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Indicadores

Choppiness Index - Suavização pelo JMA - indicadores para MetaTrader 5

Mladen Rakic | Portuguese English Русский 中文 Español Deutsch 日本語

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votos: 10
Publicado:
2018.12.31 08:22

Índice Choppiness: outra maneira de calcular a dimensão fractal.


Choppiness

Choppiness é um indicador moderno baseado em idéias da teoria do caos e da geometria fractal. Benoit Mandelbrot foi o principal responsável pelo grande interesse no assunto referente a geometria fractal. Ele mostrou como os fractais podem ocorrer em muitos lugares diferentes, tanto na matemática quanto na natureza. Eles poderiam ser encontrados nas formações de nuvens, ondas, folhas, impressões digitais e girassóis. Suas idéias forneceram uma união incrível entre matemática e natureza. Com a ajuda da IBM e computadores, Mandelbrot conseguiu expressar os fractais usando gráficos.

Enquanto a maioria das pessoas pensa que existem apenas dimensões numéricas inteiras, como 1D, 2D e 3D, na geometria fractal existem dimensões fracionárias entre as dimensões dos números inteiros. Então, há um número de dimensões fractais entre uma linha 1D e um plano 2D. Fractais são basicamente uma medida da dimensionalidade de um sistema; eles são capazes de expressar imagens diferentes com base na natureza fracionária da dimensão.

E. W. Dreiss, um trader Australiano, surgiu com a idéia criativa de usar a geometria fractal para medir o movimento de preços de um ativo. Ele inteligentemente atribuiu uma "dimensão" a um gráfico de movimento de preços. O gráfico linear e de tendência obtém a dimensão 1, enquanto a volatilidade e o gráfico sem tendência são atribuídos à dimensão 2. Em algum lugar entre esses dois valores existem representação de estados fracionários e diferentes graus fragmentados.

Comparado ao indicador Choppiness Index, esta versão usa o JMA para suavizar (para tornar mais fácil identificar a mudança na direção do declive do índice fracionado) e para tornar os valores menos voláteis.

Traduzido do Inglês por MetaQuotes Software Corp
código original: https://www.mql5.com/en/code/21586

Multi Averages Slopes Multi Averages Slopes

Indicador Multi Averages Slopes verifica as inclinações de 5 médias (diferentes períodos) e as adiciona para mostrar a tendência geral. As médias que podem ser usadas neste indicador são: SMA, EMA, SMMA, LWMA.

Multi LSMA Slopes Multi LSMA Slopes

O indicador Multi LSMA Slopes verifica inclinações de 5 (períodos diferentes) Mínimos Quadrados das Médias Móveis (LSMA ou valor de regressão linear) e os adiciona para mostrar a tendência geral.

Índice Choppiness Índice Choppiness

Índice Choppiness: outra maneira de calcular a dimensão fractal.

Random Walk Index - Suavização pelo JMA Random Walk Index - Suavização pelo JMA

A fim de evitar muitos sinais que o Random Walk Index regularmente tende a produzir, esta versão usa o JMA para suavizar, o que diminui significativamente o número de sinais falsos.