|
2 года
опыт работы
|
7
продуктов
|
67
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Приветствую вас в мире профессионального алготрейдинга!
Я разрабатываю высокоэффективные торговые индикаторы и советники на основе передовых технологий машинного обучения и квантовых вычислений, которые помогают трейдерам достигать стабильной прибыли на финансовых рынках.
Мой путь: На рынке с 2016 года. Прошел через множество потерь и ошибок. Сейчас специализируюсь на разработке торговых роботов и применении машинного обучения в трейдинге. Активно инвестирую на рынках России и Казахстана.
Квалифицированный инвестор Республики Казахстан. Квалифицированный иностранный инвестор Российской Федерации.
Для хэдж-фондов и семейных офисов у меня также есть MIDAS — институциональная сложная многоагентная нейронная архитектура + квантовый слой + многомерный самообучающийся ИИ -агент. Эту систему я создавал полтора года, и в ней почти 80 000 строк кода: она использует лучшее из всего, что я знаю.
Индивидуальная разработка:
Помимо готовых решений, я адаптирую любые модели из научных статей под конкретные задачи клиентов. Создаю торговых роботов на заказ с учетом специфических требований, интегрирую современные методы машинного обучения и провожу консультации по алгоритмической торговле.
Полезные ссылки:
Группа по ИИ трейдингу: https://vk.com/altradinger
Канал по ИИ трейдингу: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Мониторинг: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
Мой сайт: https://shtencoquantai.tech/
Моя технология архивации (продам): https://deepcompress.pro/
Готов обсудить ваши задачи и предложить оптимальные решения для автоматизации торговли!
Предупреждение о рисках: Торговля на финансовых рынках связана с высоким риском потери средств. Прошлые результаты не гарантируют будущую прибыль.
Я разрабатываю высокоэффективные торговые индикаторы и советники на основе передовых технологий машинного обучения и квантовых вычислений, которые помогают трейдерам достигать стабильной прибыли на финансовых рынках.
Мой путь: На рынке с 2016 года. Прошел через множество потерь и ошибок. Сейчас специализируюсь на разработке торговых роботов и применении машинного обучения в трейдинге. Активно инвестирую на рынках России и Казахстана.
Квалифицированный инвестор Республики Казахстан. Квалифицированный иностранный инвестор Российской Федерации.
Для хэдж-фондов и семейных офисов у меня также есть MIDAS — институциональная сложная многоагентная нейронная архитектура + квантовый слой + многомерный самообучающийся ИИ -агент. Эту систему я создавал полтора года, и в ней почти 80 000 строк кода: она использует лучшее из всего, что я знаю.
Индивидуальная разработка:
Помимо готовых решений, я адаптирую любые модели из научных статей под конкретные задачи клиентов. Создаю торговых роботов на заказ с учетом специфических требований, интегрирую современные методы машинного обучения и провожу консультации по алгоритмической торговле.
Полезные ссылки:
Группа по ИИ трейдингу: https://vk.com/altradinger
Канал по ИИ трейдингу: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Мониторинг: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
Мой сайт: https://shtencoquantai.tech/
Моя технология архивации (продам): https://deepcompress.pro/
Готов обсудить ваши задачи и предложить оптимальные решения для автоматизации торговли!
Предупреждение о рисках: Торговля на финансовых рынках связана с высоким риском потери средств. Прошлые результаты не гарантируют будущую прибыль.
Yevgeniy Koshtenko
Завтра берем проп на 60 000$. Будут живые мониторинги счета везде где только можно)
· 2
Aleksandr Seredin
2024.04.26
Огонь! )
Yevgeniy Koshtenko
Выставил продукт
Революционный Форекс советник, построенный на принципах уникальной торговой системы Recovery. Ключевым фактором эффективности этого алгоритма является точный анализ поведения цены вблизи психологически важных круглых уровней. Более того, система использует особое представление цены в виде координат, отличных от традиционных свечных графиков. Основные преимущества советника: Стратегия Recovery, основанная на восстановлении цены Высокая точность определения ключевых уровней поддержки и
· 1
Yevgeniy Koshtenko
Сделал модель для прогнозирования смещения шифрования алгоритма SHA 256. Точность на тестовой выборке огромна. Пои идее, блок будет открываться очень быстро, и станет возможной дешифровка любого алгоритма шифрования в мире. Прогноз точности nonce: 0.98193049
Скорость майнинга: 0.83 гигахэшей в секунду
Оставшееся время при обычном переборе хэшей: 53595377703241.02 дней
Текущий хэш: bab82dc74aedc6a4ee2ded6f9e0f0ee3a1a192ed0c7cc4b035d0f370727c22c0
Скорость майнинга: 0.83 гигахэшей в секунду
Оставшееся время при обычном переборе хэшей: 53595377703241.02 дней
Текущий хэш: bab82dc74aedc6a4ee2ded6f9e0f0ee3a1a192ed0c7cc4b035d0f370727c22c0
· 1
Yevgeniy Koshtenko
Реалити шоу на 2 миллиарда тенге
План до начала лета : обучить минимум 21 модель, по 5-7 на каждой паре, на разных парах. Целевая доходность в год у каждой по 2%, целевая просадка до 1% в год, и совокупная по всем парам не более 4-5%. Каждую из моделей я буду загружать в маркет MQL5, средняя цена по всем моделям будет 800 долларов.
А 1 июня начнется жара. Мы с другом возьмём проп, большой счёт. Проп израильский, мы так страхуемся от санкций, евреи никогда не будут вводить санкции против русскоязычных там, где русские могут помочь им заработать.
Все Вагнера торгуют там, кто понял тот понял) Я уже получил подключение к их реальному серверу, посмотрел там все, мои модели там успешно торгуют, все супер!
И сразу же в июне я запущу реалити шоу на 2 миллиарда тенге. Смысл этого пропа в масштабировании счета. Берете вы допустим счет на 50 000 долларов, при успешной торговле проп обязуется увеличивать ваш счёт на 30-50% за каждые 10% на счёте, вплоть до 4 000 000$.
Я сделаю публичный сигнал MQL5. Буду рассказывать о том, как идёт торговля, предоставлять отчётность. Все это будет в рамках реалити, и цель дойти до планки счета в 4 миллиона долларов за 2-3 года.
Как вам идея?
План до начала лета : обучить минимум 21 модель, по 5-7 на каждой паре, на разных парах. Целевая доходность в год у каждой по 2%, целевая просадка до 1% в год, и совокупная по всем парам не более 4-5%. Каждую из моделей я буду загружать в маркет MQL5, средняя цена по всем моделям будет 800 долларов.
А 1 июня начнется жара. Мы с другом возьмём проп, большой счёт. Проп израильский, мы так страхуемся от санкций, евреи никогда не будут вводить санкции против русскоязычных там, где русские могут помочь им заработать.
Все Вагнера торгуют там, кто понял тот понял) Я уже получил подключение к их реальному серверу, посмотрел там все, мои модели там успешно торгуют, все супер!
И сразу же в июне я запущу реалити шоу на 2 миллиарда тенге. Смысл этого пропа в масштабировании счета. Берете вы допустим счет на 50 000 долларов, при успешной торговле проп обязуется увеличивать ваш счёт на 30-50% за каждые 10% на счёте, вплоть до 4 000 000$.
Я сделаю публичный сигнал MQL5. Буду рассказывать о том, как идёт торговля, предоставлять отчётность. Все это будет в рамках реалити, и цель дойти до планки счета в 4 миллиона долларов за 2-3 года.
Как вам идея?
· 4
Yevgeniy Koshtenko
Почти неделю сидел и мучился, пытался сделать нормальный тестер Питона для моделей. Ничего. Не работает. Либо показывает всегда прибыль, либо всегда слив. Вроде все учтено, спред, комса, направления сделок и потери на свопе, но все равно не работает.
Я сменил подход, сменил картинку. Сделал 10 лучших метрик оценки моделей классификации, научно обоснованных метрик, таких как точность, полнота, меткость, F1, и т.п. Вывел на основе этих метрик среднюю, сделал формулу.
Сразу же появилась новая проблема, дисбаланс классов. Если цена на исторических данных росла в течение 20-30 лет, лучшие метрики укажут на модели бычьего рынка, которые будут в итоге прогнозировать только покупки и все. Я с этим уже сталкивался, когда делал компьютерное зрение для анализа графиков. Пришлось внедрять балансировку классов по новому для меня методу, с весами классов.
Итог всей этой работы будет известен завтра, после тысячи обученных моделей и выбора одной лучшей. Тружусь для маркета, систему охлаждения ноутбука пожалуй надо уже менять)
Больше не придется мучиться, обучая сотни моделей, когда в прибыль идёт одна из сотни. Научные метрики нормально оценивают модели.
Я сменил подход, сменил картинку. Сделал 10 лучших метрик оценки моделей классификации, научно обоснованных метрик, таких как точность, полнота, меткость, F1, и т.п. Вывел на основе этих метрик среднюю, сделал формулу.
Сразу же появилась новая проблема, дисбаланс классов. Если цена на исторических данных росла в течение 20-30 лет, лучшие метрики укажут на модели бычьего рынка, которые будут в итоге прогнозировать только покупки и все. Я с этим уже сталкивался, когда делал компьютерное зрение для анализа графиков. Пришлось внедрять балансировку классов по новому для меня методу, с весами классов.
