Yevgeniy Koshtenko / Профиль
- Информация
|
2 года
опыт работы
|
7
продуктов
|
67
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Меня зовут Евгений Коштенко.
Я независимый разработчик, AI-исследователь, алготрейдер и создатель экосистемы СИНЕРГИЯ.
Но моя история началась не с инвесторов. Не с фондов. И не с красивых офисов.
Она началась в бедности.
2016 год. Костанай. Маленькая квартира. Старый ноутбук. RSI, скользящие средние, форумы, бесконечные ошибки и слитые депозиты. С 2010 по 2022 год я жил в экстремальной бедности. Знаю цену каждому рублю. Знаю, что значит выбирать между едой и интернетом. Знаю ощущение, когда работаешь годами — и всё равно почти никто в тебя не верит.
Но у меня была одна вещь, которую невозможно купить — железная вера в то, что технологии могут изменить жизнь человека.
В 2020 году всё изменилось. Я понял: рынок — это наука, а не интуиция. Джим Саймонс это доказал: математик без опыта трейдинга создал лучший хедж-фонд в истории. Я решил идти тем же путём. В одиночку. По 8–12 часов каждый день, без выходных, без отпусков.
Сегодня за моей спиной:
— 680 000+ строк кода на MQL5
— 1 200 000+ строк на Python
— 100+ технических публикаций на 15 языках
— Квалифицированный инвестор РК и РФ
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ЕДИНАЯ ФОРМУЛА СОЗДАНИЯ КАПИТАЛА
За годы работы с рынками я убедился: между трейдингом и личными финансами — одна и та же математика. Та, которую игнорирует 95% людей.
Доходы − Расходы = Дельта
Дельта → Инвестиции → Активы
Активы − Пассивы = Чистый Капитал
Доход от активов > Расходы = Финансовая Свобода
Это не мотивация. Это уравнение — такое же неумолимое, как физика.
Анализ Forbes подтверждает: крупнейшая группа миллиардеров мира (15–16%) создала состояние не через стартапы, а через долгосрочные инвестиции и управление капиталом. Производство — 13%. Технологии — только 12–13%.
Быстрых путей нет.
Есть система, дисциплина и время.
Я публикую серию постов о том, как работает эта формула на каждом уровне — от выхода из долговой ямы до построения всепогодного портфеля. Всё с цифрами, без воды.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
MIDAS — не «советник с нейросетью».
Это институциональная торговая инфраструктура, аналогичная архитектурам хедж-фондов. 35 изолированных AI-советов на 5 счетах и 7 валютных парах. Анализ цен, ML-сигналов на Random Forest и Gradient Boosting, новостей в реальном времени и макроэкономики 220 стран.
Жёсткий риск-контроль через VaR.
Каждое решение — через совет 15 агентов: 10 аналитиков формируют гипотезы, 4 риск-менеджера фильтруют, Председатель выносит финальный вердикт. Квантовый слой на 29-кубитном IBM, модель Марковица с квантовой адаптацией, нейросетевой предиктор — всё в реальном времени, на живых счетах. ~80 000 строк кода.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
СИНЕРГИЯ — это не стартап. Это новая AI-экономика.
Главная проблема мира сегодня — раздробленность. Раздроблены деньги, данные, платформы, AI-системы, люди. Каждая корпорация строит закрытый мир и удерживает тебя внутри.
СИНЕРГИЯ строится как противоположность. Экономика, где блокчейн-технологии, машинное обучение и искусственный интеллект помогают людям зарабатывать, автоматизирует бизнес, управляет инфраструктурой, DAO объединяет участников, а технологии становятся коллективным капиталом — а не собственностью нескольких корпораций.
