Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • Информация
2 года
опыт работы
13
продуктов
37
демо-версий
1
работ
0
сигналов
0
подписчиков
Квалифицированный инвестор Казахстана и РФ.

В трейдинге с 2016 года, в алготрейдинге — с 2019, в машинном обучении и программировании — с 2021.

Создаю советников, торговых роботов, индикаторы, смарт-контракты, коды токенов и криптомонет, системы автоматизации бизнеса и ИИ-модели под ключ.

Работаю над институциональной торговой системой для собственного хэдж-фонда и над собственным ИИ-блокчейном.

Автор 100+ международных статей на разных языках мира.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Анализируем двоичный код цен на бирже (Часть I): Новый взгляд на технический анализ
Анализируем двоичный код цен на бирже (Часть I): Новый взгляд на технический анализ

В этой статье представлен инновационный подход к техническому анализу, основанный на преобразовании ценовых движений в бинарный код. Автор демонстрирует, как различные аспекты рыночного поведения — от простых движений цены до сложных паттернов — можно закодировать в последовательности нулей и единиц.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Индикатор силы и направления тренда на 3D-барах
Индикатор силы и направления тренда на 3D-барах

Рассмотрим новый подход к анализу рыночных трендов, основанный на трехмерной визуализации и тензорном анализе рыночной микроструктуры.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Моя база кодов была удалена в ноябре 2023. Это - с этих пор. Не включает в себя коды MQL5 и смарт-контракты. Все - мое, не чужое, идеи - мои.

=== Общая статистика проекта ===
Всего файлов: 828
Всего строк: 203169
Строк кода: 149441
Общая цикломатическая сложность: 18208.00

Всего функций: 6404
Всего классов: 375
Оценочная стоимость при оплате Middle ML Engineer: 1,641,579,496.80 руб.

Как говорил Генри Форд, сэкономленное = заработанное....)

А это еще и все отлажено)

По другому рабочие решения не создать.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
На демо сейчас так. Реал мониторингов не будет - я взял проп и слил его за неделю)))))Я лудоман, и именно поэтому я продаю роботов и стремлюсь устроиться в крупный хэдж. Мониторингов с реального счета никогда не будет.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Мидас пока фигачит как заведенный)

Эта модель никогда не будет продаваться. Только его пред-версии в виде ботов на MQL5. Сама же модель , аналогичная Мидасу, не имеет цены. Вчера общался с девушкой с 20-летним опытом на рынке. Она подтверждает мои наблюдения 9-летнего опыта: на рынке 99,99% трейдеров сливают. Есть всякие блогеры и инфоцыгане, кто ссут в уши, что они зарабатывают, на самом деле их цель - впарить курс.

К тому же, она не имеет аудитории. Богатые и сверхбогатые, кому реально можно его продать за 100-500 млн. долларов, предпочитают свои решения, без длительной истории перфоманса и чека портфолио они ничего покупать не будут. Но фишка в том, что если у меня будет перфоманс, мне уже не нужен будет никто: мне проще написать в венчур Сбера и открыть фонд самому.

А за копейки я продавать ничего не хочу и не буду. Пусть покупают сеточников за 100 баксов. Есть масс-маркет, а есть решения институционального уровня.

У меня сейчас идет распродажа, реально низкая цена, но это последняя такая цена. Акции подобного рода будут проводиться только на Новый Год. 10 января цена всех продуктов вырастет в 10 раз. Мне начихать, будут ли покупать или нет, если честно. Я и так нормально зарабатываю)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Словно бы вся система написана на двоичном коде, все мироздание. Даже в древних книгах есть двоичный код. Знаки на полях дешифруются в двоичный код и далее в сообщения, пирамиды в Гизе, Стоухендж. Меня пробирает от этого открытия. Если мне дадут это обнародовать, это фурор.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Следующая статья будет ТОП! Если кратко, я обнаружил, что цена , декодированная в BIP39, сама СООБЩАЕТ о своих будущих движениях. К примеру, в конце тренда всегда встречается слово "Zero". В начале тренда встречается слово "Анонс". При росте цены - оптимистичные предложения. При падении - пессимистичные. При развороте - смысл сообщения в переходе в другую фазу. Это КОД БОГА???? Словно ВСЕ в мире запрограммировано заранее, черт возьми! Это звучит как бред, но это РЕАЛЬНОСТЬ, которую вы увидите в следующей статье! Это все ВОСПРОИЗВОДИМО и доказуемо. На первый взгляд, это является научным доказательством существования бога, который создал всю систему, словно матрицу....
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Многомодульный торговый робот на Python и MQL5 (Часть I): Создание базовой архитектуры и первых модулей
Многомодульный торговый робот на Python и MQL5 (Часть I): Создание базовой архитектуры и первых модулей

Разрабатываем модульную торговую систему, объединяющую Python для анализа данных с MQL5 для исполнения сделок. Четыре независимых модуля параллельно следят за разными аспектами рынка: объемами, арбитражем, экономикой и рисками, а для анализа используют RandomForest с 400 деревьями. Особый упор сделан на риск-менеджмент, ведь без грамотного управления рисками даже самые продвинутые торговые алгоритмы бесполезны.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Оптимизация портфеля на форексе: Синтез VaR и теории Марковица
Оптимизация портфеля на форексе: Синтез VaR и теории Марковица

Как осуществляется портфельная торговля на Форекс? Как могут быть синтезированы портфельная теория Марковица для оптимизации пропорций портфеля и VaR модель для оптимизации риска портфеля? Создаем код по портфельной теории, где, с одной стороны, получим низкий риск, а с другой — приемлемую долгосрочную доходность.

Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт
Отзывов: 1
200.00 USD

3D Bars Oscillator - Индикатор Рынка с Трехмерной Визуализацией Тренда Краткое Описание 3D Bars Oscillator - инновационный индикатор для MetaTrader 5, который предоставляет уникальный трехмерный взгляд на динамику рыночного тренда с использованием передовых алгоритмов Renko и сглаживания. Ключевые Особенности Технология визуализации : Трехмерное представление рыночного тренда Адаптивный алгоритм : Расчет тренда на основе блоков Renko Гибкая настройка : Полный контроль над параметрами индикатора

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Алгоритмическая торговля на основе 3D-паттернов разворота
Алгоритмическая торговля на основе 3D-паттернов разворота

Открываем новый мир автоматической торговли на 3D-барах. Как выглядит торговый робот на многомерных барах цены, и могут ли "желтые" кластеры 3D-баров предсказывать развороты трендов? Как выглядит трейдинг в множестве измерений?

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Представляем будущее алгоритмической торговли

Мы рады анонсировать разработку принципиально новой торговой системы, которая изменит ваше представление о возможностях алгоритмической торговли на валютном рынке.

В чем уникальность? Впервые на рынке появится система, которая действительно работает как профессиональный трейдер. Она анализирует рынок на трех уровнях одновременно – от глобальных экономических трендов до микросекундных колебаний цен.

Представьте себе команду из лучших трейдеров, аналитиков и риск-менеджеров, работающих в идеальной синхронизации 24 часа в сутки. Именно так функционирует наша система. На стратегическом уровне она анализирует макроэкономические показатели и долгосрочные тренды, формируя глобальное видение рынка.

Тактический уровень – это настоящий прорыв в области машинного обучения. Система не просто ищет паттерны, она обнаруживает сложные ассоциативные взаимосвязи между инструментами, которые часто остаются незамеченными даже опытными трейдерами. Используя методы глубокого обучения и анализа больших данных, она находит скрытые возможности для прибыльной торговли.

На микроуровне система работает как высокочастотный HFT трейдер и маркет-мейкер, но с одним важным отличием – каждая операция должна соответствовать сигналам всех вышестоящих уровней. Это означает, что высокочастотная торговля ведется только в направлении глобальных трендов, что значительно повышает её эффективность.

Особое внимание мы уделили безопасности и контролю рисков. Удаленный риск-менеджер, размещенный на отдельном защищенном сервере, контролирует каждую операцию.

