|
2 года
опыт работы
|
7
продуктов
|
67
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Я разрабатываю высокоэффективные торговые индикаторы и советники на основе передовых технологий машинного обучения и квантовых вычислений, которые помогают трейдерам достигать стабильной прибыли на финансовых рынках.
Мой путь: На рынке с 2016 года. Прошел через множество потерь и ошибок. Сейчас специализируюсь на разработке торговых роботов и применении машинного обучения в трейдинге. Активно инвестирую на рынках России и Казахстана.
Квалифицированный инвестор Республики Казахстан. Квалифицированный иностранный инвестор Российской Федерации.
Для хэдж-фондов и семейных офисов у меня также есть MIDAS — институциональная сложная многоагентная нейронная архитектура + квантовый слой + многомерный самообучающийся ИИ -агент. Эту систему я создавал полтора года, и в ней почти 80 000 строк кода: она использует лучшее из всего, что я знаю.
Индивидуальная разработка:
Помимо готовых решений, я адаптирую любые модели из научных статей под конкретные задачи клиентов. Создаю торговых роботов на заказ с учетом специфических требований, интегрирую современные методы машинного обучения и провожу консультации по алгоритмической торговле.
Полезные ссылки:
Группа по ИИ трейдингу: https://vk.com/altradinger
Канал по ИИ трейдингу: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Мониторинг: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
Мой сайт: https://shtencoquantai.tech/
Моя технология архивации (продам за 100 млн. $): https://deepcompress.pro/
Готов обсудить ваши задачи и предложить оптимальные решения для автоматизации торговли!
Предупреждение о рисках: Торговля на финансовых рынках связана с высоким риском потери средств. Прошлые результаты не гарантируют будущую прибыль.
Трейдинг характеризуется высокими требованиями к дисциплине риск-менеджмента. Настоящая работа представляет анализ основных причин неудач трейдеров и предлагает техническое решение в виде класса CEnhancedRiskManager для платформы MQL5. Включает практическое тестирование на агрессивном сеточном советнике.
Я ВСЕГДА ДУМАЛ, ЧТО РУЛЯТ АЛГОРИТМЫ, НО РУЛИТ ПСИХОЛОГИЯ И РИСК!!!
Я был в шоке, когда протестировал одного и того же - самого ужасного из всех моих - робота с риск-менеджером для пропов и без. С риск-менеджером сливной изначально советник умудрился выйти в плюс на дистанции 9 лет, а без риск-менеджера слился за 3 месяца! 😱
Знаете что самое дикое? 67% всех проп-аккаунтов сливаются не из-за плохих стратегий, а из-за превышения дневного лимита просадки! Банально - нет контроля рисков.
Цифры вообще депрессивные: только 10-15% трейдеров проходят Challenge, и из них лишь 5-7% умудряются торговать на финансируемых счетах больше полугода. Остальные просто горят на элементарных вещах.
И тут я понял - проблема не в торговле, проблема в голове и отсутствии железной дисциплины по рискам. Поэтому написал класс CEnhancedPropRiskManager для MQL5.
Эта штука автоматически следит за всеми лимитами просадки, блокирует опасные сделки еще до их открытия, принудительно закрывает позиции когда приближаешься к лимитам. Работает с любыми проп-компаниями - FTMO, MyForexFunds, да с кем угодно. Есть даже красивая панелька, чтобы видеть все риски в реальном времени.
Но самое безумное - я решил протестировать это дело на агрессивном сеточном мартингейле. Да-да, на том самом типе советников, которые считаются главными убийцами проп-аккаунтов!
Результат просто снес мне крышу:
БЕЗ риск-менеджера: классический слив за 3-5 месяцев в 100% случаев
С риск-менеджером: тот же самый "убийца депозитов" проработал 9 лет и остался в плюсе! 🚀
В статье я выложил весь код включаемого файла, объяснил архитектуру, показал как интегрировать в любого существующего советника. Плюс реальные результаты тестирования - не липа, а честные цифры.
Если торгуете в пропах или только планируете - эта статья реально сэкономит вам кучу денег на неудачных Challenge. Потому что проблема обычно не в стратегии, а в управлении рисками.
Создаем торговую систему с настоящим квантовым симулятором вместо математических аналогий. Система использует 3 виртуальных кубита, квантовые гейты и принципы суперпозиции для анализа рынков. Реализована как торговый советник для MetaTrader 5 на MQL5. Главное достижение — переход от имитации к реальным квантовым принципам обработки финансовой информации.
