Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • Информация
2 года
опыт работы
7
продуктов
67
демо-версий
0
работ
0
сигналов
0
подписчиков
КОГДА КВАНТОВАЯ ФИЗИКА ВСТРЕЧАЕТСЯ С WALL STREET — РОЖДАЕТСЯ СИНЕРГИЯ.

Меня зовут Евгений Коштенко.

Я независимый разработчик, AI-исследователь, алготрейдер и создатель экосистемы СИНЕРГИЯ.

Но моя история началась не с инвесторов. Не с фондов. И не с красивых офисов.

Она началась в бедности.

2016 год. Костанай. Маленькая квартира. Старый ноутбук. RSI, скользящие средние, форумы, бесконечные ошибки и слитые депозиты. С 2010 по 2022 год я жил в экстремальной бедности. Знаю цену каждому рублю. Знаю, что значит выбирать между едой и интернетом. Знаю ощущение, когда работаешь годами — и всё равно почти никто в тебя не верит.

Но у меня была одна вещь, которую невозможно купить — железная вера в то, что технологии могут изменить жизнь человека.

В 2020 году всё изменилось. Я понял: рынок — это наука, а не интуиция. Джим Саймонс это доказал: математик без опыта трейдинга создал лучший хедж-фонд в истории. Я решил идти тем же путём. В одиночку. По 8–12 часов каждый день, без выходных, без отпусков.

Сегодня за моей спиной:
— 680 000+ строк кода на MQL5
— 1 200 000+ строк на Python
— 100+ технических публикаций на 15 языках
— Квалифицированный инвестор РК и РФ
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ЕДИНАЯ ФОРМУЛА СОЗДАНИЯ КАПИТАЛА

За годы работы с рынками я убедился: между трейдингом и личными финансами — одна и та же математика. Та, которую игнорирует 95% людей.

Доходы − Расходы = Дельта
Дельта → Инвестиции → Активы
Активы − Пассивы = Чистый Капитал
Доход от активов > Расходы = Финансовая Свобода

Это не мотивация. Это уравнение — такое же неумолимое, как физика.
Анализ Forbes подтверждает: крупнейшая группа миллиардеров мира (15–16%) создала состояние не через стартапы, а через долгосрочные инвестиции и управление капиталом. Производство — 13%. Технологии — только 12–13%.

Быстрых путей нет.

Есть система, дисциплина и время.

Я публикую серию постов о том, как работает эта формула на каждом уровне — от выхода из долговой ямы до построения всепогодного портфеля. Всё с цифрами, без воды.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
MIDAS — не «советник с нейросетью».

Это институциональная торговая инфраструктура, аналогичная архитектурам хедж-фондов. 35 изолированных AI-советов на 5 счетах и 7 валютных парах. Анализ цен, ML-сигналов на Random Forest и Gradient Boosting, новостей в реальном времени и макроэкономики 220 стран.

Жёсткий риск-контроль через VaR.

Каждое решение — через совет 15 агентов: 10 аналитиков формируют гипотезы, 4 риск-менеджера фильтруют, Председатель выносит финальный вердикт. Квантовый слой на 29-кубитном IBM, модель Марковица с квантовой адаптацией, нейросетевой предиктор — всё в реальном времени, на живых счетах. ~80 000 строк кода.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
СИНЕРГИЯ — это не стартап. Это новая AI-экономика.
Главная проблема мира сегодня — раздробленность. Раздроблены деньги, данные, платформы, AI-системы, люди. Каждая корпорация строит закрытый мир и удерживает тебя внутри.

СИНЕРГИЯ строится как противоположность. Экономика, где блокчейн-технологии, машинное обучение и искусственный интеллект помогают людям зарабатывать, автоматизирует бизнес, управляет инфраструктурой, DAO объединяет участников, а технологии становятся коллективным капиталом — а не собственностью нескольких корпораций.