Мы строим:
MIDAS · институциональная система нового поколения
OLGA AGI · наиболее близкий к AGI российский искусственный интеллект собственной разработки
AI Business OS · экосистема ИИ агентов для закрытия повседневных задач 90% бизнеса СНГ
AI CFO · ИИ-финансист для анализа банковских и налоговых выписок людей, фрилансеров, ИП, компаний
AI Sales · ИИ-продажник для ведения полной цепочки продаж — как в переписке, так и голосом — от холодного контакта до закрытия сделки
AI SMM · экосистема ИИ агентов для полного цикла продвижения в соцсетях
TurboMesh · mesh и radio интернет нового поколения, где каждый смартфон или компьютер является одновременно узлом, клиентом и сервером интернета (невозможно заблокировать, а благодаря технологиям 16D постквантового хэширования собственной разработки — невозможно взломать)
DeepCompress · архиватор данных нового поколения с использованием технологий ML и блокчейн
Meta API · единый планетарный доступ ко всем API мира из одной точки
MetaPay · единая платёжная система, дающая мосты ко всем платёжным системам валют, криптовалют, CBDC во всём мире, с кросс-обменом
MetaBroker · доступ на 20 крупнейших криптобирж мира + IBRR + Финам + Т-Банк + ФридомФинанс — из единого мета-кабинета
DAO-консорциумы · система самоорганизации субъектов экономики с помощью взаимных правил клеточных автоматов
Post-Quantum · собственный пост-квантовый блокчейн нового поколения
AI Blockchain · ИИ блокчейн нового поколения, где ИИ модели выступают узлами блокчейна — в виде коллективного и децентрализованного распределённого интеллекта
SINERGY DeFi на Polygon · токен и монета SYNA
И всё это — части одной большой архитектуры.
Я не верю в «быстрые деньги».
Я верю в:
систему,
дисциплину,
науку,
код,
ежедневный труд,
и технологии, которые реально работают.
Сейчас мир только начинает понимать, насколько сильно AI изменит:
финансы,
рынки,
экономику,
бизнес,
государства,
и сам интернет.
И я хочу, чтобы СНГ был не в хвосте этой революции.
А среди тех, кто создаёт её ядро.
Именно поэтому я строю СИНЕРГИЮ каждый день.
Шаг за шагом.
Строка кода за строкой кода.
Архитектура за архитектурой.
И это только начало.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Чем я отличаюсь от «инфоцыган с графиками»?
Я не продаю сигналы и не обещаю «300% в месяц». Я верю в систему, дисциплину, науку и ежедневный труд. Каждая технология СИНЕРГИИ проходит через код, математику, рынок, риски и реальную валидацию. 100+ статей на MQL5.community. Открытый GitHub. Реальный мониторинг. Всё можно проверить.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Что я предлагаю:
▸ ГОТОВЫЕ СИСТЕМЫ — советники MQL5 институционального класса с LLM-агентом, мульти-агентной архитектурой и автомасштабированием лота под любой депозит.
▸ ОБУЧЕНИЕ — реальные системы изнутри: Python-сервер, WebSocket, эволюционные алгоритмы, грид-стратегии. Только рабочий код, никакой воды.
▸ ИНДИВИДУАЛЬНАЯ РАЗРАБОТКА — система под ваш капитал, рынок и риск-профиль. Для частных инвесторов, семейных офисов и фондов. Советники и индикаторы MQL5, модели машинного обучения, языковые модели ИИ, приложения Android любой сложности.
▸ DEFI / БЛОКЧЕЙН — смарт-контракты, on-chain автоматизация, децентрализованные финансовые механики — и индивидуально, и в экосистеме SINERGY.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
БЕСПЛАТНО ДЛЯ НОВЫХ ПОДПИСЧИКОВ:
▸ Гайд «7 ошибок, из-за которых AI-роботы сливают депозит» — 10 страниц практики, которые сэкономят месяцы работы и тысячи долларов.
▸ Подборка моих 10 лучших статей на MQL5.community — готовые торговые роботы на MQL5 и Python с открытым кодом внутри.
Подпишитесь → напишите в личку слово ГАЙД → пришлю PDF и все 10 статей в течение дня.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
VK: vk.com/altradinger
MQL5: mql5.com/ru/channels/aitradinger
GitHub: github.com/Shtenco
Мониторинг: share.kz/g7vJ
Система Синергия: https://www.synergychain.ru/
📧 koshtenco@gmail.com
По всем направлениям — пишите в личку. Отвечаю лично, без ботов и менеджеров.
⚠ Торговля на финансовых рынках связана с высоким риском потери средств. Прошлые результаты не гарантируют будущую прибыль.
