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- Veröffentlicht:
- 2018.06.27 14:40
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Der Indikator Kalman Filter. E erlaubt ein effektives Glätten des Rauschens, um den Haupttrend herauszufiltern.
Der Kalman Filter ist eine Variante der rekursiven Filter. Um den Systemzustand ab dem aktuellen Vorgangstakt beurteilen zu können, benötigt man eine Zustandsbeurteilung (als Systemzustandsbeurteilung und die Fehlerbeurteilung bei der Definition dieses Zustands) des vorangegangenen Zustands und den aktuellen Messungen. Diese Eigenschaft unterscheidet sie von Paketfiltern, die bei der aktuellen Operation die Historie von Messungen und/oder Auswertungen kennen müssen.
Mehr zum Kalman Filter.
Der Indikator hat drei Eingabeparameter:
- K - Kalman-Faktor;
- Sharpness - Faktor zur Berechnung des minimalen Fehlers;
- Applied price - Preis, der für Berechnungen verwendet wird.
Berechnung:
Kalman[i] = Error + Velocity[i]
wobei:
Error = Kalman[i-1] + Distance * ShK Velocity[i] = Velocity[i-1] + Distance * K / 100 Distance = Price[i] - Kalman[i-1] ShK = sqrt(Sharpness * K / 100)
Übersetzt aus dem Russischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/ru/code/20916

Der zeigt die Standardabweichung der Differenz zwischen den Hochs und Tiefs.

Zwei Kanäle der MAs der Hochs und Tiefs.

Wiseman ist ein Indikator, der darauf zielt, die Kerzen zu zeigen, die eine Trendwende markieren.

Ein bunter Indikator des tick-volume.