Diskussion zum Artikel "Brute-Force-Ansatz zur Mustersuche"

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Neuer Artikel Brute-Force-Ansatz zur Mustersuche :

In diesem Artikel werden wir nach Marktmustern suchen, Expert Advisors basierend auf den identifizierten Mustern erstellen und prüfen, wie lange diese Muster gültig bleiben, wenn sie überhaupt ihre Gültigkeit behalten.

Ein Neuronales Netzwerk ist im Grunde auch eine Art von Brute Force. Aber seine Algorithmen unterscheiden sich stark von einfachen Brute-Force-Algorithmen. Ich werde nicht auf die Details spezifischer neuronaler Netzwerkarchitekturen und ihrer Elemente eingehen, sondern versuchen, eine allgemeine Beschreibung zu geben. Ich denke, wenn wir an einer bestimmten Architektur festhalten, schränken wir die Fähigkeiten unseres Algorithmus im Voraus ein. Eine feste Architektur ist eine irreparable Einschränkung. Ein Neuronales Netzwerk ist in unserem Fall eine Art Architektur einer möglichen Strategie. Daher entspricht die Konfiguration eines neuronalen Netzes immer einer bestimmten Datei mit einer Netzwerkstruktur. Diese verweist immer auf eine Sammlung von bestimmten Einheiten. Es ist wie bei einem 3D-Drucker: Man definiert einen Gegenstand und der Drucker wird ihn produzieren. Ein Neuronales Netz ist also ein allgemeiner Code, der ohne eine Karte keinen Sinn macht. Das ist so, als würde man eine beliebige fortgeschrittene Programmiersprache nehmen und einfach ein leeres Projekt erstellen, ohne alle seine Möglichkeiten zu nutzen. Das Ergebnis ist, dass die leere Vorlage nichts tut. Das Gleiche gilt für das neuronale Netzwerk. Im Gegensatz zur Brute-Force-Methode kann ein Neuronales Netz eine fast unbegrenzte Variabilität der Strategien, eine beliebige Anzahl von Kriterien und eine höhere Effizienz bieten. Der einzige Nachteil dieses Ansatzes ist, dass die Effizienz stark von der Codequalität abhängt. Eine steigende Systemkomplexität kann zu einer erhöhten Ressourcenintensität des Programms führen. Daher wird unsere Strategie in eine Netzwerkstruktur umgewandelt, die ihr Äquivalent ist. Das Gleiche wird beim Brute-Force-Ansatz gemacht, aber hier arbeiten wir mit einer einfachen Sequenz einiger Zahlen. Diese Sequenz ist viel einfacher als eine Netzwerkstruktur, sie ist leichter zu berechnen, aber sie hat auch eine Grenze in Bezug auf die Effizienz. Das folgende Schema zeigt die obige Erklärung.

Autor: Evgeniy Ilin