Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • Информация
2 года
опыт работы
7
продуктов
67
демо-версий
0
работ
0
сигналов
0
подписчиков
Приветствую вас в мире профессионального алготрейдинга!

Я разрабатываю высокоэффективные торговые индикаторы и советники на основе передовых технологий машинного обучения и квантовых вычислений, которые помогают трейдерам достигать стабильной прибыли на финансовых рынках.

Мой путь: На рынке с 2016 года. Прошел через множество потерь и ошибок. Сейчас специализируюсь на разработке торговых роботов и применении машинного обучения в трейдинге. Активно инвестирую на рынках России и Казахстана.

Квалифицированный инвестор Республики Казахстан. Квалифицированный иностранный инвестор Российской Федерации.

Для хэдж-фондов и семейных офисов у меня также есть MIDAS — институциональная сложная многоагентная нейронная архитектура + квантовый слой + многомерный самообучающийся ИИ -агент. Эту систему я создавал полтора года, и в ней почти 80 000 строк кода: она использует лучшее из всего, что я знаю.

Индивидуальная разработка:

Помимо готовых решений, я адаптирую любые модели из научных статей под конкретные задачи клиентов. Создаю торговых роботов на заказ с учетом специфических требований, интегрирую современные методы машинного обучения и провожу консультации по алгоритмической торговле.

Полезные ссылки:

Группа по ИИ трейдингу: https://vk.com/altradinger
Канал по ИИ трейдингу: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Мониторинг: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
Мой сайт: https://shtencoquantai.tech/
Моя технология архивации (продам за 100 млн. $): https://deepcompress.pro/

Готов обсудить ваши задачи и предложить оптимальные решения для автоматизации торговли!

Предупреждение о рисках: Торговля на финансовых рынках связана с высоким риском потери средств. Прошлые результаты не гарантируют будущую прибыль.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Друзья, пока некогда писать посты. Я если честно, сижу за кодом уже несколько недель подряд. Пилю решение по совмещению моих арбитражных систем, ботов Синергии, Мидаса, и еще новых разработок по DQN. Если честно, это пипец как трудно, я первый раз пишу настолько мощную и огромную структуру кода....Пипец.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Арбитражный трейдинг Forex: Простой бот-маркетмейкер синтетиков для старта
Арбитражный трейдинг Forex: Простой бот-маркетмейкер синтетиков для старта

Сегодня разберем моего первого робота в сфере арбитража — поставщика ликвидности (если его можно так назвать) на синетических активах. Сегодня данный бот успешно работает как модуль в большой системе на машинном обучении, но я поднял старый арбитражный робот на Форекс из облака, и давайте посмотрим на него, и подумаем, что мы можем с ним сделать сегодня?

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Наконец допилил Нексус. Полноценный биржевой ИИ на чистом языке MQL5 на DQN обучении + Casual многомерный причинно следственный вывод + теория игр Нэша.

В отличие от остальных моих алгоритмов, не требует обучения и оптимизации, обучается на лету и за пару дней выходит в прибыль. Постоянно дообучается на лету. Выходит в прибыль с любой точки графика на любой паре.

Осталось совместить это с арбитражным Сварогом и поставкой данных из Мидаса, и с удаленным риск менеджером. Но эта часть системы самодостаточна.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Арбитражный трейдинг Forex: Панель оценки взаимосвязей
Арбитражный трейдинг Forex: Панель оценки взаимосвязей

Рассмотрим создание арбитражной панели на языке MQl5. Как получать справедливые курсы валют на Forex разными способами? Создадим индикатор для получения отклонений рыночных цен от справедливых курсов, а также для оценки выгоды от арбитражных путей обмена одной валюты на другую (как в треугольном арбитраже).

