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已发布:
2017.04.21 11:50
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本指标计算四种基本类型的平均,并且有选项来计算平均的"修正"值。


尽管乍一看来 Uhl 博士的方法看起来像自适应 EMA, 因为它修正数值的方法,它给出的结果,和修正没有被激活之前非常接近(在波动较大的时候)。正因为这样,它适合用于大范围的数据(而不仅是平均),而不会损失最初的数值,而这种情况下会使用平均。

四种类型的平均是常用的5种基本类型的平均,而指标有大幅扩展的是它是如何计算的和它是如何确定趋势的。

  • 如果修正周期数设为 <0, 就不会有修正,并且在这种情况下平均值就等于最初的平均值。
  • 如果修正周期数设为0到1之间,就使用与平均周期数相同的周期数来修正。
  • 如果修正周期数设为任何 > 1 的数值,就使用固定的周期数来修正。

这个指标有浮动的水平 (为了加上内含的转换功能,变成某种震荡指标并且使确定趋势更加容易). 颜色(和趋势状态) 改变可以根据以下确定 :

  • 斜率改变
  • 外部水平线交叉
  • 中线交叉
  • 原始平均值交叉
    • 本指标也显示了最初的平均值。如果修正的值和最初的数值交叉,它们的交叉类型就确定了趋势的状态。它通常是一个很好的指示,如果使用了不是太快(短)的平均周期数,错误信号会比较少(过小的周期数会引起噪音,而不是过滤价格),所以建议在周期数的使用上做一些组合。普通的平均周期数一般就使指标能工作得很好 - 长的周期数也是如此。

其余的选项是常用的 (多时段和提醒),而且它们已经在参数中清晰描述,应该不难使用。

一个"更加广泛用途"的实例


由MetaQuotes Ltd译自英文
原代码: https://www.mql5.com/en/code/17233

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