Yevgeniy Koshtenko / Профиль
- Информация
|
2 года
опыт работы
|
7
продуктов
|
67
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Меня зовут Евгений Коштенко.
Я независимый разработчик, AI-исследователь, алготрейдер и создатель экосистемы СИНЕРГИЯ.
Но моя история началась не с инвесторов. Не с фондов. И не с красивых офисов.
Она началась в бедности.
2016 год. Костанай. Маленькая квартира. Старый ноутбук. RSI, скользящие средние, форумы, бесконечные ошибки и слитые депозиты. С 2010 по 2022 год я жил в экстремальной бедности. Знаю цену каждому рублю. Знаю, что значит выбирать между едой и интернетом. Знаю ощущение, когда работаешь годами — и всё равно почти никто в тебя не верит.
Но у меня была одна вещь, которую невозможно купить — железная вера в то, что технологии могут изменить жизнь человека.
В 2020 году всё изменилось. Я понял: рынок — это наука, а не интуиция. Джим Саймонс это доказал: математик без опыта трейдинга создал лучший хедж-фонд в истории. Я решил идти тем же путём. В одиночку. По 8–12 часов каждый день, без выходных, без отпусков.
Сегодня за моей спиной:
— 680 000+ строк кода на MQL5
— 1 200 000+ строк на Python
— 100+ технических публикаций на 15 языках
— Квалифицированный инвестор РК и РФ
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ЕДИНАЯ ФОРМУЛА СОЗДАНИЯ КАПИТАЛА
За годы работы с рынками я убедился: между трейдингом и личными финансами — одна и та же математика. Та, которую игнорирует 95% людей.
Доходы − Расходы = Дельта
Дельта → Инвестиции → Активы
Активы − Пассивы = Чистый Капитал
Доход от активов > Расходы = Финансовая Свобода
Это не мотивация. Это уравнение — такое же неумолимое, как физика.
Анализ Forbes подтверждает: крупнейшая группа миллиардеров мира (15–16%) создала состояние не через стартапы, а через долгосрочные инвестиции и управление капиталом. Производство — 13%. Технологии — только 12–13%.
Быстрых путей нет.
Есть система, дисциплина и время.
Я публикую серию постов о том, как работает эта формула на каждом уровне — от выхода из долговой ямы до построения всепогодного портфеля. Всё с цифрами, без воды.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
MIDAS — не «советник с нейросетью».
Это институциональная торговая инфраструктура, аналогичная архитектурам хедж-фондов. 35 изолированных AI-советов на 5 счетах и 7 валютных парах. Анализ цен, ML-сигналов на Random Forest и Gradient Boosting, новостей в реальном времени и макроэкономики 220 стран.
Жёсткий риск-контроль через VaR.
Каждое решение — через совет 15 агентов: 10 аналитиков формируют гипотезы, 4 риск-менеджера фильтруют, Председатель выносит финальный вердикт. Квантовый слой на 29-кубитном IBM, модель Марковица с квантовой адаптацией, нейросетевой предиктор — всё в реальном времени, на живых счетах. ~80 000 строк кода.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
СИНЕРГИЯ — это не стартап. Это новая AI-экономика.
Главная проблема мира сегодня — раздробленность. Раздроблены деньги, данные, платформы, AI-системы, люди. Каждая корпорация строит закрытый мир и удерживает тебя внутри.
СИНЕРГИЯ строится как противоположность. Экономика, где блокчейн-технологии, машинное обучение и искусственный интеллект помогают людям зарабатывать, автоматизирует бизнес, управляет инфраструктурой, DAO объединяет участников, а технологии становятся коллективным капиталом — а не собственностью нескольких корпораций.
Мы строим:
MIDAS · институциональная система нового поколения
OLGA AGI · наиболее близкий к AGI российский искусственный интеллект собственной разработки
AI Business OS · экосистема ИИ агентов для закрытия повседневных задач 90% бизнеса СНГ
AI CFO · ИИ-финансист для анализа банковских и налоговых выписок людей, фрилансеров, ИП, компаний
AI Sales · ИИ-продажник для ведения полной цепочки продаж — как в переписке, так и голосом — от холодного контакта до закрытия сделки
AI SMM · экосистема ИИ агентов для полного цикла продвижения в соцсетях
TurboMesh · mesh и radio интернет нового поколения, где каждый смартфон или компьютер является одновременно узлом, клиентом и сервером интернета (невозможно заблокировать, а благодаря технологиям 16D постквантового хэширования собственной разработки — невозможно взломать)
DeepCompress · архиватор данных нового поколения с использованием технологий ML и блокчейн
Meta API · единый планетарный доступ ко всем API мира из одной точки
MetaPay · единая платёжная система, дающая мосты ко всем платёжным системам валют, криптовалют, CBDC во всём мире, с кросс-обменом
MetaBroker · доступ на 20 крупнейших криптобирж мира + IBRR + Финам + Т-Банк + ФридомФинанс — из единого мета-кабинета
DAO-консорциумы · система самоорганизации субъектов экономики с помощью взаимных правил клеточных автоматов
Post-Quantum · собственный пост-квантовый блокчейн нового поколения
AI Blockchain · ИИ блокчейн нового поколения, где ИИ модели выступают узлами блокчейна — в виде коллективного и децентрализованного распределённого интеллекта
SINERGY DeFi на Polygon · токен и монета SYNA
И всё это — части одной большой архитектуры.