Мы строим:

MIDAS · институциональная система нового поколения

OLGA AGI · наиболее близкий к AGI российский искусственный интеллект собственной разработки

AI Business OS · экосистема ИИ агентов для закрытия повседневных задач 90% бизнеса СНГ

AI CFO · ИИ-финансист для анализа банковских и налоговых выписок людей, фрилансеров, ИП, компаний

AI Sales · ИИ-продажник для ведения полной цепочки продаж — как в переписке, так и голосом — от холодного контакта до закрытия сделки

AI SMM · экосистема ИИ агентов для полного цикла продвижения в соцсетях

TurboMesh · mesh и radio интернет нового поколения, где каждый смартфон или компьютер является одновременно узлом, клиентом и сервером интернета (невозможно заблокировать, а благодаря технологиям 16D постквантового хэширования собственной разработки — невозможно взломать)

DeepCompress · архиватор данных нового поколения с использованием технологий ML и блокчейн

Meta API · единый планетарный доступ ко всем API мира из одной точки

MetaPay · единая платёжная система, дающая мосты ко всем платёжным системам валют, криптовалют, CBDC во всём мире, с кросс-обменом

MetaBroker · доступ на 20 крупнейших криптобирж мира + IBRR + Финам + Т-Банк + ФридомФинанс — из единого мета-кабинета

DAO-консорциумы · система самоорганизации субъектов экономики с помощью взаимных правил клеточных автоматов

Post-Quantum · собственный пост-квантовый блокчейн нового поколения
AI Blockchain · ИИ блокчейн нового поколения, где ИИ модели выступают узлами блокчейна — в виде коллективного и децентрализованного распределённого интеллекта

SINERGY DeFi на Polygon · токен и монета SYNA

И всё это — части одной большой архитектуры.
Я не верю в «быстрые деньги».
Я верю в:
систему,
дисциплину,
науку,
код,
ежедневный труд,
и технологии, которые реально работают.
Сейчас мир только начинает понимать, насколько сильно AI изменит:
финансы,
рынки,
экономику,
бизнес,
государства,
и сам интернет.
И я хочу, чтобы СНГ был не в хвосте этой революции.
А среди тех, кто создаёт её ядро.
Именно поэтому я строю СИНЕРГИЮ каждый день.
Шаг за шагом.
Строка кода за строкой кода.
Архитектура за архитектурой.
И это только начало.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Чем я отличаюсь от «инфоцыган с графиками»?

Я не продаю сигналы и не обещаю «300% в месяц». Я верю в систему, дисциплину, науку и ежедневный труд. Каждая технология СИНЕРГИИ проходит через код, математику, рынок, риски и реальную валидацию. 100+ статей на MQL5.community. Открытый GitHub. Реальный мониторинг. Всё можно проверить.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Что я предлагаю:

▸ ГОТОВЫЕ СИСТЕМЫ — советники MQL5 институционального класса с LLM-агентом, мульти-агентной архитектурой и автомасштабированием лота под любой депозит.

▸ ОБУЧЕНИЕ — реальные системы изнутри: Python-сервер, WebSocket, эволюционные алгоритмы, грид-стратегии. Только рабочий код, никакой воды.

▸ ИНДИВИДУАЛЬНАЯ РАЗРАБОТКА — система под ваш капитал, рынок и риск-профиль. Для частных инвесторов, семейных офисов и фондов. Советники и индикаторы MQL5, модели машинного обучения, языковые модели ИИ, приложения Android любой сложности.

▸ DEFI / БЛОКЧЕЙН — смарт-контракты, on-chain автоматизация, децентрализованные финансовые механики — и индивидуально, и в экосистеме SINERGY.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
БЕСПЛАТНО ДЛЯ НОВЫХ ПОДПИСЧИКОВ:
▸ Гайд «7 ошибок, из-за которых AI-роботы сливают депозит» — 10 страниц практики, которые сэкономят месяцы работы и тысячи долларов.

▸ Подборка моих 10 лучших статей на MQL5.community — готовые торговые роботы на MQL5 и Python с открытым кодом внутри.

Подпишитесь → напишите в личку слово ГАЙД → пришлю PDF и все 10 статей в течение дня.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
VK: vk.com/altradinger
MQL5: mql5.com/ru/channels/aitradinger
GitHub: github.com/Shtenco
Мониторинг: share.kz/g7vJ
Система Синергия: https://www.synergychain.ru/
📧 koshtenco@gmail.com

По всем направлениям — пишите в личку. Отвечаю лично, без ботов и менеджеров.

⚠ Торговля на финансовых рынках связана с высоким риском потери средств. Прошлые результаты не гарантируют будущую прибыль.