Итог всей этой работы будет известен завтра, после тысячи обученных моделей и выбора одной лучшей. Тружусь для маркета, систему охлаждения ноутбука пожалуй надо уже менять)
Больше не придется мучиться, обучая сотни моделей, когда в прибыль идёт одна из сотни. Научные метрики нормально оценивают модели.
· 1
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Разработка робота на Python и MQL5 (Часть 1): Препроцессинг данных 
Разработка торгового робота на основе машинного обучения: подробное руководство. В первой статье цикла осуществлен сбор и подготовка данных и признаков. Для реализации проекта используется язык программирования Python и библиотеки, а также платформа MetaTrader 5.
· 4
4181
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Создаем алгоритм маркет-мейкинга на MQL5 
Как работают маркет-мейкеры на рынке? Рассмотрим этот вопрос и создадим примитивный алгоритм маркет-мейкинга.
3720
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Количественный анализ на MQL5: реализуем перспективный алгоритм 
Разбираем вопрос, что такое количественный анализ, как его применяют крупные игроки, создадим один из алгоритмов количественного анализа на языке MQL5.
· 2
1823
Yevgeniy Koshtenko
Тест на участке вне обучения с 2013, одной из моделей, которые сейчас стоят на тесте. +10% без плеча в год. Просадка 8%.
Просадки по полгода на пике. Думал взять счет в пропе США. Получается, что 4% риска в пропе, можно выдержать только торгуя втрое меньшим лотом. 5% прибыли за год. Проп такими темпами, я сдам за год. Или за полтора, если не повезет и попаду на неудачное время.
Все-таки настоящий трейдинг это всегда long term capital managment) Десятилетия труда и настойчивости. Забудьте вообще о тупых мошенниках, которые обещают в рекламе быстрые прибыли с трейдинга, о каких блин 50% в месяц можно говорить? О чем речь вообще? Это НЕВОЗМОЖНО! И легких денег в трейдинге ТОЖЕ НЕТ! ВСЕ ЭТИ СМАРТ МАНИ, ЧУДО СИСТЕМЫ, БРЕДЯТИНА ВСЯКАЯ - ЭТО ПРОСТО ЗАМАНУХА ДЛЯ ЛОХОВ НА ПОКУПКУ КУРСОВ!
Просадки по полгода на пике. Думал взять счет в пропе США. Получается, что 4% риска в пропе, можно выдержать только торгуя втрое меньшим лотом. 5% прибыли за год. Проп такими темпами, я сдам за год. Или за полтора, если не повезет и попаду на неудачное время.
Все-таки настоящий трейдинг это всегда long term capital managment) Десятилетия труда и настойчивости. Забудьте вообще о тупых мошенниках, которые обещают в рекламе быстрые прибыли с трейдинга, о каких блин 50% в месяц можно говорить? О чем речь вообще? Это НЕВОЗМОЖНО! И легких денег в трейдинге ТОЖЕ НЕТ! ВСЕ ЭТИ СМАРТ МАНИ, ЧУДО СИСТЕМЫ, БРЕДЯТИНА ВСЯКАЯ - ЭТО ПРОСТО ЗАМАНУХА ДЛЯ ЛОХОВ НА ПОКУПКУ КУРСОВ!
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Python, ONNX и MetaTrader 5: Создаем модель RandomForest с предварительной обработкой данных RobustScaler и PolynomialFeatures 
В этой статье мы создадим модель случайного леса на языке Python, обучим модель и сохраним ее в виде конвейера ONNX с препроцессингом данных. Модель мы далее используем в терминале MetaTrader 5.
2158
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал код Калькулятор риска для MT 5
Индикатор считает ваш риск в процентах, и выдает размер предельного лота, который допустим для вашего риска. Нужно лишь указать риск в процентах, и размер стопа в пипсах.
6407
1280
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал код Количественный анализ тейков и стопов
Советник анализирует вероятности достижения тейк-профита и стоп-лосса.
2815
159
Yevgeniy Koshtenko
Добавил тему Помогите скомпилировать файл библиотеки!
Прошу помощи. Файл comlex.mqh выдает тучу ошибок при компиляции. Ссылка на библиотеку: https://www.mql5.com/ru/code/1146 //+------------------------------------------------------------------+
4
Yevgeniy Koshtenko
Оставил отзыв на исполнителя за работу Перевести советник с MT4 на MT5 и чуть-чуть его подкорректировать
Прекрасно сделана работа. Робот получился прибыльным, ураа, у меня наконец-то появился стабильный и безопасный робот! Благодарю Михаила от всей души!