Evet, zaten durağan olmayan herkesle zabadalisiniz. Bu sadece sizin, bizim sorunumuz değil. NS ve TA için hangi seriyle çalışılacağı arasında bir fark yoktur, tüm göstergeler her durumda aynı şeyi gösterecektir, yani. somut bir şey yok.
Yalnızca durağan değil, aynı zamanda genellikle düzgün türevlenebilir işlevleri olan göstergeler üzerine bir TS oluşturursunuz, ancak orijinal teklifi tahmin edersiniz. "Kafası kuma gömülmüş devekuşu" lakabını alabilir misin?
"Durağanlık" - üzerlerindeki alıntılarda ve regresyonlarda değil, diğer piyasa işlevlerinde.
Tırnak içinde - çünkü istatistiksel anlamda durağanlık olması gerekmez. Daha çok sürdürülebilirlik gibi.
Avtomat , sabit katsayılı lineer difurkları kullanarak pazarı tanımlayan kendi ACS'sini bulursa, bu model her zaman bahsettiğinizden daha az kabul edilebilir olmayacaktır.
Bir nesneyi bu nesnenin modeliyle karıştırmayalım.
faa1947 : Yalnızca durağan değil, aynı zamanda genellikle düzgün türevlenebilir işlevleri olan göstergeler üzerine bir TS oluşturursunuz, ancak orijinal teklifi tahmin edersiniz. "Kafası kuma gömülmüş devekuşu" lakabını alabilir misin?
Burada %100 haklı. TA, ilk bilgiler için herhangi bir gereklilik sunmamaktadır. O tamamen durağan değil - ampule. Durağan olmama, regresyon gibi stat yöntemleriyle ilgilidir.
Ancak göstergelerin yararsızlığı sorusu açıktır. Peki o zaman ne kullanmalı?
faa1947 : Yalnızca durağan değil, aynı zamanda genellikle düzgün türevlenebilir işlevleri olan göstergeler üzerine bir TS oluşturursunuz, ancak orijinal teklifi tahmin edersiniz. "Kafası kuma gömülmüş devekuşu" lakabını alabilir misin?
Şaka mı? Sanki lineer yaklaşımınız pürüzsüz değil ve türevlenebilir bir fonksiyon değil. Burada söylemeye çalıştığınız şey daha önce de sizin tarafınızdan söylendi ve bu konu bu konu için konu dışı.
Burada %100 haklı. TA, ilk bilgiler için herhangi bir gereklilik sunmamaktadır. O tamamen durağan değil - ampule. Durağan olmama, regresyon gibi stat yöntemleriyle ilgilidir.
Ancak göstergelerin yararsızlığı sorusu açıktır. Peki o zaman ne kullanmalı?
göstergeler + kalan, bu = gösterge ve alıntı arasındaki fark
Şaka mı? Sanki lineer yaklaşımınız pürüzsüz değil ve türevlenebilir bir fonksiyon değil. Burada söylemeye çalıştığınız şey daha önce de sizin tarafınızdan söylendi ve bu konu bu konu için konu dışı.
Bu offtopik değil. Konu başlatıcı, yıllardır NS ile TA kullanıyor. Ve bu bir çıkmaz sokak. Yetenek veya şans eseri bir araç yapan insanlar var ve bunlar %5. O onlara ait değil. Bir araç yapımında sistematik, tekrarlanabilir ve kanıtlanmış bir deneyime ihtiyacımız var. Yani kızları değiştiriyoruz.
MQL5.com web sitesine giriş yapmak için çerezlerin kullanımına izin vermelisiniz.
Lütfen tarayıcınızda gerekli ayarı etkinleştirin, aksi takdirde giriş yapamazsınız.
Hesabınıza giriş yaptınız. İki faktörlü kimlik doğrulama devre dışı bırakıldı. Yeniden kurup yeni bir QR kodu tarayın veya iki faktörlü kimlik doğrulama devre dışıyken devam edin.
Evet, zaten durağan olmayan herkesle zabadalisiniz. Bu sadece sizin, bizim sorunumuz değil. NS ve TA için hangi seriyle çalışılacağı arasında bir fark yoktur, tüm göstergeler her durumda aynı şeyi gösterecektir, yani. somut bir şey yok.
"Durağanlık" - üzerlerindeki alıntılarda ve regresyonlarda değil, diğer piyasa işlevlerinde.
Tırnak içinde - çünkü istatistiksel anlamda durağanlık olması gerekmez. Daha çok sürdürülebilirlik gibi.
Avtomat , sabit katsayılı lineer difurkları kullanarak pazarı tanımlayan kendi ACS'sini bulursa, bu model her zaman bahsettiğinizden daha az kabul edilebilir olmayacaktır.
Yalnızca durağan değil, aynı zamanda genellikle düzgün türevlenebilir işlevleri olan göstergeler üzerine bir TS oluşturursunuz, ancak orijinal teklifi tahmin edersiniz. "Kafası kuma gömülmüş devekuşu" lakabını alabilir misin?
Burada %100 haklı. TA, ilk bilgiler için herhangi bir gereklilik sunmamaktadır. O tamamen durağan değil - ampule. Durağan olmama, regresyon gibi stat yöntemleriyle ilgilidir.
Ancak göstergelerin yararsızlığı sorusu açıktır. Peki o zaman ne kullanmalı?
Yalnızca durağan değil, aynı zamanda genellikle düzgün türevlenebilir işlevleri olan göstergeler üzerine bir TS oluşturursunuz, ancak orijinal teklifi tahmin edersiniz. "Kafası kuma gömülmüş devekuşu" lakabını alabilir misin?
Şaka mı? Sanki lineer yaklaşımınız pürüzsüz değil ve türevlenebilir bir fonksiyon değil. Burada söylemeye çalıştığınız şey daha önce de sizin tarafınızdan söylendi ve bu konu bu konu için konu dışı.
Burada %100 haklı. TA, ilk bilgiler için herhangi bir gereklilik sunmamaktadır. O tamamen durağan değil - ampule. Durağan olmama, regresyon gibi stat yöntemleriyle ilgilidir.
Ancak göstergelerin yararsızlığı sorusu açıktır. Peki o zaman ne kullanmalı?
göstergeler + kalan, bu = gösterge ve alıntı arasındaki fark
balık yok
...her durumda tüm göstergeler aynı şeyi gösterecektir, yani. somut bir şey yok.
Şaka mı? Sanki lineer yaklaşımınız pürüzsüz değil ve türevlenebilir bir fonksiyon değil. Burada söylemeye çalıştığınız şey daha önce de sizin tarafınızdan söylendi ve bu konu bu konu için konu dışı.
balık yok
...her durumda tüm göstergeler aynı şeyi gösterecektir, yani. somut bir şey yok.