Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • Информация
2 года
опыт работы
7
продуктов
67
демо-версий
0
работ
0
сигналов
0
подписчиков
КОГДА КВАНТОВАЯ ФИЗИКА ВСТРЕЧАЕТСЯ С WALL STREET — РОЖДАЕТСЯ СИНЕРГИЯ.

Меня зовут Евгений Коштенко.

Я независимый разработчик, AI-исследователь, алготрейдер и создатель экосистемы СИНЕРГИЯ.

Но моя история началась не с инвесторов. Не с фондов. И не с красивых офисов.

Она началась в бедности.

2016 год. Костанай. Маленькая квартира. Старый ноутбук. RSI, скользящие средние, форумы, бесконечные ошибки и слитые депозиты. С 2010 по 2022 год я жил в экстремальной бедности. Знаю цену каждому рублю. Знаю, что значит выбирать между едой и интернетом. Знаю ощущение, когда работаешь годами — и всё равно почти никто в тебя не верит.

Но у меня была одна вещь, которую невозможно купить — железная вера в то, что технологии могут изменить жизнь человека.

В 2020 году всё изменилось. Я понял: рынок — это наука, а не интуиция. Джим Саймонс это доказал: математик без опыта трейдинга создал лучший хедж-фонд в истории. Я решил идти тем же путём. В одиночку. По 8–12 часов каждый день, без выходных, без отпусков.

Сегодня за моей спиной:
— 680 000+ строк кода на MQL5
— 1 200 000+ строк на Python
— 100+ технических публикаций на 15 языках
— Квалифицированный инвестор РК и РФ
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ЕДИНАЯ ФОРМУЛА СОЗДАНИЯ КАПИТАЛА

За годы работы с рынками я убедился: между трейдингом и личными финансами — одна и та же математика. Та, которую игнорирует 95% людей.

Доходы − Расходы = Дельта
Дельта → Инвестиции → Активы
Активы − Пассивы = Чистый Капитал
Доход от активов > Расходы = Финансовая Свобода

Это не мотивация. Это уравнение — такое же неумолимое, как физика.
Анализ Forbes подтверждает: крупнейшая группа миллиардеров мира (15–16%) создала состояние не через стартапы, а через долгосрочные инвестиции и управление капиталом. Производство — 13%. Технологии — только 12–13%.

Быстрых путей нет.

Есть система, дисциплина и время.

Я публикую серию постов о том, как работает эта формула на каждом уровне — от выхода из долговой ямы до построения всепогодного портфеля. Всё с цифрами, без воды.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
MIDAS — не «советник с нейросетью».

Это институциональная торговая инфраструктура, аналогичная архитектурам хедж-фондов. 35 изолированных AI-советов на 5 счетах и 7 валютных парах. Анализ цен, ML-сигналов на Random Forest и Gradient Boosting, новостей в реальном времени и макроэкономики 220 стран.

Жёсткий риск-контроль через VaR.

Каждое решение — через совет 15 агентов: 10 аналитиков формируют гипотезы, 4 риск-менеджера фильтруют, Председатель выносит финальный вердикт. Квантовый слой на 29-кубитном IBM, модель Марковица с квантовой адаптацией, нейросетевой предиктор — всё в реальном времени, на живых счетах. ~80 000 строк кода.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
СИНЕРГИЯ — это не стартап. Это новая AI-экономика.
Главная проблема мира сегодня — раздробленность. Раздроблены деньги, данные, платформы, AI-системы, люди. Каждая корпорация строит закрытый мир и удерживает тебя внутри.

СИНЕРГИЯ строится как противоположность. Экономика, где блокчейн-технологии, машинное обучение и искусственный интеллект помогают людям зарабатывать, автоматизирует бизнес, управляет инфраструктурой, DAO объединяет участников, а технологии становятся коллективным капиталом — а не собственностью нескольких корпораций.