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Мой робот-маркетмейкер, торгует у тещи.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Удаленный профессиональный риск-менеджер Forex на Python
Удаленный профессиональный риск-менеджер Forex на Python

Делаем удаленный профессиональный риск-менеджер Для Forex на Python, разворачиваем его на сервере по шагам. В процессе статьи поймем, как программно управлять рисками на Форекс, и как больше не слить депозит на Форекс.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Индикатор оценки силы и слабости валютных пар на чистом MQL5
Индикатор оценки силы и слабости валютных пар на чистом MQL5

Создаем профессиональный индикатор для анализа силы валют на MQL5. Пошаговое руководство научит вас разрабатывать мощный торговый инструмент с визуальной панелью для MetaTrader 5. Вы узнаете, как рассчитывать силу валютных пар по нескольким таймфреймам (H1, H4, D1), реализовывать динамическое обновление данных и создавать удобный пользовательский интерфейс.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Управление капиталом в трейдинге и программа домашней бухгалтерии трейдера с базой данных
Управление капиталом в трейдинге и программа домашней бухгалтерии трейдера с базой данных

Как трейдеру управлять капиталом? Как трейдеру и инвестору вести учет расходов, доходов, активов и пассивов? Я представлю вам не просто программу для учета, я покажу вам инструмент, который может стать вашим надежным финансовым навигатором в бурном море трейдинга.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Анализ всех вариантов движения цены на квантовом компьютере IBM
Анализ всех вариантов движения цены на квантовом компьютере IBM

Используем квантовый компьютер от IBM для открытия всех вариантов движения цены. Звучит как научная фантастика? Добро пожаловать в мир квантовых вычислений для трейдинга!

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Пока что наш портфель обгоняет чуть ли не все фонды мира.

Огонь. Нраицца. Портфель собрала нейросеть. Есть ещё портфель на Мосбирже, ещё не смотрел результаты, и два глобальных портфеля - инновационный с результатом +154% без плеча, и вечный, из ETF.

Все это без плеча. Шарп под четверочку)
Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2025.02.24
Огонь! Отличный результат, так держать!
Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

Описание индикатора "Currency Strength Panel with Trend Analysis" Этот индикатор предназначен для анализа силы валютных пар и определения их текущих трендов, что помогает трейдерам принимать более обоснованные решения при торговле. Он отображает на графике панель, которая показывает силу каждой валютной пары на основе изменений на разных таймфреймах (H1, H4, D1) и определяет, находится ли пара в тренде или в контр-тренде. Как использовать этот индикатор: Анализ силы валютных пар: Индикатор

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Пилю уникальное решение. Суть: я создаю единый сервер коллективного биржевого дохода. Сервер удаленный, постоянно включенный, где постоянно работает Python риск-менеджер.

Риск-менеджер удаленно подключается ко всем советникам (роботам), которые с ним связаны, хоть сколько, связаны через сокеты.

А советники (роботы) - будете использовать вы, бесплатно, за процент от прибыли. У нас будет чат, у нас будет команда. Риск контролируется всей командой и сервером (система коллективной ответственности).

Робот сам, рабоотает вот так примерно - это полуавтомат на моем исследовании 3D баров.

Есть тройной риск-менеджмент, как с вашей стороны (закрытие позиций вручную), так и со стороны самого советника (он закрывает как РМ определенный процент просадки), так и со стороны сервера (он удаленно видит ваш советник, и рубит риски).

Если откатаем систему, и все будем получать доход - начнем брать проп-счета, и слить вы их не сможете по причинам удаленного риск-менеджмента.

Как вам идея?
Михалыч Трейдинг
Михалыч Трейдинг 2025.02.22
Идея отличная! Если контроль рисков сервера настраиваемый.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Фибоначчи на Форекс (Часть I): Проверяем отношения цены и времени
Фибоначчи на Форекс (Часть I): Проверяем отношения цены и времени

Как рынок ходит по отношениям, основанным на числах Фибоначчи? Эта последовательность, где каждое следующее число равно сумме двух предыдущих (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21...), не только описывает рост популяции кроликов. Рассмотрим гипотезу Пифагора о том, что все в мире подчиняется определенным соотношениям чисел...

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал код Расширенный калькулятор сложного процента для трейдера
Калькулятор сложного процента для трейдера. Считает на основе ваших параметров ваш риск разорения, и оптимальный риск на сделку. Дает прогноз размера вашего капитала через год, месяц, и в конце срока.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Анализируем двоичный код цен на бирже (Часть II): Преобразуем в BIP39 и пишем GPT модель
Анализируем двоичный код цен на бирже (Часть II): Преобразуем в BIP39 и пишем GPT модель

Продолжаем попытки дешифровать движения цен... Как насчет лингвистического анализа "словаря рынка", который мы получим, преобразовав бинарный код цены в BIP39? В этой статье мы углубимся в инновационный подход к анализу биржевых данных и рассмотрим, как современные методы обработки естественного языка могут быть применены к языку рынка.

Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2025.02.13
Очень интересная идея. Спасибо большое автору за этот уникальный материал!
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Биологический нейрон для прогнозирования финансовых временных рядов
Биологический нейрон для прогнозирования финансовых временных рядов

Выстраиваем биологически верную систему нейронов для прогнозирования временных рядов. Внедрение плазмоподобной среды в архитектуру нейронной сети создало своеобразный "коллективный разум", где каждый нейрон влияет на работу системы не только через прямые связи, но и посредством дальнодействующих электромагнитных взаимодействий. Как покажет себя нейронная система моделирования мозга на рынке?

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Индикатор прогноза волатильности при помощи Python
Индикатор прогноза волатильности при помощи Python

Прогнозируем будущую экстремальную волатильность при помощи бинарной классификации. Создаем индикатор прогноза экстремальной волатильности с использованием машинного обучения.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Эволюционный торговый алгоритм обучения с подкреплением и вымиранием убыточных особей (ETARE)
Эволюционный торговый алгоритм обучения с подкреплением и вымиранием убыточных особей (ETARE)

Представляем инновационный торговый алгоритм, сочетающий эволюционные алгоритмы с глубоким обучением с подкреплением для торговли на Форекс. Алгоритм использует механизм вымирания неэффективных особей, для оптимизации торговой стратегии.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Методы дискретизации ценовых движений на Python
Методы дискретизации ценовых движений на Python

Мы рассмотрим методы дискретизации цен на Python + MQL5. В этой статье я поделюсь практическим опытом разработки библиотеки на Python, которая реализует целый спектр подходов к формированию баров — от классических Volume и Range bars до более экзотических методов вроде Renko и Kagi.ары, свечи трехлинейного прорыва, рэйндж бары — какова их статистика, как еще можно представить цены дискретно?

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Новый модуль в Мидасе!!!👻👻👻🤖🤖🤖Скоро выйдет в виде статьи!

ETARE (Эволюционный Торговый Алгоритм с Подкреплением и Вымиранием) – революционная торговая система, которая переосмысливает принципы теории эволюции Дарвина в контексте финансовых рынков. Как в природе выживают наиболее приспособленные организмы, так и в ETARE процветают только самые эффективные торговые стратегии.

В основе системы лежит принцип естественного отбора: множество торговых стратегий конкурируют между собой, подобно видам в экосистеме. Успешные стратегии "выживают" и передают свои характеристики (гены, веса нейросетей) следующим поколениям через механизм генетического наследования, в то время как неэффективные – отсеиваются. Этот процесс, реализованный через передовые алгоритмы машинного обучения, обеспечивает постоянную адаптацию к меняющимся рыночным условиям.
Периодически электронная популяция вымирает, остаются сильнейшие!

Подобно тому, как биологические виды развивают иммунитет к неблагоприятным факторам среды, ETARE формирует устойчивость к различным рыночным условиям. Система использует многоуровневый механизм управления рисками, включающий стратегию динамического усреднения позиций и адаптивное распределение капитала.

Ключевой особенностью ETARE является её способность к самообучению через механизм подкрепления. Каждая торговая операция, независимо от результата, обогащает "генетический код" системы, улучшая качество будущих решений. Это напоминает процесс эволюционной адаптации, где каждое поколение становится более приспособленным к своей среде.

Инвестиционная эффективность ETARE базируется на трех фундаментальных принципах эволюционной теории: наследственности (передача успешных торговых паттернов), изменчивости (постоянная адаптация стратегий) и естественном отборе (выживание наиболее прибыльных подходов). Это делает систему особенно привлекательной для институциональных инвесторов, стремящихся к стабильной доходности при контролируемых рисках в долгосрочной перспективе.

Касаемо фич и признаков: они поступают одновременно со всех остальных модулей внутрь генетической системы. В том числе и сигналы от других модулей (арбитражные, экономические, анализа новостей и позиций фондов, по чистому МО), Плюс, двухканально: при мере набора статистики и торговой истории также поступает торговая история счета через TradingHistory. В итоге получается уже по-настоящему многомерная и эволюционирующая система!