Diskussion zum Artikel "Algorithmus für künstliche Atome (A3)"
Lesen Sie den neuen Artikel: Der künstliche analytische Algorithmus (A3) .
Autor: André Dick
Mir geht es genauso, beim ersten Lesen war es nicht ganz einfach, lol. Die Idee klingt interessant, aber wenn die Regeln für kovalente/ionische Bindungen und die Elektronenverteilung nicht ganz klar sind, ist es schwer, den Algorithmus richtig einzuschätzen.
Für mich wäre ein einfaches Schritt-für-Schritt-Beispiel mit vielleicht zwei Atomen und ein paar Variablen hilfreich, das dann genau zeigt, wie eine Iteration die Lösung verändert. Ohne das wirkt es eher wie ein Konzept als wie etwas, das Trader wirklich verstehen oder testen können.
Meine Bewertung
Stellen Sie sich eine Gruppe von 100 Kindern vor, die in einem Park nach einem versteckten Spielzeug suchen.
Jedes Kind beginnt an einer anderen Stelle.
Der Algorithmus funktioniert folgendermaßen:
- In der ersten Runde verteilt er alle Kinder an zufälligen Stellen im Park.
- Danach, in jeder Runde:
- Schauen einige Kinder , wer dem Spielzeug am nächsten ist, und gehen ein Stück in dessen Richtung.
- Andere Kinder folgen einem zufällig ausgewählten Kind aus der Gruppe derer, die gut vorankommen.
- Von Zeit zu Zeit beschließt ein Kind, einen völlig neuen Ort zu erkunden, um zu sehen, ob es einen besseren Weg findet.
-
Immer wenn ein Kind versucht, den Park zu verlassen, sagt der Algorithmus:
„Nein! Bleib innerhalb der Grenzen des Parks.“
- Dieser Vorgang wiederholt sich mehrmals.
Am Ende kommt die gesamte Gruppe dem Spielzeug immer näher, da alle von denen lernen, die bessere Wege finden.
Kurz gesagt:
Der Algorithmus lässt mehrere „Personen“ versuchen, ein Problem zu lösen, wobei sie von den besten Lösungen lernen und manchmal neue Orte erkunden, um eine noch bessere Lösung zu finden.
Anmerkung: Der Code befindet sich noch in einem Zwischenstadium und bedarf einiger Anpassungen.
Was für eine verrückte Idee. Bitte schreib das nächste Mal etwas über das Konzept der Optimierung der Urknalltheorie
;D
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Neuer Artikel Algorithmus für künstliche Atome (A3) :
Der Algorithmus modelliert die Interaktion von Atomen und Elektronen, um die optimale Lösung zu finden. Die grundlegenden Komponenten sind Atome, die potenzielle Lösungen für das Problem darstellen. Elektronen repräsentieren Entscheidungsvariablen. Kovalente Bindung ist ein Operator zum Speichern und Replizieren der besten Lösungen, ionische Bindung ist ein Operator zur Erkundung des Suchraums und zum Erreichen eines globalen Optimums.
Der Algorithmus beginnt mit der zufälligen Generierung einer Menge von Atomen, bewertet dann die Qualität jedes Atoms mithilfe der Zielfunktion und wendet anschließend Operatoren für kovalente und ionische Bindungen an, um Lösungen zu verbessern (leider gibt es keine Beschreibung, wie dies geschieht). Als Nächstes ist es notwendig, die Wirkung der Elektronen zu bewerten. Wiederum ist unklar, wie dies zu tun ist. Sowohl Elektronen als auch Atome sollen anschließend sortiert werden. Okay, wir können die Atome (Lösungen) sortieren, aber wie wir die Elektronen sortieren können, ist ein Rätsel (es ist, als würde man versuchen, die Gliedmaßen einer Person zu sortieren, Arme mit Beinen, rechts mit links – das spielt keine Rolle). Der Vorgang wird iterativ wiederholt, bis das Abbruchkriterium erreicht ist. Nun, wie das Sprichwort sagt, man muss mit dem arbeiten, was man hat. Wir müssen versuchen, einen Algorithmus zusammenzustellen, der die Ideen der Autoren anwendet.
Autor: Andrey Dik