Опубликованные продукты
Модель классификации для MQL5 является высокоэффективным инструментом для стабильной торговли, основанным на качественной нейросети и множестве разномерных признаков для обучения моделей. Эта модель обеспечивает стабильную торговлю с 2007 года и прошла форвардный тест с 2015 года, что подтверждает ее надежность и эффективность. Использование множества разномерных признаков позволяет достигать высокой точности прогнозов и оптимальных торговых решений. В основе робота лежит качественная нейросеть,
Революционный Форекс советник, построенный на принципах уникальной торговой системы Recovery. Ключевым фактором эффективности этого алгоритма является точный анализ поведения цены вблизи психологически важных круглых уровней. Более того, система использует особое представление цены в виде координат, отличных от традиционных свечных графиков. Основные преимущества советника: Стратегия Recovery, основанная на восстановлении цены Высокая точность определения ключевых уровней поддержки и сопротивлен
FREE
Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2006 году. Шесть лет обучающихся данных соответствуют 18-летним тестовым данным. Для модели использовано 99 признаков, причем используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель, изученная на данных до 2006 года, позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2006 года. Модель использует 99 признаков, которые позво
Данный советник EA использует две модели машинного обучения - китайскую XGBoost и российскую CatBoost, работающие в паре и усиливающие сигналы друг друга. Советник создан специально для пары евро-доллар и обучен на данных брокера РобоФорекс. Благодаря использованию двух моделей, советник может эффективно анализировать рынок и выдавать более точные сигналы для торговли. Модель обучена на данных до 2010 года, что позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка о
Нейросетевой советник от опытного разработчика и трейдера с 8-летним стажем на рынке. Этот высокопроизводительный робот создан с применением технологии нейронных сетей для анализа рыночных данных и принятия торговых решений. Обучение нейросетевой модели проходило на исторических данных валютной пары EURCHF с 2000 по 2010 год. Согласно тестам на исторических данных, робот демонстрирует впечатляющие результаты: Максимальная просадка - 7% Коэффициент Шарпа свыше 3 Профит фактор - 2,44 Reco
Авторский Форекс советник, сочетающий в себе передовые технологии автоматической торговли. Уникальный алгоритм, основанный на моделях машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяет анализировать рыночные условия в реальном времени и принимать взвешенные торговые решения. Ключевые особенности: Cистема, адаптирующаяся к меняющимся рыночным условиям Использование стратегии усреднения для минимизации рисков Высокая точность входа в позиции, подтвержденная успешным тестированием с 2008 год
Нейросетевой советник Al Grid Форекс с использованием AI-технологий
Представляем вашему вниманию инновационный торговый советник, разработанный с применением технологий искусственного интеллекта (AI Trading).
В основе нашего AI-советника лежит уникальная нейросетевая модель, математически основанная на методе классификации, разработанном советскими математиками. Эта модель позволяет выявлять сложные нелинейные закономерности на валютном рынке и принимать высокоэффективные торговые решения.
Представляем вашему вниманию торговый советник Зоя - инновационное решение для автоматизированной торговли на валютной паре EUR/USD. Созданный с использованием передовых методов машинного обучения, этот экспертный советник демонстрирует надежные результаты на протяжении более 24 лет тестирования. В основе советника Зоя лежит модель машинного обучения, обученная на исторических данных рынка с 2007 года. Несмотря на серьезные потрясения, такие как финансовый кризис 2008 года, модель продолжает эфф
Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2006 году. Шесть лет обучающих данных соответствуют 18 годам тестовых данных. Для модели используются 400 признаков, и используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель обучена на данных до 2010 года, что позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2010 года. Модель использует 400 признаков, которые позволяют
Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2015 году. 15 лет обучающих данных соответствуют 9 годам тестовых данных. Для модели используются 100 признаков, и используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель обучена на данных до 2015 года, что позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2015 года. Модель использует 100 признаков, которые позволяют ей э
Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2008 году. 8 лет обучающих данных соответствуют 16 годам тестовых данных. Для модели используются 100 признаков, и используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель обучена на данных до 2008 года, что позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2008 года. Модель использует 100 признаков, которые позволяют ей э
Перед вами индикатор количественного анализа для любых рынков. Суть его проста - он считает величину волн движения цен от вершинки до низинки, и выдает медианное значение величины безоткатного тренда. Если текущая величина движения превысила этот порог больше чем на 10% (110% показателя индикатора) - можно входить в сделку против тренда, и работать с большим запасом хода по ATR. Сделки получаются с высоким отношением риск-прибыль, и большой надежностью!