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Indikatoren

Choppiness Index - JMA Smoothed - Indikator für den MetaTrader 5

Mladen Rakic | German English Русский 中文 Español 日本語 Português

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Veröffentlicht:
2018.08.15 14:15

Choppiness Index: eine weitere Möglichkeit, die fraktale Dimension zu berechnen.


Choppiness

Choppiness ist ein moderner Indikator, der auf Ideen der Chaostheorie und der fraktalen Geometrie basiert. Benoit Mandelbrot war derjenige, der am meisten für das große Interesse am Thema Fraktalgeometrie verantwortlich war. Er zeigte, wie Fraktale an vielen verschiedenen Orten in der Mathematik und anderswo in der Natur vorkommen können. Man fand sie unter Wolkenformationen, Wellen, Blättern, Fingerabdrücken und Sonnenblumen, und seine Ideen lieferten einen spannenden Kleber zwischen Mathematik und Natur. Mandelbrot konnte anhand von Computergrafik und mit Hilfe von IBM zeigen, wie man fraktale Geometrie mit Hilfe von Computergrafik ausdrücken kann.

Während die meisten von uns denken, dass es nur ganzzahlige Dimensionen gibt, wie 1D, 2D und 3D, gibt es in der fraktalen Geometrie gebrochene Dimensionen zwischen den ganzen Dimensionen. Es gibt also eine Reihe von fraktalen Dimensionen zwischen einer 1D-Linie und einer 2D-Ebene. Fraktale sind im Grunde genommen ein Maß für die Dimensionalität eines Systems; sie sind in der Lage, verschiedene Bilder auf der Grundlage der gebrochenen Natur der Dimension auszudrücken.

E. W. Dreiss, ein in Australien ansässiger Händler, hatte die kreative Idee, die fraktale Geometrie als Methode zur Messung der Kursbewegung in einem Wertpapier zu nutzen. Er hat einem Chart von Kursbewegungen geschickt eine "Dimension" zugeordnet. Ein Chart, das linear war und einen Trend aufwies, könnte die ganze Dimension von 1 erhalten, während ein Chart, das völlig "choppy" und ohne Trend war, eine Dimension von 2 haben könnte. Irgendwo zwischen diesen beiden Werten lagen Bruchzustände und unterschiedliche Choppiness.

Im Vergleich zu zum Choppiness Index verwendet diese Version den JMA zur Glättung (um die Steigung bei einer Änderung des Choppiness Index zu erkennen) und um Volatilität aus den Werten zu entfernen.

Die Übersetzung aus dem Englischen wurde durch die MetaQuotes Software Corp. ausgeführt.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/21586

Choppiness Index Choppiness Index

Choppiness Index: eine weitere Möglichkeit, die fraktale Dimension zu berechnen.

Random Walk Index - JMA Smoothed Random Walk Index - JMA Smoothed

Um zu viele Signale zu vermeiden, die der Random Walk Index normalerweise produziert, verwendet diese Version den JMA zur Glättung, wodurch signifikant weniger falsche Signale erscheinen.

Multi Averages Slopes Multi Averages Slopes

Der Indikator Multi Averages Slope, der Steigungen von 5 (mit verschiedenen Periodenlängen) Mittelwerten überprüft und diese addiert, um den Gesamttrend anzuzeigen. Durchschnitte, die in diesem Indikator verwendet werden können, sind die: SMA, EMA, SMMA, LWMA.

Multi LSMA Slopes Multi LSMA Slopes

Der Indikator Multi LSMA Slopes überprüft Steigungen von 5 (mit verschiedenen Periodenlängen) Least Squares Moving Averages (LSMA oder linearer Regressionswert) und addiert sie zu einem Gesamttrend.