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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 8 部分):幺半群(Monoids)"。

MQL5 中的范畴论 (第 8 部分):幺半群(Monoids)

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。 本期,我们引入幺半群作为域(集合),通过包含规则和幺元,将范畴论自其它数据分类方法分离开来。

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多于 100 新图表 已发布:

Chart #US500, H1, 11/8/2023 7:04 PM UTC, Swissquote Bank SA, MetaTrader 4, Real
#US500, H1
Chart #US500, H1, 11/8/2023 7:04 PM UTC, Swissquote Bank SA, MetaTrader 4, Real
#US500, H1
Chart EURGBP, M5, 11/6/2023 3:05 PM UTC, Gerchik and Co Limited, MetaTrader 4, Demo
EURGBP, M5

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1 新信号 现在可以订阅:

Baby Bombastic Signal
34% 543 交易
发展:33.92%
产权:2,672.78USD
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  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。

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交易中的资金管理

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如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

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在本文中,我们将提供一种通过 MQL5 自动检测价格行为形态的方法,如趋势(上行趋势、下行趋势、横盘整理)、图表形态(双顶、双底)。

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已发布文章 "MQL5 中的矩阵和向量:激活函数"。

MQL5 中的矩阵和向量:激活函数

在此,我们将只讲述机器学习的一个方面 — 激活函数。 在人工神经网络中,神经元激活函数会根据一个或一组输入信号的数值,计算输出信号值。 我们将深入研究该过程的内部运作。

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已发布文章 "在类中包装 ONNX 模型"。

在类中包装 ONNX 模型

面向对象编程可以创建更紧凑、易于阅读和修改的代码。 在此,我们将会看到三个 ONNX 模型的示例。

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NS 1433504 Semi Otomatis
390% 1701 交易
发展:390.43%
产权:321,629.20USD
结余:324,232.96USD

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神经网络变得轻松(第三十八部分):凭借分歧进行自我监督探索

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强化学习中的一个关键问题是环境探索。 之前,我们已经见识到基于内在好奇心的研究方法。 今天我提议看看另一种算法:凭借分歧进行探索。

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LiquidityMiner EA LowLeverage
80% 1198 交易
发展:79.59%
产权:18,318.53EUR
结余:18,318.53EUR
Bonanza by Voige Investments
17% 1635 交易
发展:17.25%
产权:16,189.44EUR
结余:18,705.30EUR

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1 新信号 现在可以订阅:

GOLD Quest by Alex
1% 41 交易
发展:1.49%
产权:666.49USD
结余:666.49USD

多于 100 新图表 已发布:

Chart USDCADz, H1, 10/28/2023 8:16 PM UTC, Gerchik and Co Limited, MetaTrader 5, Demo
USDCADz, H1
Chart Fra40, D1, 10/29/2023 5:18 PM UTC, ActivTrades Plc, MetaTrader 4, Real
Fra40, D1
차트 AUDCAD, H4, 2023.11.01 11:26 UTC, LiteFinance Global LLC, MetaTrader 4, Demo
AUDCAD, H4

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  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
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以 MQL5 实现 ARIMA 训练算法

在本文中,我们将实现一种算法,该算法应用了 Box 和 Jenkins 的自回归集成移动平均模型,并采用了函数最小化的 Powells 方法。 Box 和 Jenkins 表示,大多数时间序列可以由两个框架中之一个或两个来建模。

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