#алготрейдинг #нейросети #MIDAS #СИНЕРГИЯ #DeFi #блокчейн #MQL5 #ИИвтрейдинге #торговыероботы #хеджфонд #криптовалюта #автоматизация #Polygon #OLGAAGI #AIbusiness #формулакапитала #финансоваясвобода #коштенкотрейдер #евгенийкоштенко #forex
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Торговый робот на языковой GPT-модели
Торговый робот на языковой GPT-модели

Статья представляет полную реализацию TimeGPT — специализированной архитектуры на основе Transformer для прогнозирования финансовых временных рядов на платформе MetaTrader 5. Рассмотрена адаптация механизма внимания для финансовых данных, селективная токенизация изменений цены, hardware-aware оптимизации и продвинутые техники обучения. Включены результаты практического тестирования, показавшие точность прогнозов 87% при горизонте 24 бара с временем обучения 15 минут на CPU. Представлен готовый торговый советник с автоматическим переобучением.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Создал версию Квантум Ребейт - его цель тупо закрыть как можно больше сделок в копеечный плюс. В сутки около 2000-5000 сделок. Смысл? Смысл в ребейтах, которые брокеры готовы платить....Скоро буду пробовать на реале с подключенным топовым ребейтом)
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Форекс советник на нейросети N-BEATS Network
Форекс советник на нейросети N-BEATS Network

Реализация архитектуры N-BEATS для форекс-трейдинга в MetaTrader 5 с квантильным прогнозированием и адаптивным риск-менеджментом. Архитектура адаптирована через билинейную нормализацию и специализированные функции потерь для финансовых данных. Тестирование на данных 2025 года показало неспособность генерировать прибыль, подтверждая разрыв между теоретическими достижениями и практической торговой эффективностью.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Великое обесценивание: от информации к земле

Мы живем в эпоху величайшего парадокса человеческой истории. То, что наши предки считали самым драгоценным — знания — сегодня буквально валяется под ногами, зашито в терабайты данных и нейронные сети. Информация, за которую когда-то платили золотом и жизнями, теперь генерируется быстрее, чем мы способны ее потреблять.

Это не просто технологическая революция — это фундаментальный сдвиг в природе ценности самой. Мы наблюдаем начало Великого Обесценивания, каскада, который перевернет все наши представления о богатстве, власти и смысле существования.

Сначала обесценилась информация. Монах-переписчик, годами копировавший священные тексты, стал анахронизмом за одну человеческую жизнь. Библиотеки, эти храмы знаний, превратились в музеи. Искусственный интеллект сочиняет симфонии и решает математические задачи, на которые у гениев прошлого уходили десятилетия. Знание стало воздухом — везде, бесплатно и потому невидимо.

Следующими падут технологии. Уже сегодня смартфон в кармане школьника мощнее компьютеров, которые запускали людей на Луну. Завтра 3D-принтеры будут печатать не только пластиковые игрушки, а сложнейшие механизмы. Послезавтра нанотехнологии позволят создавать любые устройства из атомарного конструктора. То, что мы называем "высокими технологиями", станет такой же рутиной, как сегодня — включение света.

За технологиями последуют деньги. Когда производство чего угодно станет практически бесплатным, что будет означать цена? Когда роботы возьмут на себя любой труд, что станет с зарплатой? Мы уже видим предвестники этого коллапса в криптовалютах и цифровых активах — попытки создать искусственную ненастоящую редкость в мире изобилия.

Труд исчезнет следом. Не потому что люди станут ленивыми, а потому что машины будут делать все лучше, быстрее и дешевле. Физический труд уже активно заменяется роботами. Интеллектуальный труд пожирает ИИ. Творческий труд — следующий в очереди. Что останется человеку, когда алгоритм будет писать лучшие романы и создавать более прекрасную музыку?

Затем падут ресурсы. Физики уже знают, как превращать один элемент в другой — трансмутация, древняя мечта алхимиков, давно стала реальностью. Пока это энергетически невыгодно, но термоядерный синтез сделает энергию практически бесплатной. Тогда любой материал — от золота до редкоземельных металлов — можно будет синтезировать из обычной материи. Дефицит как экономическая категория исчезнет.

И тогда останется земля. Не просто как ресурс или территория, а как нечто принципиально невоспроизводимое. Место в пространстве-времени с уникальной историей, гравитацией, магнитным полем. Каждый квадратный метр планеты имеет свою неповторимую траекторию сквозь космос, свой набор воспоминаний, впитанных в почву.

Но и этот последний бастион уникальности может пасть. Если человечество научится терраформировать безжизненные планеты или строить искусственные миры в космосе, то и земля потеряет свою исключительность. Терраформирование, космические станции размером с континенты, миры, спроектированные под идеальный климат и ландшафт.

Что тогда останется действительно невосполнимым?

