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Veröffentlicht:
2018.06.27 14:40

Der Indikator Kalman Filter. E erlaubt ein effektives Glätten des Rauschens, um den Haupttrend herauszufiltern.

Der Kalman Filter ist eine Variante der rekursiven Filter. Um den Systemzustand ab dem aktuellen Vorgangstakt beurteilen zu können, benötigt man eine Zustandsbeurteilung (als Systemzustandsbeurteilung und die Fehlerbeurteilung bei der Definition dieses Zustands) des vorangegangenen Zustands und den aktuellen Messungen. Diese Eigenschaft unterscheidet sie von Paketfiltern, die bei der aktuellen Operation die Historie von Messungen und/oder Auswertungen kennen müssen.

Mehr zum Kalman Filter.

Der Indikator hat drei Eingabeparameter:

  • K - Kalman-Faktor;
  • Sharpness - Faktor zur Berechnung des minimalen Fehlers;
  • Applied price - Preis, der für Berechnungen verwendet wird.

Berechnung:

Kalman[i] = Error + Velocity[i]

wobei:

Error = Kalman[i-1] + Distance * ShK
Velocity[i] = Velocity[i-1] + Distance * K / 100
Distance = Price[i] - Kalman[i-1]
ShK = sqrt(Sharpness * K / 100)

Die Übersetzung aus dem Russischen wurde durch die MetaQuotes Software Corp. ausgeführt
Originalpublikation: https://www.mql5.com/ru/code/20916

HL_StdDev HL_StdDev

Der zeigt die Standardabweichung der Differenz zwischen den Hochs und Tiefs.

EMA_Trend EMA_Trend

Zwei Kanäle der MAs der Hochs und Tiefs.

Wiseman Wiseman

Wiseman ist ein Indikator, der darauf zielt, die Kerzen zu zeigen, die eine Trendwende markieren.

Rainbow_Volume Rainbow_Volume

Ein bunter Indikator des tick-volume.