• Информация
2 года
опыт работы
4
продуктов
100
демо-версий
0
работ
1
сигналов
0
подписчиков
Специалист в области финансов и международного бизнеса со специализацией в финансовом менеджменте. Разработчик-самоучка на MQL5 и Python с фокусом на алгоритмическую торговлю, построение мультиактивных портфелей и количественное управление рисками.

Моя работа сосредоточена на проектировании, оптимизации и валидации торговых советников, которые функционируют как координированный портфель, а не как изолированные стратегии. Я применяю корреляционный анализ, анализ временного покрытия и диверсификацию по классам активов для построения систем, которые не зависят от одного инструмента или одного подхода.

В настоящее время я управляю алгоритмическими портфелями, охватывающими форекс, индексы, металлы, энергоносители и американские акции, торгуя одновременно в нескольких сессиях и на различных таймфреймах.

Я делюсь своим опытом через технические статьи и инструменты с открытым кодом в этом сообществе. Я убеждён, что переход от «создания отдельных советников» к «инженерии портфелей» — это то, что отделяет розничное мышление от институционального, и именно этот принцип определяет всё, что я здесь публикую.
Cristian David Castillo Arrieta
Cristian David Castillo Arrieta
Build your own portfolio and connect it to your demo (free) or live account.

www.abacuquant.com
Cristian David Castillo Arrieta
Опубликовал код Execution Cost Sensitivity Analyzer
Скрипт, написанный исключительно на языке MQL5, который оценивает, насколько устойчиво преимущество стратегии к затратам на исполнение. Он считывает CSV-файл с данными «Дата, Прибыль, Объем» по закрытым сделкам и моделирует затраты по каждой сделке как фиксированную часть плюс часть, зависящую от количества лотов. Он выводит на экран стоимость, при которой сделка становится безубыточной, «запас прочности» (кратность предполагаемой реалистичной стоимости, при которой чистая прибыль достигает нуля), чистую прибыль и коэффициент прибыльности, пересчитанные с учётом предполагаемой стоимости, долю выигрышных сделок, которые из-за затрат превращаются в убыточные, а также комплексную оценку устойчивости к затратам по шкале от A+ до F с рекомендациями. Если файл отсутствует, программа генерирует воспроизводимый образец и анализирует его, благодаря чему результаты отображаются уже при первом запуске. Не требует внешних библиотек, Python или искусственного интеллекта.
Cristian David Castillo Arrieta
Опубликовал статью Beyond Maximum Drawdown: Building a Drawdown DNA Analyzer in MQL5
Beyond Maximum Drawdown: Building a Drawdown DNA Analyzer in MQL5

Maximum drawdown is one number that hides what really matters: how often an equity curve declines, how long it stays below a previous peak, and how quickly it recovers. This article builds a native MQL5 tool that reconstructs the underwater curve, breaks it into individual drawdown episodes (depth, duration, recovery time), computes the Ulcer Index, Pain Index, and Recovery Factor, and combines them into a single resilience grade with practical recommendations. No external libraries, no Python, no AI.

Cristian David Castillo Arrieta Выставил продукт

Funded Trade Manager MT5 Most funded accounts are not lost to a bad strategy. They are lost to a single day that went too far: one oversized position, one revenge trade, one violated daily loss limit. Prop Firm Guard is a chart panel that applies the same limits your funding company applies, before the company does. What it does Tracks your daily loss limit and maximum drawdown in real time, using the same day-reset logic prop firms use (configurable server reset hour). Blocks any new trade