Я не верю в «быстрые деньги».
Я верю в:
систему,
дисциплину,
науку,
код,
ежедневный труд,
и технологии, которые реально работают.
Сейчас мир только начинает понимать, насколько сильно AI изменит:
финансы,
рынки,
экономику,
бизнес,
государства,
и сам интернет.
И я хочу, чтобы СНГ был не в хвосте этой революции.
А среди тех, кто создаёт её ядро.
Именно поэтому я строю СИНЕРГИЮ каждый день.
Шаг за шагом.
Строка кода за строкой кода.
Архитектура за архитектурой.
И это только начало.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Чем я отличаюсь от «инфоцыган с графиками»?
Я не продаю сигналы и не обещаю «300% в месяц». Я верю в систему, дисциплину, науку и ежедневный труд. Каждая технология СИНЕРГИИ проходит через код, математику, рынок, риски и реальную валидацию. 100+ статей на MQL5.community. Открытый GitHub. Реальный мониторинг. Всё можно проверить.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Что я предлагаю:
▸ ГОТОВЫЕ СИСТЕМЫ — советники MQL5 институционального класса с LLM-агентом, мульти-агентной архитектурой и автомасштабированием лота под любой депозит.
▸ ОБУЧЕНИЕ — реальные системы изнутри: Python-сервер, WebSocket, эволюционные алгоритмы, грид-стратегии. Только рабочий код, никакой воды.
▸ ИНДИВИДУАЛЬНАЯ РАЗРАБОТКА — система под ваш капитал, рынок и риск-профиль. Для частных инвесторов, семейных офисов и фондов. Советники и индикаторы MQL5, модели машинного обучения, языковые модели ИИ, приложения Android любой сложности.
▸ DEFI / БЛОКЧЕЙН — смарт-контракты, on-chain автоматизация, децентрализованные финансовые механики — и индивидуально, и в экосистеме SINERGY.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
БЕСПЛАТНО ДЛЯ НОВЫХ ПОДПИСЧИКОВ:
▸ Гайд «7 ошибок, из-за которых AI-роботы сливают депозит» — 10 страниц практики, которые сэкономят месяцы работы и тысячи долларов.
▸ Подборка моих 10 лучших статей на MQL5.community — готовые торговые роботы на MQL5 и Python с открытым кодом внутри.
Подпишитесь → напишите в личку слово ГАЙД → пришлю PDF и все 10 статей в течение дня.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
VK: vk.com/altradinger
MQL5: mql5.com/ru/channels/aitradinger
GitHub: github.com/Shtenco
Мониторинг: share.kz/g7vJ
Система Синергия: https://www.synergychain.ru/
📧 koshtenco@gmail.com
По всем направлениям — пишите в личку. Отвечаю лично, без ботов и менеджеров.
⚠ Торговля на финансовых рынках связана с высоким риском потери средств. Прошлые результаты не гарантируют будущую прибыль.
#алготрейдинг #нейросети #MIDAS #СИНЕРГИЯ #DeFi #блокчейн #MQL5 #ИИвтрейдинге #торговыероботы #хеджфонд #криптовалюта #автоматизация #Polygon #OLGAAGI #AIbusiness #формулакапитала #финансоваясвобода #коштенкотрейдер #евгенийкоштенко #forex
Статья представляет полную реализацию TimeGPT — специализированной архитектуры на основе Transformer для прогнозирования финансовых временных рядов на платформе MetaTrader 5. Рассмотрена адаптация механизма внимания для финансовых данных, селективная токенизация изменений цены, hardware-aware оптимизации и продвинутые техники обучения. Включены результаты практического тестирования, показавшие точность прогнозов 87% при горизонте 24 бара с временем обучения 15 минут на CPU. Представлен готовый торговый советник с автоматическим переобучением.
