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Veröffentlicht:
2018.03.09 14:53
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Williams' Percent Range Technical Indicator (%R) ist ein dynamischer technischer Indikator, der bestimmt, ob der Markt überkauft oder überverkauft ist. Williams' %R ist dem Stochastik Oszillator sehr ähnlich. Der einzige Unterschied ist, dass die Skala des %R umgekehrt ist und der Stochastik-Oszillator eine interne Glättung hat.

  • Der einzige Unterschied besteht darin, dass %R eine umgekehrte Skala hat und der Stochastik-Oszillator eine interne Glättung hat.
  • Indikatorwerte zwischen -80% und -100% zeigen an, dass der Markt überverkauft ist.

Indikatorwerte zwischen -0% und -20% deuten darauf hin, dass der Markt überkauft ist. Das Minuszeichen sollte von der Analyse ignoriert werden.

Diese Version des DSL von Williams' Percent Range verwendet keine festen Werte für überkaufte und überkaufte Werte, sondern verfügt über eine Art dynamische (unterbrochene Signallinie, um diese Werte zu identifizieren. So reagiert er ein wenig schneller auf Marktveränderungen und volatile Märkte.

Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/20034

Nonlinear Kalman filter Nonlinear Kalman filter

Ein weiterer aus den Kreationen von John Ehlers - der nichtlinearer Kalman-Filter.

Kalman bands Kalman bands

Dies ist eine Konvertierung von Kalman-Bands, die ursprünglich von Igor Durkin entwickelt wurden. Die Werte sind die gleichen wie bei der Version für den MetaTrader 4, nur dass wir Möglichkeiten nutzen, die MetaTrader 4 nicht benötigt, um den Indikator einfacher zu verwenden.

DSL - stochastic DSL - stochastic

Diese Version des DSL (Discontinued Signal Line) von der Stochastik verwendet keinen gleitenden Mittelwert in klassischer Weise für Signale, sondern berechnet die Signallinie in Abhängigkeit von den Werten der Stochastik. So haben wir zwei Dinge: eine Signallinie und eine Art von Level, die für überkaufte und überverkaufte Schätzungen verwendet werden können.

DSL - extended stochastic DSL - extended stochastic

Der normale Durchschnitt, der für die stochastische Berechnung verwendet wird, ist der einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Diese (erweiterte) Version erlaubt es Ihnen, jeden der 4 Grundtypen von Durchschnitten zu verwenden (Standard ist SMA, aber Sie können auch EMA, SMMA oder LWMA verwenden) - einige sind "schneller" als die Standardversion (wie EMA und LWMA Versionen) und SMMA ist ein wenig "langsamer", aber auf diese Weise können Sie das Verhältnis von "Geschwindigkeit" zu Signalen fein abstimmen.