В статье представлена инновационная архитектура квантовой нейронной сети для алгоритмической торговли, объединяющая принципы квантовой механики с современными методами машинного обучения. Система включает квантовые эффекты (резонанс, интерференцию, декогеренцию), многоуровневую память различных временных масштабов, марковские цепи с библиотекой ALGLIB и адаптивное управление параметрами. Полная реализация выполнена на MQL5 с использованием встроенных типов matrix/vector, что устраняет барьеры внедрения в MetaTrader 5.
Добавил в Квантум: Полиноминальную регрессию на входе в первый слой, а также оптимизацию коэффициентов регрессии градиентным спуском....
Дальнейшие слои обучаются на этих же коэффициентах, а также на признаках, а также на остатках модели полиноминальной регрессии! И это ТОП!!!
Также внедрена сезонность: модель сопоставляет паттерны внутридневной, внутринедельной и внутримесячной сезонности с направлением своих сделок, и работает более успешно.
Также вместо RL обучения я сделал простое постоянное дообучение на новых данных. Еще правда, не делал выгрузку всех весов моделей в внешний SQL файл, но это еще впереди)))
Ну и самое главное: убрал нафиг сетку ордеров, теперь одномоментно только одна открытая позиция.
Ах да, еще: отказался от проверок на ненулевой тик и новый тик, тики в МТ не очень, они сгенерированные в тестере большей частью, поэтому теперь есть просто жесткая проверка на новый бар M1 перед всеми вычислениями)
В данной статье представлено детальное руководство по созданию инновационного индикатора 3DBarCustomSymbol.mq5, который генерирует пользовательские символы в MetaTrader 5, объединяющие цену, время, объем и волатильность в единое трехмерное представление. Рассматриваются математические основы, архитектура системы, практические аспекты реализации и применения в торговых стратегиях.
Профессиональный мульти-таймфреймовый индикатор обнаружения временных разрывов 🎯 ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА Multi-Timeframe Time Gap Analysis - это революционный индикатор для MetaTrader 5, который объединяет анализ временных разрывов (Time Gaps) сразу с нескольких таймфреймов. Основан на концепциях Smart Money и предназначен для профессиональных трейдеров, которым нужен комплексный мульти-таймфреймовый анализ рыночной структуры. 🔬 КОНЦЕПЦИЯ МУЛЬТИ-ТАЙМФРЕЙМОВОГО TIME GAP Мульти-ТФ Time Gap - это
TimeGap Block SMC v3.00 Профессиональный индикатор анализа временных разрывов справедливой стоимости 🎯 ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА TimeGap Block SMC - это революционный индикатор для MetaTrader 5, разработанный специально для обнаружения и анализа временных разрывов (Time Gaps) в ценовых зонах. Основан на концепциях Smart Money и предназначен для профессиональных трейдеров, работающих с институциональными подходами к анализу рынка. 🔬 ЧТО ТАКОЕ TIME GAP? Time Gap (Временной разрыв) - это ценовая зона
Статья представляет новый подход к созданию торговых систем на основе квантовых принципов и искусственного интеллекта. Автор описывает разработку уникальной нейронной сети, которая выходит за рамки классического машинного обучения, объединяя квантовую механику с современными архитектурами ИИ.
На Мосбирже прибыль по балансу закрытая +0,24% за сутки.
Добавил вторую квантовую схему, из моей статьи про квантовые вычисления на бирже.
Добавил херову гору новых проверок - на ненулевой тик, на минимальный тик, на валидацию тика, по таймеру, по модулю бара, новый бар М1, и т. п.
Я уже хер знает что ещё за проверки добавить. Я кучу статей про проверки роботов перечитал, и добавил всё.
В моих руках - полностью самообучающаяся биологически и физически верная система для заработка на бирже.
Просадка по эквити -2,9% на максималках.
Прибыль +11, 5% за неделю.
Написал отдельную библиотеку включаемую, для управления всей торговлей на RL, обучении с подкреплением. Плюс, добавил модель U Transformer также включаемым файлом. И обмен информацией между агентами и моделями.
Два RL - агента, один риск менеджер, второй - трейдер. Ещё хочу добавить третьего - аналитика. Стало ещё круче!
Шарп падает сразу с 12-15 до 5-6. Явно хуже. С проверкой на новый тик, ненулевой тик - работает лучше, потому что в 25% случаев по прибыли эксперт закрывается сразу же.
Подробное руководство по созданию индикатора тепловой карты для MetaTrader 5, который визуализирует временное распределение цены в виде тепловой карты. Статья раскрывает математическую основу анализа временной плотности, где каждый ценовой уровень окрашивается от красного (минимальное время пребывания) до синего (максимальное время пребывания).