Реализация архитектуры N-BEATS для форекс-трейдинга в MetaTrader 5 с квантильным прогнозированием и адаптивным риск-менеджментом. Архитектура адаптирована через билинейную нормализацию и специализированные функции потерь для финансовых данных. Тестирование на данных 2025 года показало неспособность генерировать прибыль, подтверждая разрыв между теоретическими достижениями и практической торговой эффективностью.
Мы живем в эпоху величайшего парадокса человеческой истории. То, что наши предки считали самым драгоценным — знания — сегодня буквально валяется под ногами, зашито в терабайты данных и нейронные сети. Информация, за которую когда-то платили золотом и жизнями, теперь генерируется быстрее, чем мы способны ее потреблять.
Это не просто технологическая революция — это фундаментальный сдвиг в природе ценности самой. Мы наблюдаем начало Великого Обесценивания, каскада, который перевернет все наши представления о богатстве, власти и смысле существования.
Сначала обесценилась информация. Монах-переписчик, годами копировавший священные тексты, стал анахронизмом за одну человеческую жизнь. Библиотеки, эти храмы знаний, превратились в музеи. Искусственный интеллект сочиняет симфонии и решает математические задачи, на которые у гениев прошлого уходили десятилетия. Знание стало воздухом — везде, бесплатно и потому невидимо.
Следующими падут технологии. Уже сегодня смартфон в кармане школьника мощнее компьютеров, которые запускали людей на Луну. Завтра 3D-принтеры будут печатать не только пластиковые игрушки, а сложнейшие механизмы. Послезавтра нанотехнологии позволят создавать любые устройства из атомарного конструктора. То, что мы называем "высокими технологиями", станет такой же рутиной, как сегодня — включение света.
За технологиями последуют деньги. Когда производство чего угодно станет практически бесплатным, что будет означать цена? Когда роботы возьмут на себя любой труд, что станет с зарплатой? Мы уже видим предвестники этого коллапса в криптовалютах и цифровых активах — попытки создать искусственную ненастоящую редкость в мире изобилия.
Труд исчезнет следом. Не потому что люди станут ленивыми, а потому что машины будут делать все лучше, быстрее и дешевле. Физический труд уже активно заменяется роботами. Интеллектуальный труд пожирает ИИ. Творческий труд — следующий в очереди. Что останется человеку, когда алгоритм будет писать лучшие романы и создавать более прекрасную музыку?
Затем падут ресурсы. Физики уже знают, как превращать один элемент в другой — трансмутация, древняя мечта алхимиков, давно стала реальностью. Пока это энергетически невыгодно, но термоядерный синтез сделает энергию практически бесплатной. Тогда любой материал — от золота до редкоземельных металлов — можно будет синтезировать из обычной материи. Дефицит как экономическая категория исчезнет.
И тогда останется земля. Не просто как ресурс или территория, а как нечто принципиально невоспроизводимое. Место в пространстве-времени с уникальной историей, гравитацией, магнитным полем. Каждый квадратный метр планеты имеет свою неповторимую траекторию сквозь космос, свой набор воспоминаний, впитанных в почву.
Но и этот последний бастион уникальности может пасть. Если человечество научится терраформировать безжизненные планеты или строить искусственные миры в космосе, то и земля потеряет свою исключительность. Терраформирование, космические станции размером с континенты, миры, спроектированные под идеальный климат и ландшафт.
Что тогда останется действительно невосполнимым?
Возможно, время. Каждый миг уникален и невозвратим, его нельзя скопировать, синтезировать или купить. Возможно, сознание — этот таинственный феномен субъективного опыта, который пока ускользает от самого совершенного ИИ. Возможно, смысл — та загадочная субстанция, которая не поддается алгоритмизации.
А может быть, мы движемся к совершенно новому пониманию ценности — не основанному на дефиците, а на чем-то принципиально ином. К экономике изобилия? К экономике не вещей, а отношений? Не обладания, а бытия. Не количества, а качества.
Великое обесценивание — это не катастрофа, а освобождение. Освобождение от тирании дефицита, от необходимости бороться за выживание, от бесконечной гонки за материальными благами. Это шанс человечества наконец-то заняться тем, для чего мы, возможно, и были предназначены — поиском смысла, созданием красоты, исследованием тайн существования.
Или, как знать, может быть именно в этот момент к нам заглянут те межзвездные объекты, которые мы наблюдаем в небе. Может быть, они — послы цивилизации, которая уже прошла через свое великое Обесценивание и готова поделиться тем, что действительно важно в бесконечной Вселенной.