Cristian David Castillo Arrieta
Опубликовал код Profit Concentration Analyzer
Нативный скрипт на языке MQL5, который измеряет степень концентрации прибыли стратегии — является ли преимущество широким или опирается на несколько удачных сделок. Он считывает файл CSV с данными по каждой сделке (Дата, Прибыль) и выводит долю чистой прибыли, полученной от крупнейших сделок, коэффициент Джини по выигрышным сделкам, профиль концентрации, тест на выживаемость, который исключает несколько лучших сделок и пересчитывает чистую прибыль и коэффициент прибыльности, а также максимальную дневную прибыль по сравнению с настраиваемым пределом стабильности, объединенные в оценку концентрации и стабильности (от A+ до F) с рекомендациями. Если файл не найден, программа генерирует набор данных для примера, поэтому работает сразу после установки. Никаких внешних библиотек, никакого Python, никакого ИИ. Вспомогательная программа ExportTrades.mq5 записывает файл из вашей истории сделок.
Cristian David Castillo Arrieta
Опубликовал код Drawdown DNA Analyzer
Нативный скрипт на языке MQL5, который анализирует структуру просадок счета, а не только отдельный показатель «максимальной просадки». Он считывает кривую дневного капитала (CSV-файл с датами и дневной прибылью/убытком), восстанавливает кривую отрицательного баланса и разбивает её на отдельные эпизоды просадок с указанием их глубины, продолжительности и времени восстановления. Затем он выводит показатели Ulcer Index, Pain Index, Recovery Factor и время, проведённое в зоне убыточности, а также объединяет их в единый показатель устойчивости (от A+ до F) с рекомендациями, отображаемыми на вкладке «Эксперты». Не использует внешних библиотек; если файл не найден, скрипт генерирует примерную кривую, поэтому работает сразу после установки.
Cristian David Castillo Arrieta
Introduction: The Context-Blind Expert Advisor Problem A carefully optimized Expert Advisor completes six months of profitable forward testing. The equity curve is smooth, the drawdown is bounded, and the trade distribution looks healthy. On the first Friday of the seventh month, the EA opens a 0...
Cristian David Castillo Arrieta
Опубликовал статью Разработка системы оценки портфеля из нескольких советников с учетом корреляции в MQL5
Разработка системы оценки портфеля из нескольких советников с учетом корреляции в MQL5

Большинство алгоритмических трейдеров оптимизируют советники по отдельности, но никогда не оценивают, как они работают вместе на одном счете. Коррелированные стратегии усиливают просадки, а не снижают их, пробелы в покрытии создают в портфеле слепые зоны на целые торговые сессии. В этой статье мы создадим полноценный оценщик портфеля на MQL5. Он считывает дневные P&L из CSV-файлов бэктестов, вычисляет полную матрицу корреляции Пирсона, строит карту торговой активности по часам и дням недели, оценивает диверсификацию по классам активов и выдает сводную оценку от A+ до F. Весь исходный код прилагается, внешние библиотеки не требуются.

Cristian David Castillo Arrieta Выставил продукт

ABQ Portfolio Correlation Scorer: Inteligencia Artificial de Grado Institucional para la Gestión de Riesgo La mayoría de los traders no fracasan por una mala estrategia de entrada, sino por una falla invisible en la arquitectura de su portafolio . El error más común es la sobreexposición por correlación: abrir múltiples posiciones pensando que se está diversificando, cuando en realidad se está multiplicando el riesgo sobre un mismo factor. ABQ Portfolio Correlation Scorer es un Copiloto de

Cristian David Castillo Arrieta
ABQ Visual Risk Sizer - Official User Manual Author: Cristian Castillo | AbacuQuant Version: 1.60 Platform: MetaTrader 5 (MT5...
Cristian David Castillo Arrieta Выставил продукт

ABQ Visual Risk Sizer - Институциональный риск и исполнение сделок Категория: Утилиты / Управление рисками Ручной расчет лота стоит времени и денег. В современном трейдинге, особенно при работе с проп-компаниями (Prop Firms), ошибка в расчете лота или задержка в 5 секунд при открытии ордера может привести к нарушению правила дневной просадки (Daily Drawdown) или потере идеальной цены входа. ABQ Visual Risk Sizer — это инструмент институционального уровня, разработанный для окончательного решения

