文章 "种群优化算法：社群进化（ESG）"

MetaQuotes 2024.11.01 09:54

我们将研究构造多种群算法的原理。作为该算法类别的一个示例，我们将查看新的自定义算法 — 社群进化（ESG）。我们将分析该算法的基本概念、种群互动机制和优势，并检查其在优化问题中的表现。

在优化领域，有范围广阔的种群算法，旨在寻找各种问题中的最优解。然而，尽管它们很重要，但多种群和多群体算法在我以前的文章中并未得到充分的涵盖。有鉴于此，我觉得有必要针对这个迷人而有前景的话题进行更详细的研究。

多种群算法基于多个独立种群来求解优化问题的思路。种群在逻辑上并行运作，可以交流有关最优解的信息，这样就令同时探索参数空间的不同区域并、并找到不同的最优值成为可能。另一方面，多群体算法使用许多互动份子的社群（群落），其也可以彼此合作，并交流达成最佳解的信息。

在本文中，我们将研究本文专门创建的多种群 ESG 算法。我们将研究该类算法的基本原理。此外，我们将研究比较研究的结果，这将令我们能够评估这些算法相比单种群优化方法的有效性。