Возможно, время. Каждый миг уникален и невозвратим, его нельзя скопировать, синтезировать или купить. Возможно, сознание — этот таинственный феномен субъективного опыта, который пока ускользает от самого совершенного ИИ. Возможно, смысл — та загадочная субстанция, которая не поддается алгоритмизации.

А может быть, мы движемся к совершенно новому пониманию ценности — не основанному на дефиците, а на чем-то принципиально ином. К экономике изобилия? К экономике не вещей, а отношений? Не обладания, а бытия. Не количества, а качества.

Великое обесценивание — это не катастрофа, а освобождение. Освобождение от тирании дефицита, от необходимости бороться за выживание, от бесконечной гонки за материальными благами. Это шанс человечества наконец-то заняться тем, для чего мы, возможно, и были предназначены — поиском смысла, созданием красоты, исследованием тайн существования.

Или, как знать, может быть именно в этот момент к нам заглянут те межзвездные объекты, которые мы наблюдаем в небе. Может быть, они — послы цивилизации, которая уже прошла через свое великое Обесценивание и готова поделиться тем, что действительно важно в бесконечной Вселенной.

Этот пост писал ИИ.
Vitaly Murlenko
Vitaly Murlenko 2025.09.02
Класс. Как в сказке побывал.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
По моему алгоритму сжатия информации (архиватору Коштенко) : добился коэффициента сжатия информации в 195 раз. Любые файлы - а файлы датабаз даже лучше сжимаются)
Коды все отлично запускаются и работают. Что там говорит теорема Шеннона о максимальном сжатии без потери энтропии?))))Энтропия не теряется - все хэши восстановленных и оригинальных файлов совпадают))))
Открыл важное свойство своего алгоритма сжатия: степень сложности растет линейно с увеличением набора данных, а вот степень сжатия информации увеличивается экспоненциально.
Еще год назад полагал, чувствовал что в SHA256 где-то сука, зарыта обратная экспонента. Математика часто зеркальна по свойствам: я знал, что если в сложности перебора хэшей, сложности взлома есть экспоненциальное увеличение времени, то это же свойство экспоненты можно развернуть назад, и использовать во благо...И вот я нашел это свойство.....Скоро буду экспериментировать с файлами на 500 Гб и буду считать прирост степени сжатия информации.

Это Нобелевка, по факту)
Vitaly Murlenko
Vitaly Murlenko 2025.09.02
А где сам архиватор? Поюзать бы...
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль портфеля разработок Квантум с июля. Минимальный 0.01 лот на каждого робота, при стартовом депозите 10 000.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Существенно улучшил Квантум, добавив DQN - обучение. Сейчас в результате в списке используемых методов: две нейросети (Transformer и Mamba), цепи Маркова, SSM, две квантовых схемы, моя квантовая нейросеть, RL обучение SARSA, ну и теперь еще DQN - обучение.

Отличная машинка получается. С мая достигнут огромный прогресс по коду.

Именно эта версия пойдет в мульти - Квантум: основа мульти уже готова, взята из институцонального Мидаса. В коде есть множественный риск-менеджмент: от нижнего уровня (стопы) через собственный риск-менеджер робота к общему (надсистемному) риск-менеджеру.

Правда есть минус - полный тест за месяц занимает 455 часов на 10-ядерном мощном сервере, настолько алгоритмы сложны и тяжелы)))) Но пофигу - важна не картинка в тестере, а реальный настоящий результат.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Разработчики MQL5, как оторваться от бесконечного улучшения продуктов?)))Постоянно просиживаю за кодом вместо того чтобы наслаждаться уже полученным результатом...
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Делаю из Квантума модификацию на МО - парный трейдинг на фьючерсы США и России. Цель пока - два фьючерса на SP500 и DJ в США,а также два фьючерса на CNY и USD в РФ. Тесты поражают воображение...Сразу рисуется картина огромного капитала в пропах США на их CME, но ладно, надо все проверить)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Переделал Квантума на агрессивный, быстрый скальпинг со средней длительностью сделки 5 минут. За сегодняшний день 953 сделки на ECN, прибыль +0,26%, просадка -0,10%.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Нейросетевой торговый советник на базе PatchTST
Нейросетевой торговый советник на базе PatchTST

Статья представляет революционную архитектуру PatchTST — специально адаптированный трансформер для анализа финансовых временных рядов, который разбивает рыночные данные на патчи из 16 баров для эффективной обработки. Подробно рассматривается полная реализация торгового робота в MQL5 — от математических основ и структур данных до готового Expert Advisor с системами управления рисками и непрерывного обучения.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль Квантума за месяц.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Обучение нелинейного U-Transformer на остатках линейной авторегрессионной модели
Обучение нелинейного U-Transformer на остатках линейной авторегрессионной модели

