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在本文中,我将利用实验和非标准方法开发一个可盈利的交易系统,并验证神经网络是否对交易者有任何帮助。 若在交易中运用神经网络的话, MetaTrader 5 完全可作为一款自给自足的工具。
本文将讨论 WinForms 对象群组,及创建 CheckBox 对象列表对象。

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

本系列中的一篇新文章,介绍了如何依据 MQL5 最流行的技术指标为 MetaTrader 5 设计交易系统。 在本文中,我们将学习如何依据 Williams‘ %R 指标设计交易系统。

我们继续研究无监督学习算法。 一些读者可能对最近发表的与神经网络主题的相关性有疑问。 在这篇新文章中,我们回到了对神经网络的研究。

我们将会令订单系统更加灵活。 在此,我们将研究代码的修改,令其更加灵活,而这也让我们能够更快地修改持仓破位价。

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从头开始开发智能交易系统(第 22 部分):新订单系统 (V)
今天,我们将继续开发新订单系统。 实现一个新系统并非那么容易,因为我们经常会遇到各种问题令过程复杂化。 当这些问题出现时,我们必须停下来重新分析我们前进的方向。
现在是时候实现动画图形界面功能,方便用户与对象的交互了。 为了让更复杂的对象能正确工作,还需要新功能。

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

这是我们系列文集中的新篇章,介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 本文将专门讨论交易量指标。 作为一个概念,交易量是金融市场交易中非常重要的因素之一,我们必须予以关注。 贯穿本文,我们将学习如何基于交易量指标设计一款简单的系统。

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本文研究的是概率价格域演化方程,与即将到来的价格尖峰准则。 它还揭示了图表上价格数值的本质,以及这些数值随机游走的发生机制。

这些系列文章所提议的是,MQL5 向导应作为交易员的支柱。 为什么呢? 因为交易员不仅可以利用 MQL5 向导装配他的新想法来节省时间,还可以大大减少重复编码带来的错误;他最终可把精力投向自我交易哲学中的几个关键领域。