Lorentzian ML Classifier Signals MT4

Versión gratuita por tiempo limitado: este indicador es gratuito mientras recopilamos comentarios de operadores reales. Por favor, deje un comentario con sus peticiones, problemas, ideas de configuración, o características que desea que consideremos para la versión premium.

Lorentzian ML Classifier Signals MT4 es un indicador de señal de barra cerrada inspirado en el enfoque de clasificación de distancia Lorentzian de alta demanda utilizado por muchos traders de TradingView. Compara el estado actual del mercado con estados históricos similares utilizando la distancia Lorentziana, luego confirma el resultado con filtros de tendencia, kernel y volatilidad.

Casos de uso

• Encontrar señales filtradas de continuación alcista y bajista.
• Utilizar valores de confianza para ignorar clasificaciones débiles.
• Añada un contexto de aprendizaje automático a un modelo existente de acción de precios, tendencia o riesgo.
• Leer buffers de señales de un EA o herramienta de estrategia.

Lo que muestra

• Línea de tendencia kernel causal dorada en el gráfico.
• Flechas verdes para señales ML alcistas.
• Flechas rojas para señales ML bajistas.
• Búferes ocultos para el valor de la señal, la confianza y el estado del filtro.

Características principales

• Clasificación del vecino más próximo por distancia lorentziana.
• Modo de señal de barra cerrada sin repintado por defecto.
• Filtros opcionales de tendencia, pendiente del núcleo y volatilidad.
• Tiempo de espera de entrenamiento, recuento de vecinos, horizonte de predicción y umbral de confianza ajustables.
• Alertas emergentes y push.
• Búferes legibles por EA para la automatización.

Uso básico

1. Añada el indicador a un símbolo líquido y a un marco temporal.
2. Utilice las flechas verdes sólo como candidatas a señales alcistas y las rojas sólo como candidatas a señales bajistas.
3. Prefiera señales que concuerden con su sesgo de marco temporal superior, acción del precio y reglas de riesgo.
4. Aumente la MinConfianza para obtener menos señales, más estrictas, o redúzcala para obtener más ejemplos.

Datos importantes

• TrainingLookback: número de barras históricas utilizadas para la clasificación.
• NearestNeighbors: número de estados históricos similares utilizados en la votación.
• PredictionBars: horizonte depredicción utilizado para etiquetar ejemplos históricos.
• MinConfidence: confianza de voto absoluta mínima necesaria para una señal.
• UseTrendFilter, UseKernelFilter, UseVolatilityFilter: filtros de señal opcionales.
• SignalOnClosedBarsOnly: mantiene las señales en velas cerradas por defecto.

Búferes

• Buffer 0: línea de tendencia kernel.
• Buffer 1: flecha de precio alcista.
• Buffer 2: flecha de precio bajista.
• Buffer 3: valor de la señal: 1 alcista, -1 bajista, 0 sin señal.
• Buffer 4: confianza de 0 a 1.
• Buffer 5: estado del filtro: 1 paso alcista, -1 paso bajista, 0 bloqueado o neutral.

Nota de riesgo

Se trata de una herramienta de análisis técnico. No garantiza operaciones rentables. Utilícela con una gestión de riesgos, un contexto temporal superior y sus propias reglas de confirmación.