Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • Информация
2 года
опыт работы
13
продуктов
38
демо-версий
1
работ
0
сигналов
0
подписчиков
Квалифицированный инвестор Казахстана и РФ.

В трейдинге с 2016 года, в алготрейдинге — с 2019, в машинном обучении и программировании — с 2021.

Создаю советников, торговых роботов, индикаторы, смарт-контракты, коды токенов и криптомонет, системы автоматизации бизнеса и ИИ-модели под ключ.

Работаю над институциональной торговой системой для собственного хэдж-фонда и над собственным ИИ-блокчейном.

Автор 100+ международных статей на разных языках мира.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Друзья, пока некогда писать посты. Я если честно, сижу за кодом уже несколько недель подряд. Пилю решение по совмещению моих арбитражных систем, ботов Синергии, Мидаса, и еще новых разработок по DQN. Если честно, это пипец как трудно, я первый раз пишу настолько мощную и огромную структуру кода....Пипец.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Арбитражный трейдинг Forex: Простой бот-маркетмейкер синтетиков для старта
Арбитражный трейдинг Forex: Простой бот-маркетмейкер синтетиков для старта

Сегодня разберем моего первого робота в сфере арбитража — поставщика ликвидности (если его можно так назвать) на синетических активах. Сегодня данный бот успешно работает как модуль в большой системе на машинном обучении, но я поднял старый арбитражный робот на Форекс из облака, и давайте посмотрим на него, и подумаем, что мы можем с ним сделать сегодня?

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Наконец допилил Нексус. Полноценный биржевой ИИ на чистом языке MQL5 на DQN обучении + Casual многомерный причинно следственный вывод + теория игр Нэша.

В отличие от остальных моих алгоритмов, не требует обучения и оптимизации, обучается на лету и за пару дней выходит в прибыль. Постоянно дообучается на лету. Выходит в прибыль с любой точки графика на любой паре.

Осталось совместить это с арбитражным Сварогом и поставкой данных из Мидаса, и с удаленным риск менеджером. Но эта часть системы самодостаточна.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Арбитражный трейдинг Forex: Панель оценки взаимосвязей
Арбитражный трейдинг Forex: Панель оценки взаимосвязей

Рассмотрим создание арбитражной панели на языке MQl5. Как получать справедливые курсы валют на Forex разными способами? Создадим индикатор для получения отклонений рыночных цен от справедливых курсов, а также для оценки выгоды от арбитражных путей обмена одной валюты на другую (как в треугольном арбитраже).

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Мой робот-маркетмейкер, торгует у тещи.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Удаленный профессиональный риск-менеджер Forex на Python
Удаленный профессиональный риск-менеджер Forex на Python

Делаем удаленный профессиональный риск-менеджер Для Forex на Python, разворачиваем его на сервере по шагам. В процессе статьи поймем, как программно управлять рисками на Форекс, и как больше не слить депозит на Форекс.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Индикатор оценки силы и слабости валютных пар на чистом MQL5
Индикатор оценки силы и слабости валютных пар на чистом MQL5

Создаем профессиональный индикатор для анализа силы валют на MQL5. Пошаговое руководство научит вас разрабатывать мощный торговый инструмент с визуальной панелью для MetaTrader 5. Вы узнаете, как рассчитывать силу валютных пар по нескольким таймфреймам (H1, H4, D1), реализовывать динамическое обновление данных и создавать удобный пользовательский интерфейс.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Управление капиталом в трейдинге и программа домашней бухгалтерии трейдера с базой данных
Управление капиталом в трейдинге и программа домашней бухгалтерии трейдера с базой данных

Как трейдеру управлять капиталом? Как трейдеру и инвестору вести учет расходов, доходов, активов и пассивов? Я представлю вам не просто программу для учета, я покажу вам инструмент, который может стать вашим надежным финансовым навигатором в бурном море трейдинга.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Анализ всех вариантов движения цены на квантовом компьютере IBM
Анализ всех вариантов движения цены на квантовом компьютере IBM

Используем квантовый компьютер от IBM для открытия всех вариантов движения цены. Звучит как научная фантастика? Добро пожаловать в мир квантовых вычислений для трейдинга!

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Пока что наш портфель обгоняет чуть ли не все фонды мира.

Огонь. Нраицца. Портфель собрала нейросеть. Есть ещё портфель на Мосбирже, ещё не смотрел результаты, и два глобальных портфеля - инновационный с результатом +154% без плеча, и вечный, из ETF.

Все это без плеча. Шарп под четверочку)
Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2025.02.24
Огонь! Отличный результат, так держать!
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Пилю уникальное решение. Суть: я создаю единый сервер коллективного биржевого дохода. Сервер удаленный, постоянно включенный, где постоянно работает Python риск-менеджер.

