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使用MetaTrader 5新的可能性

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最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

在Linux上运行MetaTrader 4

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

交易中的资金管理

交易中的资金管理

我们将研究构建资金管理系统的几种新方法,并定义其主要功能。 今天,有相当多的资金管理策略可以满足各种口味。 我们将尝试根据不同的数学增长模型考察几种管理资金的方法。

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图表 XAUUSD, M5, 2023.10.03 10:42 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
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Graphique XAUUSD@, M1, 2023.10.05 14:48 UTC, Windsor Solutions Ltd., MetaTrader 4, Real
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图表 USDJPY, H1, 2023.10.03 16:26 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
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在Linux上运行MetaTrader 4

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MacOS 上的 MetaTrader 5

MacOS 上的 MetaTrader 5

我们为 macOS 上的 MetaTrader 5 交易平台提供了专用的安装程序。它是一个功能齐全的向导,允许您以本机方式安装应用程序。安装程序执行所有必需的步骤:它识别您的系统,下载并安装最新的 Wine 版本,对其进行配置,然后在其中安装 MetaTrader。所有步骤都在自动模式下完成,您可以在安装后立即开始使用平台。

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Chart XAUUSD, H1, 2023.09.29 16:14 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
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图表 GBPCAD, M15, 2023.10.01 03:52 UTC, FBS Inc, MetaTrader 4, Real
GBPCAD, M15
차트 EURCHF, M15, 2023.10.02 15:16 UTC, LiteFinance Global LLC, MetaTrader 4, Demo
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已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 7 部分):多域、相对域和索引域"。

MQL5 中的范畴论 (第 7 部分):多域、相对域和索引域

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,直到最近才在 MQL5 社区中得到一些报道。 这些系列文章旨在探索和验证一些概念和公理,其总体目标是建立一个开放的函数库,提供洞察力,同时也希望进一步在交易者的策略开发中运用这个非凡的领域。

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在Linux上运行MetaTrader 4

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MetaTrader 中的多机器人:从单图表中启动多个机器人

MetaTrader 中的多机器人:从单图表中启动多个机器人

在本文中,我将研究一个简单的模板,用来创建通用的 MetaTrader 机器人,该机器人可以在多个图表上使用,同时仅附加到一个图表,无需在每个单独的图表上为每个机器人实例进行配置。

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已发布文章 "交易中的资金管理"。

交易中的资金管理

我们将研究构建资金管理系统的几种新方法,并定义其主要功能。 今天,有相当多的资金管理策略可以满足各种口味。 我们将尝试根据不同的数学增长模型考察几种管理资金的方法。

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Goldtrade Pro ICM
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チャート XAUUSD, M5, 2023.09.28 11:16 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
XAUUSD, M5
Graphique NQ, H4, 2023.09.28 12:14 UTC, LiteFinance Global LLC, MetaTrader 4, Demo
NQ, H4
图表 GOLDmicro, H1, 2023.09.27 14:55 UTC, XM Global Limited, MetaTrader 4, Real
GOLDmicro, H1

已发布文章 "神经网络实验(第 6 部分):自给自足的价格预测工具 — 感知器"。

神经网络实验(第 6 部分):自给自足的价格预测工具 — 感知器

本文提供了一个的示例,运用感知器作为自给自足的价格预测工具,展示其一般概念和最简单的已制备智能系统,然后是其优化结果。

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