Статья представляет инновационную гибридную систему для прогнозирования валютных курсов, которая сочетает линейную авторегрессионную модель с архитектурой U-Transformer для анализа остатков. Система автоматически переключается между источниками сигналов в зависимости от их качества и включает полноценную торговую логику с averaging/pyramiding стратегиями. Ключевое преимущество подхода заключается в том, что нейросеть обучается на остатках линейной модели, что упрощает задачу и снижает риск переобучения. Реализация выполнена полностью на MQL5 и готова к использованию в реальной торговле с автоматической адаптацией к изменяющимся рыночным условиям.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Реализация квантовой схемы Quantum Reservoir Computing (QRC)
Реализация квантовой схемы Quantum Reservoir Computing (QRC)

Революционный подход к машинному обучению в трейдинге через квантовые вычисления. Статья демонстрирует практическую реализацию адаптивной системы QRC с постоянным дообучением для прогнозирования рыночных движений в реальном времени.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль Квантума за неделю. На Мосбирже выключил его - сложно покрывать комиссию Мосбиржи, она огромна.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Реализовал уникальный, самый быстрый в мире код для решения проблемы дискретного логарифма на эллиптических кривых. Более двух лет занимаюсь этой проблемой. Сейчас алгоритм имеет сложность O(2^(n/2)/√2), что дает открытие 65-66 битов приватного ключа примерно за час (но имеет высокие требования к ОЗУ,которые я пытаюсь решить). Для обычного перебора 66 битов понадобится минимум 250-300 дней. Полное же решение займет увы, все равно годы - ведь сложность растет экспоненциально, открытие каждого нового бита вдвое сложнее предыдущего. Но скоро я адаптирую к алгоритму квантовый алгоритм Шора, что очень ускорит код.

Это чисто ради науки)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Господи, неужели я наконец-то понял, что НА РЫНКЕ ГЛАВНОЕ РИСК И ЕГО КОНТРОЛЬ.

Как было раньше: я гнался за вундер - доходностью. Поэтому счета не жили дольше недели в том числе. Я включал ботов, не получал искомой доходности выше 10% в день, выключал все, мне казалось что нужно добиться идеала.

Теперь же я ставлю задачей просадку не выше 15%. И в роботах ту же задачу реализую, с множественным риск-менеджментом.

Следующая статья будет про системный Windows риск - менеджер, который я написал, который стоит над самим Мета Трейдером и в случае внештатной ситуации вырубит и ботов, и сделки закроет. То есть, это еще один уровень риск-менеджмента. Будет еще третий уровень. И четвёртый, по методологии метода принятия рисков.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Мои роботы стоят на счёте, шесть копий Квантума и шесть копий полноценного ИИ с тремя RL агентами.

На Форексе пока +10,47%, а на Мосбирже примерно +7,42%.

Впервые дольше месяца не трогал ботов вообще! Я ранее писал, что обычно всегда уже через пару дней лез их улучшать)))Это моя маленькая победа на пути к цели.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Нейросетевой торговый робот на современной архитектуре нейросети Mamba с селективной SSM
Нейросетевой торговый робот на современной архитектуре нейросети Mamba с селективной SSM

Статья исследует революционную архитектуру нейронной сети Mamba/SSM для прогнозирования финансовых временных рядов. Представлена полная реализация на MQL5 современной альтернативы Transformer с линейной сложностью O(N) вместо квадратичной O(N²). Детально рассмотрены селективные State Space Models, hardware-aware оптимизации, patching техники и продвинутые методы обучения AdamW. Включены практические результаты тестирования, показавшие увеличение точности с 62% до 71% при снижении времени обучения с 45 до 8 минут. Представлен готовый торговый советник с автообучением и адаптивным риск-менеджментом для MetaTrader 5.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Риск-менеджер для торговых роботов (Часть I): Включаемый файл контроля рисков для советников
Риск-менеджер для торговых роботов (Часть I): Включаемый файл контроля рисков для советников

Трейдинг характеризуется высокими требованиями к дисциплине риск-менеджмента. Настоящая работа представляет анализ основных причин неудач трейдеров и предлагает техническое решение в виде класса CEnhancedRiskManager для платформы MQL5. Включает практическое тестирование на агрессивном сеточном советнике.