Мы строим:

MIDAS · институциональная система нового поколения

OLGA AGI · наиболее близкий к AGI российский искусственный интеллект собственной разработки

AI Business OS · экосистема ИИ агентов для закрытия повседневных задач 90% бизнеса СНГ

AI CFO · ИИ-финансист для анализа банковских и налоговых выписок людей, фрилансеров, ИП, компаний

AI Sales · ИИ-продажник для ведения полной цепочки продаж — как в переписке, так и голосом — от холодного контакта до закрытия сделки

AI SMM · экосистема ИИ агентов для полного цикла продвижения в соцсетях

TurboMesh · mesh и radio интернет нового поколения, где каждый смартфон или компьютер является одновременно узлом, клиентом и сервером интернета (невозможно заблокировать, а благодаря технологиям 16D постквантового хэширования собственной разработки — невозможно взломать)

DeepCompress · архиватор данных нового поколения с использованием технологий ML и блокчейн

Meta API · единый планетарный доступ ко всем API мира из одной точки

MetaPay · единая платёжная система, дающая мосты ко всем платёжным системам валют, криптовалют, CBDC во всём мире, с кросс-обменом

MetaBroker · доступ на 20 крупнейших криптобирж мира + IBRR + Финам + Т-Банк + ФридомФинанс — из единого мета-кабинета

DAO-консорциумы · система самоорганизации субъектов экономики с помощью взаимных правил клеточных автоматов

Post-Quantum · собственный пост-квантовый блокчейн нового поколения
AI Blockchain · ИИ блокчейн нового поколения, где ИИ модели выступают узлами блокчейна — в виде коллективного и децентрализованного распределённого интеллекта

SINERGY DeFi на Polygon · токен и монета SYNA

И всё это — части одной большой архитектуры.
Я не верю в «быстрые деньги».
Я верю в:
систему,
дисциплину,
науку,
код,
ежедневный труд,
и технологии, которые реально работают.
Сейчас мир только начинает понимать, насколько сильно AI изменит:
финансы,
рынки,
экономику,
бизнес,
государства,
и сам интернет.
И я хочу, чтобы СНГ был не в хвосте этой революции.
А среди тех, кто создаёт её ядро.
Именно поэтому я строю СИНЕРГИЮ каждый день.
Шаг за шагом.
Строка кода за строкой кода.
Архитектура за архитектурой.
И это только начало.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Чем я отличаюсь от «инфоцыган с графиками»?

Я не продаю сигналы и не обещаю «300% в месяц». Я верю в систему, дисциплину, науку и ежедневный труд. Каждая технология СИНЕРГИИ проходит через код, математику, рынок, риски и реальную валидацию. 100+ статей на MQL5.community. Открытый GitHub. Реальный мониторинг. Всё можно проверить.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Что я предлагаю:

▸ ГОТОВЫЕ СИСТЕМЫ — советники MQL5 институционального класса с LLM-агентом, мульти-агентной архитектурой и автомасштабированием лота под любой депозит.

▸ ОБУЧЕНИЕ — реальные системы изнутри: Python-сервер, WebSocket, эволюционные алгоритмы, грид-стратегии. Только рабочий код, никакой воды.

▸ ИНДИВИДУАЛЬНАЯ РАЗРАБОТКА — система под ваш капитал, рынок и риск-профиль. Для частных инвесторов, семейных офисов и фондов. Советники и индикаторы MQL5, модели машинного обучения, языковые модели ИИ, приложения Android любой сложности.

▸ DEFI / БЛОКЧЕЙН — смарт-контракты, on-chain автоматизация, децентрализованные финансовые механики — и индивидуально, и в экосистеме SINERGY.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
БЕСПЛАТНО ДЛЯ НОВЫХ ПОДПИСЧИКОВ:
▸ Гайд «7 ошибок, из-за которых AI-роботы сливают депозит» — 10 страниц практики, которые сэкономят месяцы работы и тысячи долларов.

▸ Подборка моих 10 лучших статей на MQL5.community — готовые торговые роботы на MQL5 и Python с открытым кодом внутри.

Подпишитесь → напишите в личку слово ГАЙД → пришлю PDF и все 10 статей в течение дня.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
VK: vk.com/altradinger
MQL5: mql5.com/ru/channels/aitradinger
GitHub: github.com/Shtenco
Мониторинг: share.kz/g7vJ
Система Синергия: https://www.synergychain.ru/
📧 koshtenco@gmail.com

По всем направлениям — пишите в личку. Отвечаю лично, без ботов и менеджеров.

⚠ Торговля на финансовых рынках связана с высоким риском потери средств. Прошлые результаты не гарантируют будущую прибыль.