Этот пост писал ИИ.
Коды все отлично запускаются и работают. Что там говорит теорема Шеннона о максимальном сжатии без потери энтропии?))))Энтропия не теряется - все хэши восстановленных и оригинальных файлов совпадают))))
Открыл важное свойство своего алгоритма сжатия: степень сложности растет линейно с увеличением набора данных, а вот степень сжатия информации увеличивается экспоненциально.
Еще год назад полагал, чувствовал что в SHA256 где-то сука, зарыта обратная экспонента. Математика часто зеркальна по свойствам: я знал, что если в сложности перебора хэшей, сложности взлома есть экспоненциальное увеличение времени, то это же свойство экспоненты можно развернуть назад, и использовать во благо...И вот я нашел это свойство.....Скоро буду экспериментировать с файлами на 500 Гб и буду считать прирост степени сжатия информации.
Это Нобелевка, по факту)
Отличная машинка получается. С мая достигнут огромный прогресс по коду.
Именно эта версия пойдет в мульти - Квантум: основа мульти уже готова, взята из институцонального Мидаса. В коде есть множественный риск-менеджмент: от нижнего уровня (стопы) через собственный риск-менеджер робота к общему (надсистемному) риск-менеджеру.
Правда есть минус - полный тест за месяц занимает 455 часов на 10-ядерном мощном сервере, настолько алгоритмы сложны и тяжелы)))) Но пофигу - важна не картинка в тестере, а реальный настоящий результат.
Статья представляет революционную архитектуру PatchTST — специально адаптированный трансформер для анализа финансовых временных рядов, который разбивает рыночные данные на патчи из 16 баров для эффективной обработки. Подробно рассматривается полная реализация торгового робота в MQL5 — от математических основ и структур данных до готового Expert Advisor с системами управления рисками и непрерывного обучения.
Статья представляет инновационную гибридную систему для прогнозирования валютных курсов, которая сочетает линейную авторегрессионную модель с архитектурой U-Transformer для анализа остатков. Система автоматически переключается между источниками сигналов в зависимости от их качества и включает полноценную торговую логику с averaging/pyramiding стратегиями. Ключевое преимущество подхода заключается в том, что нейросеть обучается на остатках линейной модели, что упрощает задачу и снижает риск переобучения. Реализация выполнена полностью на MQL5 и готова к использованию в реальной торговле с автоматической адаптацией к изменяющимся рыночным условиям.
Революционный подход к машинному обучению в трейдинге через квантовые вычисления. Статья демонстрирует практическую реализацию адаптивной системы QRC с постоянным дообучением для прогнозирования рыночных движений в реальном времени.
Это чисто ради науки)
Как было раньше: я гнался за вундер - доходностью. Поэтому счета не жили дольше недели в том числе. Я включал ботов, не получал искомой доходности выше 10% в день, выключал все, мне казалось что нужно добиться идеала.
Теперь же я ставлю задачей просадку не выше 15%. И в роботах ту же задачу реализую, с множественным риск-менеджментом.
Следующая статья будет про системный Windows риск - менеджер, который я написал, который стоит над самим Мета Трейдером и в случае внештатной ситуации вырубит и ботов, и сделки закроет. То есть, это еще один уровень риск-менеджмента. Будет еще третий уровень. И четвёртый, по методологии метода принятия рисков.
На Форексе пока +10,47%, а на Мосбирже примерно +7,42%.
Впервые дольше месяца не трогал ботов вообще! Я ранее писал, что обычно всегда уже через пару дней лез их улучшать)))Это моя маленькая победа на пути к цели.
Статья исследует революционную архитектуру нейронной сети Mamba/SSM для прогнозирования финансовых временных рядов. Представлена полная реализация на MQL5 современной альтернативы Transformer с линейной сложностью O(N) вместо квадратичной O(N²). Детально рассмотрены селективные State Space Models, hardware-aware оптимизации, patching техники и продвинутые методы обучения AdamW. Включены практические результаты тестирования, показавшие увеличение точности с 62% до 71% при снижении времени обучения с 45 до 8 минут. Представлен готовый торговый советник с автообучением и адаптивным риск-менеджментом для MetaTrader 5.
Трейдинг характеризуется высокими требованиями к дисциплине риск-менеджмента. Настоящая работа представляет анализ основных причин неудач трейдеров и предлагает техническое решение в виде класса CEnhancedRiskManager для платформы MQL5. Включает практическое тестирование на агрессивном сеточном советнике.