Риск-менеджер удаленно подключается ко всем советникам (роботам), которые с ним связаны, хоть сколько, связаны через сокеты.

А советники (роботы) - будете использовать вы, бесплатно, за процент от прибыли. У нас будет чат, у нас будет команда. Риск контролируется всей командой и сервером (система коллективной ответственности).

Робот сам, рабоотает вот так примерно - это полуавтомат на моем исследовании 3D баров.

Есть тройной риск-менеджмент, как с вашей стороны (закрытие позиций вручную), так и со стороны самого советника (он закрывает как РМ определенный процент просадки), так и со стороны сервера (он удаленно видит ваш советник, и рубит риски).

Если откатаем систему, и все будем получать доход - начнем брать проп-счета, и слить вы их не сможете по причинам удаленного риск-менеджмента.

Как вам идея?
Михалыч Трейдинг
Михалыч Трейдинг 2025.02.22
Идея отличная! Если контроль рисков сервера настраиваемый.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Фибоначчи на Форекс (Часть I): Проверяем отношения цены и времени
Фибоначчи на Форекс (Часть I): Проверяем отношения цены и времени

Как рынок ходит по отношениям, основанным на числах Фибоначчи? Эта последовательность, где каждое следующее число равно сумме двух предыдущих (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21...), не только описывает рост популяции кроликов. Рассмотрим гипотезу Пифагора о том, что все в мире подчиняется определенным соотношениям чисел...

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал код Расширенный калькулятор сложного процента для трейдера
Калькулятор сложного процента для трейдера. Считает на основе ваших параметров ваш риск разорения, и оптимальный риск на сделку. Дает прогноз размера вашего капитала через год, месяц, и в конце срока.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Анализируем двоичный код цен на бирже (Часть II): Преобразуем в BIP39 и пишем GPT модель
Анализируем двоичный код цен на бирже (Часть II): Преобразуем в BIP39 и пишем GPT модель

Продолжаем попытки дешифровать движения цен... Как насчет лингвистического анализа "словаря рынка", который мы получим, преобразовав бинарный код цены в BIP39? В этой статье мы углубимся в инновационный подход к анализу биржевых данных и рассмотрим, как современные методы обработки естественного языка могут быть применены к языку рынка.

Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2025.02.13
Очень интересная идея. Спасибо большое автору за этот уникальный материал!
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Биологический нейрон для прогнозирования финансовых временных рядов
Биологический нейрон для прогнозирования финансовых временных рядов

Выстраиваем биологически верную систему нейронов для прогнозирования временных рядов. Внедрение плазмоподобной среды в архитектуру нейронной сети создало своеобразный "коллективный разум", где каждый нейрон влияет на работу системы не только через прямые связи, но и посредством дальнодействующих электромагнитных взаимодействий. Как покажет себя нейронная система моделирования мозга на рынке?

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Индикатор прогноза волатильности при помощи Python
Индикатор прогноза волатильности при помощи Python

Прогнозируем будущую экстремальную волатильность при помощи бинарной классификации. Создаем индикатор прогноза экстремальной волатильности с использованием машинного обучения.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Эволюционный торговый алгоритм обучения с подкреплением и вымиранием убыточных особей (ETARE)
Эволюционный торговый алгоритм обучения с подкреплением и вымиранием убыточных особей (ETARE)

Представляем инновационный торговый алгоритм, сочетающий эволюционные алгоритмы с глубоким обучением с подкреплением для торговли на Форекс. Алгоритм использует механизм вымирания неэффективных особей, для оптимизации торговой стратегии.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Методы дискретизации ценовых движений на Python
Методы дискретизации ценовых движений на Python

Мы рассмотрим методы дискретизации цен на Python + MQL5. В этой статье я поделюсь практическим опытом разработки библиотеки на Python, которая реализует целый спектр подходов к формированию баров — от классических Volume и Range bars до более экзотических методов вроде Renko и Kagi.ары, свечи трехлинейного прорыва, рэйндж бары — какова их статистика, как еще можно представить цены дискретно?

Yevgeniy Koshtenko Выставил продукт

AI Moving Average Trend Краткое описание Инновационный индикатор тренда, использующий нейронную сеть для адаптивного определения движения цены, идеально подходящий для среднесрочных и долгосрочных трейдеров, работающих на различных таймфреймах. Полное описание Принцип работы Индикатор использует однослойную нейронную сеть для анализа ценовых движений и построения адаптивной трендовой линии. Алгоритм комбинирует классическое скользящее среднее с машинным обучением для точного определения тренда