#алготрейдинг #нейросети #MIDAS #СИНЕРГИЯ #DeFi #блокчейн #MQL5 #ИИвтрейдинге #торговыероботы #хеджфонд #криптовалюта #автоматизация #Polygon #OLGAAGI #AIbusiness #формулакапитала #финансоваясвобода #коштенкотрейдер #евгенийкоштенко #forex
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Новый модуль в Мидасе!!!👻👻👻🤖🤖🤖Скоро выйдет в виде статьи!

ETARE (Эволюционный Торговый Алгоритм с Подкреплением и Вымиранием) – революционная торговая система, которая переосмысливает принципы теории эволюции Дарвина в контексте финансовых рынков. Как в природе выживают наиболее приспособленные организмы, так и в ETARE процветают только самые эффективные торговые стратегии.

В основе системы лежит принцип естественного отбора: множество торговых стратегий конкурируют между собой, подобно видам в экосистеме. Успешные стратегии "выживают" и передают свои характеристики (гены, веса нейросетей) следующим поколениям через механизм генетического наследования, в то время как неэффективные – отсеиваются. Этот процесс, реализованный через передовые алгоритмы машинного обучения, обеспечивает постоянную адаптацию к меняющимся рыночным условиям.
Периодически электронная популяция вымирает, остаются сильнейшие!

Подобно тому, как биологические виды развивают иммунитет к неблагоприятным факторам среды, ETARE формирует устойчивость к различным рыночным условиям. Система использует многоуровневый механизм управления рисками, включающий стратегию динамического усреднения позиций и адаптивное распределение капитала.

Ключевой особенностью ETARE является её способность к самообучению через механизм подкрепления. Каждая торговая операция, независимо от результата, обогащает "генетический код" системы, улучшая качество будущих решений. Это напоминает процесс эволюционной адаптации, где каждое поколение становится более приспособленным к своей среде.

Инвестиционная эффективность ETARE базируется на трех фундаментальных принципах эволюционной теории: наследственности (передача успешных торговых паттернов), изменчивости (постоянная адаптация стратегий) и естественном отборе (выживание наиболее прибыльных подходов). Это делает систему особенно привлекательной для институциональных инвесторов, стремящихся к стабильной доходности при контролируемых рисках в долгосрочной перспективе.

Касаемо фич и признаков: они поступают одновременно со всех остальных модулей внутрь генетической системы. В том числе и сигналы от других модулей (арбитражные, экономические, анализа новостей и позиций фондов, по чистому МО), Плюс, двухканально: при мере набора статистики и торговой истории также поступает торговая история счета через TradingHistory. В итоге получается уже по-настоящему многомерная и эволюционирующая система!
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Нейросимвольные системы в алготрейдинге: Объединение символьных правил и нейронных сетей
Нейросимвольные системы в алготрейдинге: Объединение символьных правил и нейронных сетей

Статья рассказывает об опыте разработки гибридной торговой системы, объединяющей классический технический анализ с нейронными сетями. Автор подробно разбирает архитектуру системы — от базового анализа паттернов и структуры нейросети до механизмов принятия торговых решений, делясь реальным кодом и практическими наблюдениями.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Квантовые вычисления и трейдинг: Новый взгляд на прогнозы цен
Квантовые вычисления и трейдинг: Новый взгляд на прогнозы цен

В статье рассматривается инновационный подход к прогнозированию движения цен на финансовых рынках с использованием квантовых вычислений. Основное внимание уделяется применению алгоритма квантовой оценки фазы (QPE) для поиска продобразов ценовых паттернов, что позволяет значительно ускорить процесс анализа рыночных данных.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Текущий тестовый портфель AFIF. Система отбора акций по анализу фундаментала с помощью CatBoost, также - подбора весов при помощи PyTorch. Теущая доходность в годовом выражении - 68%.
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Анализируем двоичный код цен на бирже (Часть I): Новый взгляд на технический анализ
Анализируем двоичный код цен на бирже (Часть I): Новый взгляд на технический анализ

В этой статье представлен инновационный подход к техническому анализу, основанный на преобразовании ценовых движений в бинарный код. Автор демонстрирует, как различные аспекты рыночного поведения — от простых движений цены до сложных паттернов — можно закодировать в последовательности нулей и единиц.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Индикатор силы и направления тренда на 3D-барах
Индикатор силы и направления тренда на 3D-барах

Рассмотрим новый подход к анализу рыночных трендов, основанный на трехмерной визуализации и тензорном анализе рыночной микроструктуры.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Моя база кодов была удалена в ноябре 2023. Это - с этих пор. Не включает в себя коды MQL5 и смарт-контракты. Все - мое, не чужое, идеи - мои.

