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- 2016.03.29 10:46
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斯皮尔曼相关等级是一种非参量方法, 用于统计研究变量之间的关系。在此情况下, 将会检测两组数字序列之间的实际平行度。
斯皮尔曼相关等级的实际计算包括以下阶段:
1) 每一对以它们的数字 (等级) 指示, 且等级由高到低或反之;



当利用相关等级时, 评估相关率的附带条件, 若数值等于或小于 0.3 表示低相关, 若数值在 0.4 和 0.7 之间表示中度相关, 数值高于 0.7 表示高度相关。
斯皮尔曼相关等级比之参量相关的能力略低。
当可观察的数量比较少时, 使用相关等级较为合理。这种方法既可用于数字数据, 以及一些情况下, 由不同强度属性检测到的注册数据。以上描述的来源可在 此处 找到。
指标是一种振荡器。不过, 与随机震荡器比较, 它更平滑。此外, 它不会在轴点上有延迟。
仅有的影响算法计算的外部参数是 rangeN。它设置柱线数量, 我们将在此范围内尝试发现规律。如果 rangeN = 14, 则我们取收盘价序列 Close[i], Close[i+1], ... Close[i+rangeN-1], 并从它们当中构建等级序列, 即, 我们要从已排序的序列里找到每个收盘价的位置。在此情况下, 一个实际图表轮流与其它单调递增图表进行比较。
参数 direction 意味着排序方向, 从最高到最低 (true), 或从最低到最高 (false)。数值 true 显示更多有用图片, 而 false 生成反置图像。参数 CalculatedBars 用来限制计算的柱线数量, 以便节省 CPU 资源 (尽管这没必要)。此参数为零表示计算所有可用历史。参数 Maxrange = 30 设置最大计算周期。此参数是为了节省资源, 也许有人需要它。
由MetaQuotes Ltd译自俄语
原代码: https://www.mql5.com/ru/code/7065

价格与交易量趋势指标 (PVT), 与量价平衡 (OBV) 指标类似, 代表交易量的累计和, 计算时考虑了收盘价格的变化。

本指标使用 Hodrick-Prescott 低频率过滤器来预测未来的价格

可替代 Ichimoku 指标是作为著名指标 Ichimoku Kinko Hyo 的替代品开发的。为了更精确的预测, 两个指标最好使用相同的时间帧 - Ichimoku Kinko Hyo 和可替代 Ichimoku。

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