文章 "情绪分析与深度学习在交易策略中的应用以及使用Python进行回测"
如果你想让我做一个完整的机器人，可以在这里跟我说，我可以做一个在商店里卖。文章是供每个人学习的。如果你们想让我对机器人妥协，而你们又不想学习，请告诉我，并告诉我有多少人有兴趣购买机器人的包月套餐，我会制作一个，并不断调整和实现它。我现在还没有，因为我已经试过了，但没有销售。所以我不想把时间投入到不能给我带来销售额的东西上。请给我反馈。如果有足够多的用户需要我制作的机器人，我就可以制作一个有效的、有回报的机器人（过去的结果并不意味着未来的结果......但如果你不喜欢这个机器人，你可以退订），而且不会很贵。我告诉你这些，是因为我在机器人上花了很多钱，但现在这些机器人甚至都不存在了，所以我损失了所有的钱。我可以为我的读者做一个和我自己用的一样的机器人，但要投入时间，我需要先知道人们有多感兴趣（为我做一个机器人很容易，但要通过 mql5.com的控制，你需要付出更多的努力）。
我知道读过文章的人可能会想做自己的机器人，但是，我不知道从哪里可以得到这方面的反馈，我觉得这个地方很适合询问。
我在考虑开发一个机器人，它具有深度学习功能、情感分析深度学习功能、自动优化策略深度学习功能......这样用户就可以选择并进行多样化操作......我可以做所有的模型，并将它们添加到 EA 中，我可以做所有这些，我已经做了类似的东西，并将它加载到市场上，但没有销售，所以我没有继续做，并从市场上删除了它。我们可以在这里为 EA 开设一个页面，人们可以在这里要求更多的插件，或者讨论结果，看看哪些策略更适合哪些符号 ....。我很愿意这样做，也很愿意帮助人们通过小反转赢得更多的钱。
我可以保持它的实用性，并做出更多调整，比如，在重要新闻到来时不进行交易，或者为新闻到来时制定另一种策略（仍需努力，但可以添加）......我只是想找到自己的工作和稳定的生活，并发现这是帮助人们的好方法（例如，人们没有时间学习 mql5）。
结论：如果人们喜欢这个想法，我可以做一个非常好的机器人，以低廉的价格提供许多盈利策略（我不能说这会给你带来钱，因为没有人说这会给你带来钱，你无法预测未来...如果他们这么说，那很可能是个骗局，因为我已经知道了，即使是回溯测试也被证明是可以骗人的）......但是，至少我可以保证，我会全职工作，制作价格合理的机器人，这样你就不必花费时间或电脑资源来 制作模型等 ....我喜欢这个想法，如果大家觉得这个想法有趣，请告诉我。这也将是我自己使用的机器人，我正在找工作，觉得这是一个很好的工作方法。
如果您不想在这里留言，可以给我写私人信息讨论这个问题。如果有人能达到或获得 40 个订阅者，那将是非常了不起的，这也是可以做到的，我真的想过这是一个很好的机器人，但价格很低，我需要靠一些东西生活，所以最低价格是最低的。我很希望一开始就有 40 个用户，这样如果价格发生变化，就不会有人生气了，我的想法是永远保持最低价格。
我希望能保持这样的价格，因为我曾被已不存在的机器人骗过数千美元。在购买机器人时一定要小心，不要让别人尝到甜头。至少我在这里露过脸，我在 youtube 上开设了 algotradingmastery 频道，还在 medium.com 上开设了频道，我住在西班牙阿利坎特，所以如果有人觉得受骗了，可以来这里找我，我敢打赌其他人不会这样做，有些人甚至在销售额大增后删除了自己的 mql5 页面，而你在支付了数千美元后却失去了一个机器人。
我知道人们认为机器人背后没有人，但我就是这个人，我告诉你们关于我的一切，我不喜欢撒谎，我想这样做是为了帮助别人，并创造我的正式工作。
你好，哈维尔，我发现你的想法非常有趣，我想与你讨论一下，以便我们能一起合作。如果效果不错，我可以为您的机器人带来流量，投资者也可以随时付款。
我已经向您发送了好友申请，希望能与您讨论一下 :D
我知道读过文章的人可能会想做自己的机器人，但是，我不知道从哪里可以得到这方面的反馈，我觉得这个地方很适合询问。
嗨，哈维尔，没错。我继续查看并实验了代码。在这个模型中，我们创建了一个神经网络，根据收盘历史预测以太坊的价格，对吗？-> 该模型本身的表现似乎比抛硬币好不了多少，但我期待将情绪数据添加到该模型中。还是我误解了该模型的目的？
我目前正在处理将其保存为 ONNX 模型时遇到的问题。我想，这对学习很有帮助。
谢谢您的帮助。一旦我成功实现了这个模型，我将与您分享。
新文章 情绪分析与深度学习在交易策略中的应用以及使用Python进行回测已发布：
在本文中，我们将介绍如何使用Python中的情绪分析和ONNX模型，并将它们应用于EA中。使用一个脚本运行TensorFlow训练的ONNX模型，以进行深度学习预测；而通过另一个脚本获取新闻标题，并使用人工智能技术量化情绪。
将深度学习和情绪分析融入MetaTrader 5（MQL5）的交易策略代表了算法交易领域的一项前沿性的进步。深度学习是机器学习的一个子集，涉及具有多层结构的神经网络，能够从庞大且复杂的数据集中学习和进行预测。另一方面，情绪分析是一种自然语言处理（NLP）技术，用于确定文本背后的情感或情绪基调。通过运用这些技术，交易者可以改进他们的决策过程并提高交易收益。
对于本文，我们将使用DLL shell32.dll将Python集成到MQL5中，该DLL在Windows上执行我们所需的操作。通过安装Python并通过shell32.dll运行它，我们将能够从MQL5的EA中启动Python脚本。一共有两个Python脚本：一个用于运行TensorFlow训练的ONNX模型，另一个使用库从互联网上获取新闻，阅读标题，并使用人工智能量化媒体情绪。这是一种可能的解决方案，但获取股票或交易品种的情绪方法有很多，来源也各不相同。一旦获得了模型和情绪值，如果两者一致，EA就会执行订单。
作者：Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera