Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • Информация
2 года
опыт работы
7
продуктов
67
демо-версий
1
работ
0
сигналов
0
подписчиков
Квалифицированный инвестор Казахстана и РФ.

В трейдинге с 2016 года, в алготрейдинге — с 2019, в машинном обучении и программировании — с 2021.

Создаю советников, торговых роботов, индикаторы, смарт-контракты, коды токенов и криптомонет, системы автоматизации бизнеса и ИИ-модели под ключ.

Работаю над институциональной торговой системой для собственного хэдж-фонда и над собственным ИИ-блокчейном.

Автор 100+ международных статей на разных языках мира.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Представляем будущее алгоритмической торговли

Мы рады анонсировать разработку принципиально новой торговой системы, которая изменит ваше представление о возможностях алгоритмической торговли на валютном рынке.

В чем уникальность? Впервые на рынке появится система, которая действительно работает как профессиональный трейдер. Она анализирует рынок на трех уровнях одновременно – от глобальных экономических трендов до микросекундных колебаний цен.

Представьте себе команду из лучших трейдеров, аналитиков и риск-менеджеров, работающих в идеальной синхронизации 24 часа в сутки. Именно так функционирует наша система. На стратегическом уровне она анализирует макроэкономические показатели и долгосрочные тренды, формируя глобальное видение рынка.

Тактический уровень – это настоящий прорыв в области машинного обучения. Система не просто ищет паттерны, она обнаруживает сложные ассоциативные взаимосвязи между инструментами, которые часто остаются незамеченными даже опытными трейдерами. Используя методы глубокого обучения и анализа больших данных, она находит скрытые возможности для прибыльной торговли.

На микроуровне система работает как высокочастотный HFT трейдер и маркет-мейкер, но с одним важным отличием – каждая операция должна соответствовать сигналам всех вышестоящих уровней. Это означает, что высокочастотная торговля ведется только в направлении глобальных трендов, что значительно повышает её эффективность.

Особое внимание мы уделили безопасности и контролю рисков. Удаленный риск-менеджер, размещенный на отдельном защищенном сервере, контролирует каждую операцию.

Никакая сделка не может быть совершена без его одобрения, и любая несанкционированная активность немедленно блокируется. Одобрение возможно только с мульти-подписью, когда к согласию изменить настройки приходит команда риск-менеджеров и аналитиков (RSA multisig).

Система использует последние достижения в области портфельной теории и VaR для оптимизации размеров позиций. Это позволяет максимизировать доходность при строго контролируемом уровне риска. Каждая сделка совершается с оптимальным объемом, рассчитанным с учетом всех рыночных факторов.

Мы создаем не просто торговый алгоритм, а полноценную экосистему для профессиональной торговли на валютном рынке. Система постоянно учится и адаптируется к изменяющимся рыночным условиям, используя передовые методы машинного обучения и статистического анализа.

Сейчас мы находимся на финальной стадии разработки и планируем запуск системы в течение ближайших месяцев.

Первые тесты показывают исключительные результаты, значительно превосходящие традиционные торговые подходы.
Готовы присоединиться к будущему алгоритмической торговли? Следите за нашими обновлениями – скоро мы поделимся более подробной информацией о возможностях системы и условиях сотрудничества.
Summ Top
Summ Top 2024.12.08
Без нормального стейтмента это не более, чем маркетинг.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2024.12.09
Я разработчик, исследователь, не трейдер. У меня психология хромает, я никогда не буду нормально торговать)
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Создаем 3D-бары на основе времени, цены и объема
Создаем 3D-бары на основе времени, цены и объема

Что такое многомерные 3D-графики цен и как они создаются. Как 3D-бары предсказывают развороты цены, и как Python и MetaTrader 5 позволяют строить эти объемные бары в режиме реального времени.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Нелинейные регрессионные модели на бирже
Нелинейные регрессионные модели на бирже

Нелинейные регрессионные модели на бирже: реально ли прогнозировать финансовые рынки? Попробуем создать моделеь для прогноза цен на евро-доллар, и сделать на ее основе двух роботов - на Python и MQL5.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Применение ассоциативных правил для анализа данных на Форексе
Применение ассоциативных правил для анализа данных на Форексе

Как применить предиктивные правила ретейл-аналитики супермаркетов к реальному рынку Форекс? Как связаны покупки печенья, молока и хлеба с транзакциями на бирже? В статье рассматривается инновационный подход к алгоритмическому трейдингу, основанный на применении ассоциативных правил.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Объемный нейросетевой анализ как ключ к будущим трендам
Объемный нейросетевой анализ как ключ к будущим трендам

Статья исследует возможность улучшения прогнозирования цен на основе анализа объема торгов, интегрируя принципы технического анализа с архитектурой LSTM нейронных сетей. Особое внимание уделяется выявлению и интерпретации аномальных объемов, использованию кластеризации и созданию признаков на основе объемов и их определения в контексте машинного обучения.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Анализ влияния погоды на валюты аграрных стран с использованием Python
Анализ влияния погоды на валюты аграрных стран с использованием Python

Как связана погода и валютный рынок? В классической экономической теории долгое время не признавали влияние таких факторов на поведение рынка. Но все изменилось. Давайте попробуем найти связи в состоянии погоды и положения аграрных валют на рынке.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Поиск произвольных паттернов валютных пар на Python с использованием MetaTrader 5
Поиск произвольных паттернов валютных пар на Python с использованием MetaTrader 5

Есть ли повторяющиеся паттерны и закономерности на валютном рынке? Я решил создать свою собственную систему анализа паттернов, используя Python и MetaTrader 5. Этакий симбиоз математики и программирования для покорения Форекса.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Высокочастотная арбитражная торговая система на Python с использованием MetaTrader 5
Высокочастотная арбитражная торговая система на Python с использованием MetaTrader 5

Создаем легальную в глазах брокеров арбитражную систему, которая создает тысячи синтетических цен на рынке Форекс, анализирует их, и успешно торгует в прибыль.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Построение экономических прогнозов: потенциальные возможности Python
Построение экономических прогнозов: потенциальные возможности Python

Как использовать экономические данные Всемирного банка для прогнозирования? Что будет если совместить модели ИИ и экономику?

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Провел инвентаризацию своих роботов. В итоге сформировал идеальный топ портфель торговых роботов. Буду нарабатывать track record за полгода. Плюс, работаю для очень крупного фонда.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Количественный подход в управлении рисками: Применение VaR модели для оптимизации мультивалютного портфеля с Python и MetaTrader 5
Количественный подход в управлении рисками: Применение VaR модели для оптимизации мультивалютного портфеля с Python и MetaTrader 5

Эта статья раскрывает потенциал Value at Risk (VaR) модели для оптимизации мультивалютного портфеля. Используя мощь Python и функционал MetaTrader 5, мы демонстрируем, как реализовать VaR-анализ для эффективного распределения капитала и управления позициями. От теоретических основ до практической реализации, статья охватывает все аспекты применения одной из наиболее устойчивых систем расчета рисков — VaR — в алгоритмической торговле.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Методы Уильяма Ганна (Часть III): Работает ли астрология?
Методы Уильяма Ганна (Часть III): Работает ли астрология?

Влияет ли положение планет и звезд на финансовые рынки? Вооружимся статистикой и большими данными и отправимся в увлекательное путешествие в мир, где пересекаются звезды и биржевые графики.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Проверил 117 своих роботов! Сделаны от года назад до мая! Что в итоге? Удивительно, но плюс. При вложениях в 100 000 центов, можно было заработать 796 000 центов. +796% с мая 2024 по сегодня. Если интересно - могу подготовить файлы, торговые отчёты, и данные по датам компиляции, как бы бота после компиляции никак не поменять, прибыль без учёта оптимизации, с одинаковыми настройками, с оптимизацией наверняка было бы лучше. Может кто-то купил бы рабочих роботов у меня? Что самое интересное: все сливные боты - это новые, сделанные после НГ 2024. Когда я уже вооружился знаниями по МО, и был готов делать Грааль) А самые рабочие боты - сделаны с мая 2023 по ноябрь 2023, когда я действовал ну если честно говорить, скорее по интуиции, читаешь в интернете про все методы МО и что понравилось, пробуешь в коде, по сердцу. Есть ещё одна суперская модель, в которую я включал вообще лучшие практики МО в мире, но я к сожалению, потерял ее открытый код... Сам я конечно же, ничего на своих роботах не заработал...)Вместо того, чтобы поставить все 117 сразу, и надеяться на общий плюс, я взял проп счёт США, и поставил 6 "лучших" роботов, в итоге торговля два месяца шла в нуль, а потом я решил начать трейдунить по стакану с фьючерсов США и слил счёт вообще))) А если бы поставил всех сразу, сейчас был бы дикий плюс. Я думаю, мог бы даже на дом заработать. Но нет. Всего слито 4 проп счёта. Совершенно идиотские решения. Сейчас я решил вообще отойти от трейдинга и перезаряжаться, заниматься работой. Как-то так...
Verner999
Verner999 2024.08.26
Похоже, отбор "лучших" роботов сработал как своего рода излишняя оптимизация. Так что да, надо торговать большим портфелем.
Verner999
Verner999 2024.08.26
Имел в виду: большим портфелем роботов.
Kamilla Sayfutdinova
Kamilla Sayfutdinova 2024.09.03
я представляю Азиатские LP пожалуйста свяжитесь со мной
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Методы Уильяма Ганна (Часть II): Создаем индикатор квадрата Ганна
Методы Уильяма Ганна (Часть II): Создаем индикатор квадрата Ганна

Пробуем создать индикатор на основе квадрата 9 Ганна, построенного по квадрированию времени и цены. Напишем код и протестируем индикатор в платформе на разных временных промежутках.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Методы Уильяма Ганна (Часть I): Создаем индикатор углов Ганна
Методы Уильяма Ганна (Часть I): Создаем индикатор углов Ганна

В чем суть теории Ганна? Как строятся углы Ганна? Создаем индикатор углов Ганна для MetaTrader 5.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Теория хаоса в трейдинге (Часть 2): Продолжаем погружение
Теория хаоса в трейдинге (Часть 2): Продолжаем погружение

Продолжаем погружение в теорию хаоса на финансовых рынках, и рассмотрим ее применимость к анализу валют и иных активов.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Теория хаоса в трейдинге (Часть 1): Введение, применение на финансовых рынках и индикатор Ляпунова
Теория хаоса в трейдинге (Часть 1): Введение, применение на финансовых рынках и индикатор Ляпунова

Можно ли применять теорию хаоса на финансовых рынках? Чем классическая теория Хаоса и хаотические системы отличаются от концепции, предложенной Биллом Вильямсом, рассмотрим в этой статье.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
При этом, есть такие люди как Джим Саймонс, Кен Гриффин, Петр Миллер, фонды TwoSigma, Renaissance Technologies, Citadel, роботы Midas, фонд Медальон (назван в честь премии по математике) - эти ребята рвут все доходности мира, и оставляют любого трейдера далеко позади. И все они используют роботов и ИИ.