Aleksej Poljakov / 프로필
- 정보
7+ 년도
경험
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90
제품
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5
데몬 버전
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5
작업
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0
거래 신호
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0
구독자
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상세내용의 질 | 5.0 | |
결과 확인의 질 | 5.0 | |
능력과 커뮤니케이션 스킬 | 5.0 |
상세내용의 질 | 5.0 | |
결과 확인의 질 | 5.0 | |
능력과 커뮤니케이션 스킬 | 5.0 |
В этой статье мы сделаем попытку разработать собственную торговую стратегию. Любая торговая стратегия должна быть построена на основе какого-то статистического преимущества. Причем, это преимущество должно существовать в течение долгого времени.
В этой статье будут рассмотрены угловые операции. Мы рассмотрим методы построения углов и способы их применения в трейдинге.
В этой статье мы рассмотрим использование трейлинг-стопа в торговле — насколько он полезен и эффективен, и как его можно использовать. Эффективность трейлинг-стопа во многом зависит от волатильности цены и подбора уровня стоп-лосса. Для установки стоп-лосса могут использоваться самые разные подходы.
상세내용의 질 | 5.0 | |
결과 확인의 질 | 5.0 | |
능력과 커뮤니케이션 스킬 | 5.0 |
상세내용의 질 | 5.0 | |
결과 확인의 질 | 5.0 | |
능력과 커뮤니케이션 스킬 | 5.0 |
Stop loss and take profit can have a significant impact on trading results. In this article, we will look at several ways to find optimal stop order values.
In this article, we will consider pair trading, namely what its principles are and if there are any prospects for its practical application. We will also try to create a pair trading strategy.
In this article, we will consider one of the methods of spectral analysis and signal processing - the discrete Hartley transform. It allows filtering signals, analyzing their spectrum and much more. The capabilities of DHT are no less than those of the discrete Fourier transform. However, unlike DFT, DHT uses only real numbers, which makes it more convenient for implementation in practice, and the results of its application are more visual.
We will look at several new ways of building money management systems and define their main features. Today, there are quite a few money management strategies to fit every taste. We will try to consider several ways to manage money based on different mathematical growth models.
이 지표는 하루 중 거래 활동이 가장 많은 시간을 결정하도록 설계되었습니다. 이 계산 후 지표는 가장 중요한 거래 수준을 구축합니다. 이러한 수준을 실제 가격 움직임과 비교하면 시장 추세의 강도와 방향에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 지표의 특징 기간은 D1 미만이어야 합니다. 권장 기간: M15, M30 및 H1. H1 이상의 시간대는 매우 대략적인 그림을 제공할 수 있습니다. 그리고 M15 미만의 기간을 사용하면 짧은 거래 폭증으로 이어질 수 있습니다. 지표는 과거 데이터에 민감합니다. 따라서 차트 창에 최소 50,000개 이상의 막대를 설정하는 것이 좋습니다. 표시기 매개변수 Base - 거래 활동을 계산하기 위한 기준 기간을 설정합니다. day - 거래 활동은 시간을 고려하여 계산됩니다. week – 거래 활동은 시간과 요일을 고려하여 계산됩니다. Width - 선 너비. ClrMean, ClrUp 및 ClrDn은 중간, 상위 및 하위 거래 수준의 색상입니다. Style1
이 지표는 하루 중 거래 활동이 가장 많은 시간을 결정하도록 설계되었습니다. 이 계산 후 지표는 가장 중요한 거래 수준을 구축합니다. 이러한 수준을 실제 가격 움직임과 비교하면 시장 추세의 강도와 방향에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 지표의 특징 기간은 D1 미만이어야 합니다. 권장 기간: M15, M30 및 H1. H1 이상의 시간대는 매우 대략적인 그림을 제공할 수 있습니다. 그리고 M15 미만의 기간을 사용하면 짧은 거래 폭증으로 이어질 수 있습니다. 지표는 과거 데이터에 민감합니다. 따라서 차트 창에 최소 50,000개 이상의 막대를 설정하는 것이 좋습니다. 표시기 매개변수 Base - 거래 활동을 계산하기 위한 기준 기간을 설정합니다. day - 거래 활동은 시간을 고려하여 계산됩니다. week – 거래 활동은 시간과 요일을 고려하여 계산됩니다. Width - 선 너비. ClrMean, ClrUp 및 ClrDn은 중간, 상위 및 하위 거래 수준의 색상입니다. Style1
This article is about moral expectation. We will look at several examples of its use in trading, as well as the results that can be achieved with its help.
In this article, I will make an attempt to consider some ways of building non-linear indicators and their use in trading. There are quite a few indicators in the MetaTrader trading platform that use non-linear approaches.
In this article, I will consider several possible approaches to creating adaptive indicators. Adaptive indicators are distinguished by the presence of feedback between the values of the input and output signals. This feedback allows the indicator to independently adjust to the optimal processing of financial time series values.
In this article, I will consider the algorithms allowing you to create your own technical indicator. You will learn how to obtain pretty complex and interesting results with very simple initial assumptions.
숫자 시퀀스 중 하나를 "산불 시퀀스"라고 합니다. 가장 아름다운 새로운 시퀀스 중 하나로 인식되었습니다. 주요 특징은 이 시퀀스가 가장 짧은 경우에도 선형 추세를 피한다는 것입니다. 이 지표의 기초를 형성한 것은 이 속성입니다. 금융 시계열을 분석할 때 이 지표는 가능한 모든 추세 옵션을 거부하려고 합니다. 그리고 그가 실패하는 경우에만 그는 추세의 존재를 인식하고 적절한 신호를 제공합니다. 이 접근 방식을 통해 새로운 트렌드가 시작되는 순간을 정확하게 결정할 수 있습니다. 그러나 거짓 긍정도 가능합니다. 숫자를 줄이기 위해 이 표시기에 추가 필터가 추가되었습니다. 새 막대가 열리면 신호가 생성됩니다. 어떤 경우에도 다시 그리기가 발생하지 않습니다. 표시 매개변수: Applied Price - 적용된 가격 상수. Period Main - 표시기의 기본 기간, 유효한 값은 5 - 60 이내입니다. Period Additional - 추가