=== Общая статистика проекта ===
Всего файлов: 828
Всего строк: 203169
Строк кода: 149441
Общая цикломатическая сложность: 18208.00

Всего функций: 6404
Всего классов: 375
Оценочная стоимость при оплате Middle ML Engineer: 1,641,579,496.80 руб.

Как говорил Генри Форд, сэкономленное = заработанное....)

А это еще и все отлажено)

По другому рабочие решения не создать.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
На демо сейчас так. Реал мониторингов не будет - я взял проп и слил его за неделю)))))Я лудоман, и именно поэтому я продаю роботов и стремлюсь устроиться в крупный хэдж. Мониторингов с реального счета никогда не будет.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Мидас пока фигачит как заведенный)

Эта модель никогда не будет продаваться. Только его пред-версии в виде ботов на MQL5. Сама же модель , аналогичная Мидасу, не имеет цены. Вчера общался с девушкой с 20-летним опытом на рынке. Она подтверждает мои наблюдения 9-летнего опыта: на рынке 99,99% трейдеров сливают. Есть всякие блогеры и инфоцыгане, кто ссут в уши, что они зарабатывают, на самом деле их цель - впарить курс.

К тому же, она не имеет аудитории. Богатые и сверхбогатые, кому реально можно его продать за 100-500 млн. долларов, предпочитают свои решения, без длительной истории перфоманса и чека портфолио они ничего покупать не будут. Но фишка в том, что если у меня будет перфоманс, мне уже не нужен будет никто: мне проще написать в венчур Сбера и открыть фонд самому.

А за копейки я продавать ничего не хочу и не буду. Пусть покупают сеточников за 100 баксов. Есть масс-маркет, а есть решения институционального уровня.

У меня сейчас идет распродажа, реально низкая цена, но это последняя такая цена. Акции подобного рода будут проводиться только на Новый Год. 10 января цена всех продуктов вырастет в 10 раз. Мне начихать, будут ли покупать или нет, если честно. Я и так нормально зарабатываю)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Словно бы вся система написана на двоичном коде, все мироздание. Даже в древних книгах есть двоичный код. Знаки на полях дешифруются в двоичный код и далее в сообщения, пирамиды в Гизе, Стоухендж. Меня пробирает от этого открытия. Если мне дадут это обнародовать, это фурор.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Следующая статья будет ТОП! Если кратко, я обнаружил, что цена , декодированная в BIP39, сама СООБЩАЕТ о своих будущих движениях. К примеру, в конце тренда всегда встречается слово "Zero". В начале тренда встречается слово "Анонс". При росте цены - оптимистичные предложения. При падении - пессимистичные. При развороте - смысл сообщения в переходе в другую фазу. Это КОД БОГА???? Словно ВСЕ в мире запрограммировано заранее, черт возьми! Это звучит как бред, но это РЕАЛЬНОСТЬ, которую вы увидите в следующей статье! Это все ВОСПРОИЗВОДИМО и доказуемо. На первый взгляд, это является научным доказательством существования бога, который создал всю систему, словно матрицу....
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Многомодульный торговый робот на Python и MQL5 (Часть I): Создание базовой архитектуры и первых модулей
Многомодульный торговый робот на Python и MQL5 (Часть I): Создание базовой архитектуры и первых модулей

Разрабатываем модульную торговую систему, объединяющую Python для анализа данных с MQL5 для исполнения сделок. Четыре независимых модуля параллельно следят за разными аспектами рынка: объемами, арбитражем, экономикой и рисками, а для анализа используют RandomForest с 400 деревьями. Особый упор сделан на риск-менеджмент, ведь без грамотного управления рисками даже самые продвинутые торговые алгоритмы бесполезны.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Оптимизация портфеля на форексе: Синтез VaR и теории Марковица
Оптимизация портфеля на форексе: Синтез VaR и теории Марковица

Как осуществляется портфельная торговля на Форекс? Как могут быть синтезированы портфельная теория Марковица для оптимизации пропорций портфеля и VaR модель для оптимизации риска портфеля? Создаем код по портфельной теории, где, с одной стороны, получим низкий риск, а с другой — приемлемую долгосрочную доходность.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Алгоритмическая торговля на основе 3D-паттернов разворота
Алгоритмическая торговля на основе 3D-паттернов разворота

Открываем новый мир автоматической торговли на 3D-барах. Как выглядит торговый робот на многомерных барах цены, и могут ли "желтые" кластеры 3D-баров предсказывать развороты трендов? Как выглядит трейдинг в множестве измерений?