Никакая сделка не может быть совершена без его одобрения, и любая несанкционированная активность немедленно блокируется. Одобрение возможно только с мульти-подписью, когда к согласию изменить настройки приходит команда риск-менеджеров и аналитиков (RSA multisig).

Система использует последние достижения в области портфельной теории и VaR для оптимизации размеров позиций. Это позволяет максимизировать доходность при строго контролируемом уровне риска. Каждая сделка совершается с оптимальным объемом, рассчитанным с учетом всех рыночных факторов.

Мы создаем не просто торговый алгоритм, а полноценную экосистему для профессиональной торговли на валютном рынке. Система постоянно учится и адаптируется к изменяющимся рыночным условиям, используя передовые методы машинного обучения и статистического анализа.

Сейчас мы находимся на финальной стадии разработки и планируем запуск системы в течение ближайших месяцев.

Первые тесты показывают исключительные результаты, значительно превосходящие традиционные торговые подходы.
Готовы присоединиться к будущему алгоритмической торговли? Следите за нашими обновлениями – скоро мы поделимся более подробной информацией о возможностях системы и условиях сотрудничества.
Summ Top
Summ Top 2024.12.08
Без нормального стейтмента это не более, чем маркетинг.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2024.12.09
Я разработчик, исследователь, не трейдер. У меня психология хромает, я никогда не буду нормально торговать)
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Создаем 3D-бары на основе времени, цены и объема
Создаем 3D-бары на основе времени, цены и объема

Что такое многомерные 3D-графики цен и как они создаются. Как 3D-бары предсказывают развороты цены, и как Python и MetaTrader 5 позволяют строить эти объемные бары в режиме реального времени.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Нелинейные регрессионные модели на бирже
Нелинейные регрессионные модели на бирже

Нелинейные регрессионные модели на бирже: реально ли прогнозировать финансовые рынки? Попробуем создать моделеь для прогноза цен на евро-доллар, и сделать на ее основе двух роботов - на Python и MQL5.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Применение ассоциативных правил для анализа данных на Форексе
Применение ассоциативных правил для анализа данных на Форексе

Как применить предиктивные правила ретейл-аналитики супермаркетов к реальному рынку Форекс? Как связаны покупки печенья, молока и хлеба с транзакциями на бирже? В статье рассматривается инновационный подход к алгоритмическому трейдингу, основанный на применении ассоциативных правил.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Объемный нейросетевой анализ как ключ к будущим трендам
Объемный нейросетевой анализ как ключ к будущим трендам

Статья исследует возможность улучшения прогнозирования цен на основе анализа объема торгов, интегрируя принципы технического анализа с архитектурой LSTM нейронных сетей. Особое внимание уделяется выявлению и интерпретации аномальных объемов, использованию кластеризации и созданию признаков на основе объемов и их определения в контексте машинного обучения.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Анализ влияния погоды на валюты аграрных стран с использованием Python
Анализ влияния погоды на валюты аграрных стран с использованием Python

Как связана погода и валютный рынок? В классической экономической теории долгое время не признавали влияние таких факторов на поведение рынка. Но все изменилось. Давайте попробуем найти связи в состоянии погоды и положения аграрных валют на рынке.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Поиск произвольных паттернов валютных пар на Python с использованием MetaTrader 5
Поиск произвольных паттернов валютных пар на Python с использованием MetaTrader 5

Есть ли повторяющиеся паттерны и закономерности на валютном рынке? Я решил создать свою собственную систему анализа паттернов, используя Python и MetaTrader 5. Этакий симбиоз математики и программирования для покорения Форекса.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Высокочастотная арбитражная торговая система на Python с использованием MetaTrader 5
Высокочастотная арбитражная торговая система на Python с использованием MetaTrader 5

Создаем легальную в глазах брокеров арбитражную систему, которая создает тысячи синтетических цен на рынке Форекс, анализирует их, и успешно торгует в прибыль.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Построение экономических прогнозов: потенциальные возможности Python
Построение экономических прогнозов: потенциальные возможности Python

Как использовать экономические данные Всемирного банка для прогнозирования? Что будет если совместить модели ИИ и экономику?