Verwenden Sie es mit Risikomanagement, in einem höheren Zeitrahmen und mit Ihren eigenen Bestätigungsregeln.

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