Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • Информация
2 года
опыт работы
13
продуктов
38
демо-версий
1
работ
0
сигналов
0
подписчиков
Квалифицированный инвестор Казахстана и РФ.

В трейдинге с 2016 года, в алготрейдинге — с 2019, в машинном обучении и программировании — с 2021.

Создаю советников, торговых роботов, индикаторы, смарт-контракты, коды токенов и криптомонет, системы автоматизации бизнеса и ИИ-модели под ключ.

Работаю над институциональной торговой системой для собственного хэдж-фонда и над собственным ИИ-блокчейном.

Автор 100+ международных статей на разных языках мира.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
НА РЫНКЕ ВСЕ ОТ РИСКА!!!!

Я ВСЕГДА ДУМАЛ, ЧТО РУЛЯТ АЛГОРИТМЫ, НО РУЛИТ ПСИХОЛОГИЯ И РИСК!!!

Я был в шоке, когда протестировал одного и того же - самого ужасного из всех моих - робота с риск-менеджером для пропов и без. С риск-менеджером сливной изначально советник умудрился выйти в плюс на дистанции 9 лет, а без риск-менеджера слился за 3 месяца! 😱

Знаете что самое дикое? 67% всех проп-аккаунтов сливаются не из-за плохих стратегий, а из-за превышения дневного лимита просадки! Банально - нет контроля рисков.

Цифры вообще депрессивные: только 10-15% трейдеров проходят Challenge, и из них лишь 5-7% умудряются торговать на финансируемых счетах больше полугода. Остальные просто горят на элементарных вещах.

И тут я понял - проблема не в торговле, проблема в голове и отсутствии железной дисциплины по рискам. Поэтому написал класс CEnhancedPropRiskManager для MQL5.

Эта штука автоматически следит за всеми лимитами просадки, блокирует опасные сделки еще до их открытия, принудительно закрывает позиции когда приближаешься к лимитам. Работает с любыми проп-компаниями - FTMO, MyForexFunds, да с кем угодно. Есть даже красивая панелька, чтобы видеть все риски в реальном времени.

Но самое безумное - я решил протестировать это дело на агрессивном сеточном мартингейле. Да-да, на том самом типе советников, которые считаются главными убийцами проп-аккаунтов!

Результат просто снес мне крышу:

БЕЗ риск-менеджера: классический слив за 3-5 месяцев в 100% случаев

С риск-менеджером: тот же самый "убийца депозитов" проработал 9 лет и остался в плюсе! 🚀

В статье я выложил весь код включаемого файла, объяснил архитектуру, показал как интегрировать в любого существующего советника. Плюс реальные результаты тестирования - не липа, а честные цифры.

Если торгуете в пропах или только планируете - эта статья реально сэкономит вам кучу денег на неудачных Challenge. Потому что проблема обычно не в стратегии, а в управлении рисками.
Sergei Goncharov
Sergei Goncharov 2025.08.06
Евгений, а в какой именно статье ты выложил весь код включаемого файла? PS. Не много про ПРОП компании. Я очень долго их анализировал, пытался понять, как они работают. Во первых, большая их часть не выплачивают деньги и просто скамятся. Но есть и те, которые платят, их не много. FTMO одна из них. Но суть не в этом. Все ПРОП фирмы дают вам депозит с плечом 100. К примеру, аккаунт на 100к будет стоить примерно 600-700 долларов и вам кажется, что вы обладатель счета в 100К, но это только так кажется и вот почему: Максимальная просадка по счету 10%, то есть от 100к это 10к и это не считая того, что дневная просадка вообще 5к. Так вот, фактически вы имеете счет не 100к, а 10к, потому что именно при достижении 10к убытка ваш счет будет заблокирован. Остальные 90к вы никогда не будете использовать. Это просто маркетинг. Теперь считаем. У вас 10к с плечом 100, то есть в рынке вы будете располагать суммой 10 000 * 100 = 1 000 000 долларов. Теперь, берем те же самые 700 долларов, которые вы заплатили за счет в 100к в ПРОПе и открываем счет у брокера с плечом 2000. Я как минимум два брокера таких знаю, которые дают такое плечо и прекрасно и быстро платят трейдерам профиты. Так вот 700 * 2000 = 1 400 000 долларов. То есть, если вы откроете счет у брокера, то за эти же деньги будете иметь больший платежный капитал, чем у ПРОП компаний. При этом, у вас не будет ограничений в 5% дневной просадки. Мне кажется это очевидным. Хотя да, три года назад, когда я начинал искать ПРОПЫ, для меня это тоже было не очевидным и не понятным. При наличии такого риск менеджера, как описывает Евгений, никакие ПРОПы не нужны. Ждем от Евгения код этого крутого класса по рискам с пояснениями, как его встроить в любой совтеник.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2025.08.12
Нет, если открыть счет с плечами 2000, от него ничего не останется за неделю)
Verner999
Verner999 2025.08.12
Сергей, если применить Вашу логику, что при работе с проп-фирмой трейдер за 700 долларов получает не 100 тыс. а 10 тыс. (так как это его максимально допустимый лимит потерь), то при использования этих же 700 долларов для открытия счёта с плечом 1/2000 трейдер будет обладать лишь этими 700 долларами ровно потому, что это его максимальный лимит потерь (плечо может быть хоть 1 к миллиону, но после потери суммы залога ему закроют счёт). Так что математически в получении торгового капитала у проп-фирмы смысл очень даже есть. Другой вопрос, где найти нормальную проп-фирму (не мошенников), которая при этом ещё и с российскими трейдерами работала бы...
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Квантовая нейросеть на MQL5 (Часть III): Виртуальный квантовый процессор с кубитами
Квантовая нейросеть на MQL5 (Часть III): Виртуальный квантовый процессор с кубитами