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Представляем будущее алгоритмической торговли

Мы рады анонсировать разработку принципиально новой торговой системы, которая изменит ваше представление о возможностях алгоритмической торговли на валютном рынке.

В чем уникальность? Впервые на рынке появится система, которая действительно работает как профессиональный трейдер. Она анализирует рынок на трех уровнях одновременно – от глобальных экономических трендов до микросекундных колебаний цен.

Представьте себе команду из лучших трейдеров, аналитиков и риск-менеджеров, работающих в идеальной синхронизации 24 часа в сутки. Именно так функционирует наша система. На стратегическом уровне она анализирует макроэкономические показатели и долгосрочные тренды, формируя глобальное видение рынка.

Тактический уровень – это настоящий прорыв в области машинного обучения. Система не просто ищет паттерны, она обнаруживает сложные ассоциативные взаимосвязи между инструментами, которые часто остаются незамеченными даже опытными трейдерами. Используя методы глубокого обучения и анализа больших данных, она находит скрытые возможности для прибыльной торговли.

На микроуровне система работает как высокочастотный HFT трейдер и маркет-мейкер, но с одним важным отличием – каждая операция должна соответствовать сигналам всех вышестоящих уровней. Это означает, что высокочастотная торговля ведется только в направлении глобальных трендов, что значительно повышает её эффективность.

Особое внимание мы уделили безопасности и контролю рисков. Удаленный риск-менеджер, размещенный на отдельном защищенном сервере, контролирует каждую операцию.

Никакая сделка не может быть совершена без его одобрения, и любая несанкционированная активность немедленно блокируется. Одобрение возможно только с мульти-подписью, когда к согласию изменить настройки приходит команда риск-менеджеров и аналитиков (RSA multisig).

Система использует последние достижения в области портфельной теории и VaR для оптимизации размеров позиций. Это позволяет максимизировать доходность при строго контролируемом уровне риска. Каждая сделка совершается с оптимальным объемом, рассчитанным с учетом всех рыночных факторов.

Мы создаем не просто торговый алгоритм, а полноценную экосистему для профессиональной торговли на валютном рынке. Система постоянно учится и адаптируется к изменяющимся рыночным условиям, используя передовые методы машинного обучения и статистического анализа.

Сейчас мы находимся на финальной стадии разработки и планируем запуск системы в течение ближайших месяцев.

Первые тесты показывают исключительные результаты, значительно превосходящие традиционные торговые подходы.
Готовы присоединиться к будущему алгоритмической торговли? Следите за нашими обновлениями – скоро мы поделимся более подробной информацией о возможностях системы и условиях сотрудничества.
Summ Top
Summ Top 2024.12.08
Без нормального стейтмента это не более, чем маркетинг.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2024.12.09
Я разработчик, исследователь, не трейдер. У меня психология хромает, я никогда не буду нормально торговать)
Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Создаем 3D-бары на основе времени, цены и объема
Создаем 3D-бары на основе времени, цены и объема

Что такое многомерные 3D-графики цен и как они создаются. Как 3D-бары предсказывают развороты цены, и как Python и MetaTrader 5 позволяют строить эти объемные бары в режиме реального времени.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Нелинейные регрессионные модели на бирже
Нелинейные регрессионные модели на бирже

Нелинейные регрессионные модели на бирже: реально ли прогнозировать финансовые рынки? Попробуем создать моделеь для прогноза цен на евро-доллар, и сделать на ее основе двух роботов - на Python и MQL5.

Yevgeniy Koshtenko
Опубликовал статью Применение ассоциативных правил для анализа данных на Форексе
Применение ассоциативных правил для анализа данных на Форексе

Как применить предиктивные правила ретейл-аналитики супермаркетов к реальному рынку Форекс? Как связаны покупки печенья, молока и хлеба с транзакциями на бирже? В статье рассматривается инновационный подход к алгоритмическому трейдингу, основанный на применении ассоциативных правил.