Cristian David Castillo Arrieta
Опубликовал код Portfolio Scorer — Multi-EA Correlation and Coverage Analyzer
Portfolio Scorer is a standalone MQL5 script that evaluates the quality of a multi-EA portfolio across three critical dimensions that most algo traders overlook. The script reads daily profit and loss data from CSV files (one per Expert Advisor), computes a full Pearson correlation matrix between every strategy pair, maps trading activity by UTC hour and weekday, detects asset class diversity, and produces a weighted composite score with a letter grade from A+ to F. How it works: The tool runs in four sequential stages. First, the Data Loader reads and validates CSV files containing daily returns for each EA in the portfolio. Second, the Correlation Engine calculates the complete NxN Pearson correlation matrix and flags pairs that exceed a configurable threshold. Third, the Coverage Analyzer maps which hours and weekdays have active trading and identifies blind spots. Fourth, the Scoring Function combines all three dimensions into a single composite score using adjustable weights.
1 245
Cristian David Castillo Arrieta
It was late 2022. I had spent six months building what I believed was the perfect Expert Advisor. The backtest was gorgeous: Profit Factor 3.2, maximum drawdown under 5%, a Sharpe ratio that would make a hedge fund manager jealous . I had optimized every parameter. Every indicator period...
Cristian David Castillo Arrieta
AbacuQuant 3.7 — The Complete User Manual: From Installation to Live Portfolio A comprehensive, practical guide to configuring, optimizing, and deploying AbacuQuant — the institutional-grade algorithmic trading system for MetaTrader 5...
Cristian David Castillo Arrieta
AbacuQuant 4.10 — Complete User Manual & Setup Guide The definitive reference for installation, configuration, prop-firm compliance, local AI setup, portfolio analysis, and live deployment. LIVE SIGNAL: CLICK HERE Table of Contents Introduction — What's New in v4...
Cristian David Castillo Arrieta Опубликовал MetaTrader 5 сигнал
AbacuQuant
Цена: 30 USD, Прирост: 6.63%
AbacuQuant: Systematic Trading with Institutional Discipline Why most traders fail—and why AbacuQuant is different. The financial markets punish emotion. Fear triggers early exits. Greed extends losing positions. Fatigue leads to missed opportunities. Over 90% of retail traders lose money not because they lack intelligence, but because they lack discipline. AbacuQuant eliminates the human factor entirely. A Portfolio-Based Approach to Algorithmic Trading AbacuQuant is not a single strategy
Cristian David Castillo Arrieta
Cristian David Castillo Arrieta
🔍 The One Question Every Trader Asks — And Why Most Never Find the Answer

“Are my settings actually working… or am I just lucky?”
Be honest. You’ve been there.
You find a strategy that looks promising. You tweak a moving average here, adjust a stop loss there, maybe change the timeframe. It works for a week. Then the market shifts — and everything falls apart.
So you start over. Again.
This isn’t a failure of discipline. It’s a failure of process. Manual optimization is a guessing game disguised as analysis. You’re testing a handful of combinations out of thousands — maybe millions — of possibilities. The odds of landing on the best parameters by hand? Almost zero.

What If Your EA Could Find the Answer for You?
This is exactly the problem AbacuQuant was built to solve.
AbacuQuant doesn’t just give you a strategy. It gives you a framework to discover the optimal version of that strategy — for any instrument, on any timeframe, under real market conditions.
Here’s how:
→ One EA. 10+ Built-In Strategies.
From Fibonacci confluences and imbalance detection to Bollinger reversals and candlestick pattern recognition — AbacuQuant packs institutional-grade strategies into a single Expert Advisor. You don’t need ten different EAs. You need one that adapts.
→ Full Optimization Power Across Any Market.
EURUSD on H1? Gold on M15? NASDAQ on H4? It doesn’t matter. AbacuQuant’s architecture is instrument-agnostic and timeframe-flexible. Run the MetaTrader 5 Strategy Tester, and let the optimization engine do what no human can: test thousands of parameter combinations systematically to surface the configurations that actually perform — not the ones that just look good on a single backtest.
→ AI-Assisted Analysis to Confirm What the Data Shows.
Here’s where it gets powerful. AbacuQuant integrates directly with AI models (OpenAI, Google Gemini, DeepSeek) to provide a second layer of confirmation. Before entering a trade, the AI analyzes current market context — trend structure, volatility regime, key levels — and validates whether the signal aligns with broader conditions. It’s like having a senior analyst reviewing every setup before execution.

The Real Edge Isn’t the Strategy. It’s the Process.
Most traders spend years searching for the “perfect” strategy. The truth? No single set of parameters works forever. Markets evolve. What separates profitable traders from the rest is the ability to re-optimize, re-validate, and re-deploy — quickly and confidently.
With AbacuQuant, that process looks like this:
1. Select your instrument and timeframe.
2. Run optimization using the MT5 Strategy Tester with your preferred criteria.
3. Analyze the results — filter by profit factor, drawdown, recovery factor.
4. Enable AI confirmation to add a layer of contextual intelligence.
5. Deploy with confidence, knowing your parameters are data-driven, not gut-driven.
Whether you’re building a single-instrument setup or constructing a diversified multi-asset portfolio, AbacuQuant scales with you.

Don’t Take Our Word for It. Test It Yourself.
AbacuQuant is available for free download in demo mode on the MQL5 Market. No commitment. No risk. Just results you can verify on your own charts, with your own instruments, on your own terms.

👉 Download the demo now and run your first optimization today.
Because the best time to stop guessing was yesterday. The second best time is right now.
123