Diskussion zum Artikel "Brute-Force-Ansatz zur Mustersuche" - Seite 10
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Bruteforce und neuronale Netze sind eine notwendige Sache, um Muster zu finden. Nur manche Leute nutzen sie falsch und suchen an der falschen Stelle oder nach dem Falschen, oder sie haben nur begrenzte Ressourcen, was wiederum auf die falsche Anwendung von Algorithmen oder Programmen zurückzuführen ist, die sie implementieren. Zum Beispiel ist es auf mql4 oder mql5 sehr schwierig, es zu implementieren, egal wie sehr diese Plattform gelobt wird, sie ist ursprünglich nicht für diese Methoden konzipiert. Aber wenn man es ganz anders macht und nach den notwendigen Daten sucht und die Stichprobe größer macht, als es auf mql möglich ist, dann sind diese Muster buchstäblich mit dem bloßen Auge sichtbar. Zum Beispiel gibt es immer ein Muster zwischen verschiedenen Währungspaaren, man muss sie nur "richtig" suchen.
Bruteforce und neuronale Netze sind eine notwendige Sache, um Muster zu finden. Nur manche Leute nutzen sie falsch und suchen an der falschen Stelle oder nach dem Falschen, oder sie haben nur begrenzte Ressourcen, was wiederum auf die falsche Anwendung von Algorithmen oder Programmen zurückzuführen ist, die sie implementieren. Zum Beispiel ist es auf mql4 oder mql5 sehr schwierig, es zu implementieren, egal wie sehr diese Plattform gelobt wird, sie ist ursprünglich nicht für diese Methoden konzipiert. Aber wenn man es ganz anders macht und nach den notwendigen Daten sucht und die Stichprobe größer macht, als es auf mql möglich ist, dann sind diese Muster buchstäblich mit dem bloßen Auge sichtbar. Zum Beispiel gibt es immer ein Muster zwischen verschiedenen Währungspaaren, man muss sie nur "richtig" suchen.
Ich stimme zu, ich bin gerade dabei, den dritten Artikel auf diesem Zweig ) nur zu diesem Thema zu veröffentlichen, und der vierte ist geplant ). hier können Sie sogar für Interesse sehen, auf welcher Stufe der Entwicklung der Methode ). dieses Video im vierten Artikel wird nur sein
https://www.youtube.com/watch?v=LhY_dN6d0lE
Wir müssen das maschinelle Lernen zu machen, um die Rentabilität und das Muster relationship.And dies ist gut in dem Artikel erklärt.We dont' brauchen es zu verstehen, was der Trend ist.
Meine Erfahrung ist neuronale Netze dont' Arbeit in starken Trends, können Sie es mit Bitcoin, Kryptowährung Datenreihen überprüfen.
Ich brauche nur auf diesen Artikel zu antworten. Muster sind nur ein kleiner Teil des Gesamtbildes.
Das Polynom ersten Grades sieht besser aus.
Das Verhältnis von Optimierungszeitraum zu Rentabilität ist 4 zu 1, das habe ich nicht zum ersten Mal gesehen.
Halbwellen, das kommt aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, es gibt Formeln für die maximale Streuung, die Anzahl der Kreuzungen mit 0, die Wahrscheinlichkeit der Rückkehr zu 0.
Schauen Sie sich den Link an , wenn Sie nur 1 Grad übrig lassen, machen Sie eine Linearisierung, Sie können Bruteforce durch das Lösen von Gleichungen ersetzen.
Das Polynom ersten Grades sieht besser aus.
Das Verhältnis von Optimierungszeitraum zu Rentabilität ist 4 zu 1, das habe ich nicht zum ersten Mal gesehen.
Halbwellen, das kommt aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, es gibt Formeln für die maximale Streuung, die Anzahl der Kreuzungen mit 0, die Wahrscheinlichkeit der Rückkehr zu 0.
Schauen Sie sich den Link an , wenn Sie nur 1 Grad übrig lassen, machen Sie eine Linearisierung, Sie können Bruteforce durch das Lösen von Gleichungen ersetzen.
Wenn man den zweiten Grad verlässt, arbeitet man mit dem Regressionskanal, mit dem dritten Grad beginnt man, Abweichungen innerhalb des Kanals zu berücksichtigen.
So sieht es aus, ohne Details und Fanatismus.
Das Polynom ersten Grades sieht besser aus.
Das Verhältnis von Optimierungszeitraum zu Rentabilität ist 4 zu 1, das habe ich nicht zum ersten Mal gesehen.
Halbwellen, das kommt aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, es gibt Formeln für die maximale Streuung, die Anzahl der Kreuzungen mit 0, die Wahrscheinlichkeit der Rückkehr zu 0.
Schauen Sie sich den Link an , wenn Sie nur 1 Grad übrig lassen, machen Sie eine Linearisierung, Sie können Bruteforce durch das Lösen von Gleichungen ersetzen.
Die klassische Taylorreihe ist für eine Funktion mit einer Variablen gedacht, ich verwende eine Version für eine Funktion mit einer unbegrenzten Anzahl von Dimensionen. Um ehrlich zu sein, verwende ich natürlich nur den ersten Grad. Das Polynom wird einfach zur Summe der Koeffizienten multipliziert mit den Preisverschiebungen bei jedem Balken. Letztendlich ist nicht die Art der Formel selbst entscheidend, sondern die Häufigkeit der Suche. Im Allgemeinen spielt es keine Rolle, es ergibt sich das Ergebnis. Außerdem können Sie Änderungen vornehmen, etwas korrigieren.
Hallo, Ihre Arbeit und vor allem Ihre Gedanken sind sehr interessant. Du hast geschrieben, dass beide Versionen mt4 und mt5 beigefügt sind. Ich kann keine mt5 Version finden! ?
Bitte fügen Sie diese bei, wenn möglich.
Vielen Dank!