Создаем торговую систему с настоящим квантовым симулятором вместо математических аналогий. Система использует 3 виртуальных кубита, квантовые гейты и принципы суперпозиции для анализа рынков. Реализована как торговый советник для MetaTrader 5 на MQL5. Главное достижение — переход от имитации к реальным квантовым принципам обработки финансовой информации.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Квантовая нейросеть на MQL5 (Часть II): Обучаем нейросеть с обратным распространением ошибки на марковских матрицах ALGLIB
Квантовая нейросеть на MQL5 (Часть II): Обучаем нейросеть с обратным распространением ошибки на марковских матрицах ALGLIB

В статье представлена инновационная архитектура квантовой нейронной сети для алгоритмической торговли, объединяющая принципы квантовой механики с современными методами машинного обучения. Система включает квантовые эффекты (резонанс, интерференцию, декогеренцию), многоуровневую память различных временных масштабов, марковские цепи с библиотекой ALGLIB и адаптивное управление параметрами. Полная реализация выполнена на MQL5 с использованием встроенных типов matrix/vector, что устраняет барьеры внедрения в MetaTrader 5.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
ДОУЛУЧШАЛ КВАНТУМА ДО 99,40% ПРИБЫЛЬНЫХ СДЕЛОК, ПРОФИТ-ФАКТОРА ВЫШЕ 6, КОЭФФИЦИЕНТА ШАРПА ВЫШЕ 7!!!

Добавил в Квантум: Полиноминальную регрессию на входе в первый слой, а также оптимизацию коэффициентов регрессии градиентным спуском....

Дальнейшие слои обучаются на этих же коэффициентах, а также на признаках, а также на остатках модели полиноминальной регрессии! И это ТОП!!!
Sergei Goncharov
Sergei Goncharov 2025.07.25
Евгений, буду вам признателен, если прочитаете мои сообщения в личной переписке. Вы мне кое что обещали :)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Квантум выглядит теперь так. Поскольку я взял капитал в пропе оффшора, главное сейчас - минимизировать риск. Для этого я написал включаемый mqh файл риск-менеджера: профессионального проп-РМ, где есть защита от просадки на день, на неделю, трал плавающей прибыли, ограничение по числу стопов и тейков.

Также внедрена сезонность: модель сопоставляет паттерны внутридневной, внутринедельной и внутримесячной сезонности с направлением своих сделок, и работает более успешно.

Также вместо RL обучения я сделал простое постоянное дообучение на новых данных. Еще правда, не делал выгрузку всех весов моделей в внешний SQL файл, но это еще впереди)))

Ну и самое главное: убрал нафиг сетку ордеров, теперь одномоментно только одна открытая позиция.

Ах да, еще: отказался от проверок на ненулевой тик и новый тик, тики в МТ не очень, они сгенерированные в тестере большей частью, поэтому теперь есть просто жесткая проверка на новый бар M1 перед всеми вычислениями)
Sergei Goncharov
Sergei Goncharov 2025.07.31
Евгений, то есть Квантум стал выглядеть так, потому что был поставлен на реальные котировки брокера? А до этого все картинки такие идеальные были, потому что на котировках Метаквотс?
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2025.08.05
Здравствуйте. Нет, просто раньше сетка ордеров была.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Пользовательские символы MQL5: Создаем символ 3D-баров
Пользовательские символы MQL5: Создаем символ 3D-баров

В данной статье представлено детальное руководство по созданию инновационного индикатора 3DBarCustomSymbol.mq5, который генерирует пользовательские символы в MetaTrader 5, объединяющие цену, время, объем и волатильность в единое трехмерное представление. Рассматриваются математические основы, архитектура системы, практические аспекты реализации и применения в торговых стратегиях.

Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

TimeGap Block SMC v3.00 TimeGap Block SMC — профессиональный индикатор для MetaTrader 5, предназначенный для поиска и анализа временных разрывов в структуре рынка. Индикатор автоматически определяет ценовые области, через которые рынок проходил слишком быстро, практически не задерживаясь внутри диапазона. Подобные зоны часто становятся областями повышенного интереса участников рынка и впоследствии могут выступать уровнями поддержки, сопротивления или местами формирования новых импульсов. В

Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

TimeGap Block SMC v3.00 TimeGap Block SMC — индикатор для MetaTrader 5, который автоматически находит ценовые области, где рынок прошёл диапазон слишком быстро и практически не задерживался внутри зоны. Такие участки часто указывают на дисбаланс спроса и предложения. При возврате цены к этим областям рынок может показать реакцию: отбой, замедление движения, частичное заполнение зоны или пробой. Индикатор построен на логике Smart Money Concepts и помогает анализировать структуру рынка без ручной

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Теперь я миллионер! Сложный процент уже виден)
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Квантовая нейросеть на MQL5 (Часть I): Создаем включаемый файл
Квантовая нейросеть на MQL5 (Часть I): Создаем включаемый файл

Статья представляет новый подход к созданию торговых систем на основе квантовых принципов и искусственного интеллекта. Автор описывает разработку уникальной нейронной сети, которая выходит за рамки классического машинного обучения, объединяя квантовую механику с современными архитектурами ИИ.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль модели Quantum за сегодня +1,12% при просадке -0,14%

На Мосбирже прибыль по балансу закрытая +0,24% за сутки.
panovq
panovq 2025.07.27
Привет а какой брокер использует МТ5 для мосбиржи?
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Итог по прибыли Квантума за сегодня.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
КВАНТУМ ШАТАЕТ РЫНОК С ПРОФИТ-ФАКТОРОМ ВЫШЕ 20!!!😍😍😍😍
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Улучшил Квантума. Добавил ещё одну нейронную сеть с нейрогенезом - созданием новых нейронных связей, синаптическими связями и их прокачкой. Эта идея была описана в моей статье про биологически верную искуственную нейронную сеть.

Добавил вторую квантовую схему, из моей статьи про квантовые вычисления на бирже.

Добавил херову гору новых проверок - на ненулевой тик, на минимальный тик, на валидацию тика, по таймеру, по модулю бара, новый бар М1, и т. п.

Я уже хер знает что ещё за проверки добавить. Я кучу статей про проверки роботов перечитал, и добавил всё.

В моих руках - полностью самообучающаяся биологически и физически верная система для заработка на бирже.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль портфеля роботов семейства Qantum за неделю.

Просадка по эквити -2,9% на максималках.

Прибыль +11, 5% за неделю.

Написал отдельную библиотеку включаемую, для управления всей торговлей на RL, обучении с подкреплением. Плюс, добавил модель U Transformer также включаемым файлом. И обмен информацией между агентами и моделями.

Два RL - агента, один риск менеджер, второй - трейдер. Ещё хочу добавить третьего - аналитика. Стало ещё круче!
jorge luna
jorge luna 2025.07.05
Will you have this Quantum robot available in the future? I was also very interested in your research on yellow 3D clusters. Do you have any price reversal indicators based on your research? Thank you, and I look forward to further updates on your research.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Тест модели Quantum с проверкой на новый бар (все вычисления только на новом баре)

Шарп падает сразу с 12-15 до 5-6. Явно хуже. С проверкой на новый тик, ненулевой тик - работает лучше, потому что в 25% случаев по прибыли эксперт закрывается сразу же.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Анализ временных разрывов цен в MQL5 (Часть II): Создаем тепловую карту распределения ликвидности во времени
Анализ временных разрывов цен в MQL5 (Часть II): Создаем тепловую карту распределения ликвидности во времени

Подробное руководство по созданию индикатора тепловой карты для MetaTrader 5, который визуализирует временное распределение цены в виде тепловой карты. Статья раскрывает математическую основу анализа временной плотности, где каждый ценовой уровень окрашивается от красного (минимальное время пребывания) до синего (максимальное время пребывания).

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Индикатор сезонности по часам, дням недели и месяца
Индикатор сезонности по часам, дням недели и месяца

Статья объясняет, как разработать инструмент для анализа повторяющихся ценовых закономерностей на финансовых рынках — по дням месяца (1-31), дням недели (понедельник-воскресенье) или часам дня (0-23). Индикатор анализирует исторические данные, вычисляет среднюю доходность для каждого периода и отображает результаты в виде гистограммы с прогнозом. Включает настраиваемые параметры: тип сезонности, количество анализируемых баров, отображение в процентах или абсолютных значениях, цвета графиков.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Анализ временных разрывов цен в MQL5 (Часть I): Создаем базовый индикатор
Анализ временных разрывов цен в MQL5 (Часть I): Создаем базовый индикатор

Анализ временных разрывов (таймгэпов) помогает трейдеру выявлять потенциальные точки разворота рынка. В статье рассматривается, что такое таймгэп, как его интерпретировать, а также каким образом с его помощью можно обнаружить вливание крупного объема в рынок.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Новый граальный робот Quantum - на квантовой нейросети LSTM (квантовая схема Гровера + нейронка)