Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3036
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bana bakiyeleri gönderebilirsiniz - onları benim yöntemimle değerlendireceğim - bana nasıl sonuçlandığını söyleyin.
Gelecek hafta aklımdakini yapacağım.
Algılanan görsel ve işitsel örüntülerin, örüntülerini korurken nasıl algısal saçmalığa dönüştüğünü deneyimlemek çok ilginçtir.
Belki de karmaşık örüntüleri algılamak için bir beyin sınırı vardır.....
Tekrarı olmayan rastlantısallık :)
FF aracılığıyla kararlı bir durum elde ederseniz, bu kararlı bir TC durumunu karakterize eder mi? Herkes bunun kurwafitting olduğunun farkında
Diğer varyantlar bunu neredeyse rastgele hale getirir. Farklı varyantları denemek gerekir.
Diğer varyantlar bunu neredeyse rastgele hale getirir. Farklı varyantları denemelisiniz.
Bu varyanttan da bok alacaksınız ...
güzel/güzel olmayan denge büyümesini izlemek yeterli değildir.
Burada yaklaşımın kendisi bile rastgele olmayan başarı olasılığını içermiyor :) istikrar için test edilen kurallar daha iyi görünüyor.
Kural istikrarı, denge eğrisinin fite için olduğu kadar OOS üzerinde çalışamaz.
Tüm bunları daha önce farklı şekillerde birçok kez yaptım....
Ama yine de herkesin FF yazmayı ve AO kullanmayı bilmesi gerektiğini düşünüyorum...
Bu seçenek aynı zamanda bir karmaşa yaratacaktır ...
Dengenin güzel/güzel olmayan bir şekilde büyümesini izlemek yeterli değildir.
Kural istikrarı, denge eğrisi fite kadar OOS'ta da uygulanamaz
Tüm bunları zaten farklı şekillerde birçok kez yaptım ...
Ama yine de herkesin FF yazmayı ve AO kullanmayı bilmesi gerektiğini düşünüyorum....
Her biri özelleştirme için parametrelere sahip çok sayıda farklı model vardır. Modellerin uydurulmasından bir deniz dolusu sonuç elde edersiniz.
Modellerden en iyi tahminleri seçerek, örneğin bir model topluluğu kullanarak tahmini iyileştirmeye çalışmalısınız caretEnsembles::
Ön işleme ve tahminci seçiminden EA'ya kadar eksiksiz bir ticaret sistemi oluşturursanız, her adımda ve bunlardan birçoğunu elde ederseniz, "örneklem dışı" tahmin hatasını% 20'nin altına düşürebilecek bazı çipler olduğunu göreceksiniz. test cihazında karlı ve kaybeden işlemlerin aynı oranı.
Ne yazık ki, bu küçük ve özenli çalışma çöplerle ikame edilmektedir.
Her biri özelleştirme parametrelerine sahip çok sayıda farklı model vardır. Sonuç, model uydurma sonuçlarının denize dökülmesidir.
Modellerden en iyi tahminleri seçerek, örneğin bir model topluluğu kullanarak tahmini iyileştirmeye çalışılmalıdır caretEnsembles::
Ön işleme ve tahminci seçiminden EA'ya kadar eksiksiz bir ticaret sistemi oluşturursanız, her adımda ve bunlardan birçoğunu elde ederseniz, "örnek dışı" tahmin hatasını% 20'nin altına düşürmenize izin veren bazı çipler olduğunu göreceksiniz. test cihazında karlı ve kaybeden işlemlerin aynı oranı.
Ne yazık ki, bu küçük ve özenli çalışma çöplerle ikame ediliyor.
Zaten 40. kez kopyaladınız, aynı şey, aynı şey ....
Tek soru robotun nerede olduğu?
СанСаныч Фоменко #:
"örneklem dışı" tahmin hatası %20'nin altındadır ve test cihazında karlı ve zarar eden işlemlerin oranı aynı olacaktır.
Sınıflandırma hatası bir gösterge değildir. Gösterge denge ve denge çizgisidir. Yıl 5 ve daha fazlası.
Size OOS'ta %8,3 sınıflandırma hatası ile dengeyi gösterdim. https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page3008#comment_46150275
Kârlı, ama yine de sepete böyle bir model attı.
OOS'ta %20 ile denge çizginizi gösterin. Uğruna çabalanacak bir örnek olacaktır.