#алготрейдинг #нейросети #MIDAS #СИНЕРГИЯ #DeFi #блокчейн #MQL5 #ИИвтрейдинге #торговыероботы #хеджфонд #криптовалюта #автоматизация #Polygon #OLGAAGI #AIbusiness #формулакапитала #финансоваясвобода #коштенкотрейдер #евгенийкоштенко #forex
ETARE (Эволюционный Торговый Алгоритм с Подкреплением и Вымиранием) – революционная торговая система, которая переосмысливает принципы теории эволюции Дарвина в контексте финансовых рынков. Как в природе выживают наиболее приспособленные организмы, так и в ETARE процветают только самые эффективные торговые стратегии.
В основе системы лежит принцип естественного отбора: множество торговых стратегий конкурируют между собой, подобно видам в экосистеме. Успешные стратегии "выживают" и передают свои характеристики (гены, веса нейросетей) следующим поколениям через механизм генетического наследования, в то время как неэффективные – отсеиваются. Этот процесс, реализованный через передовые алгоритмы машинного обучения, обеспечивает постоянную адаптацию к меняющимся рыночным условиям.
Периодически электронная популяция вымирает, остаются сильнейшие!
Подобно тому, как биологические виды развивают иммунитет к неблагоприятным факторам среды, ETARE формирует устойчивость к различным рыночным условиям. Система использует многоуровневый механизм управления рисками, включающий стратегию динамического усреднения позиций и адаптивное распределение капитала.
Ключевой особенностью ETARE является её способность к самообучению через механизм подкрепления. Каждая торговая операция, независимо от результата, обогащает "генетический код" системы, улучшая качество будущих решений. Это напоминает процесс эволюционной адаптации, где каждое поколение становится более приспособленным к своей среде.
Инвестиционная эффективность ETARE базируется на трех фундаментальных принципах эволюционной теории: наследственности (передача успешных торговых паттернов), изменчивости (постоянная адаптация стратегий) и естественном отборе (выживание наиболее прибыльных подходов). Это делает систему особенно привлекательной для институциональных инвесторов, стремящихся к стабильной доходности при контролируемых рисках в долгосрочной перспективе.
Касаемо фич и признаков: они поступают одновременно со всех остальных модулей внутрь генетической системы. В том числе и сигналы от других модулей (арбитражные, экономические, анализа новостей и позиций фондов, по чистому МО), Плюс, двухканально: при мере набора статистики и торговой истории также поступает торговая история счета через TradingHistory. В итоге получается уже по-настоящему многомерная и эволюционирующая система!
Статья рассказывает об опыте разработки гибридной торговой системы, объединяющей классический технический анализ с нейронными сетями. Автор подробно разбирает архитектуру системы — от базового анализа паттернов и структуры нейросети до механизмов принятия торговых решений, делясь реальным кодом и практическими наблюдениями.
В статье рассматривается инновационный подход к прогнозированию движения цен на финансовых рынках с использованием квантовых вычислений. Основное внимание уделяется применению алгоритма квантовой оценки фазы (QPE) для поиска продобразов ценовых паттернов, что позволяет значительно ускорить процесс анализа рыночных данных.
В этой статье представлен инновационный подход к техническому анализу, основанный на преобразовании ценовых движений в бинарный код. Автор демонстрирует, как различные аспекты рыночного поведения — от простых движений цены до сложных паттернов — можно закодировать в последовательности нулей и единиц.
Рассмотрим новый подход к анализу рыночных трендов, основанный на трехмерной визуализации и тензорном анализе рыночной микроструктуры.
=== Общая статистика проекта ===
Всего файлов: 828
Всего строк: 203169
Строк кода: 149441
Общая цикломатическая сложность: 18208.00
Всего функций: 6404
Всего классов: 375
Оценочная стоимость при оплате Middle ML Engineer: 1,641,579,496.80 руб.
Как говорил Генри Форд, сэкономленное = заработанное....)
А это еще и все отлажено)
По другому рабочие решения не создать.
Эта модель никогда не будет продаваться. Только его пред-версии в виде ботов на MQL5. Сама же модель , аналогичная Мидасу, не имеет цены. Вчера общался с девушкой с 20-летним опытом на рынке. Она подтверждает мои наблюдения 9-летнего опыта: на рынке 99,99% трейдеров сливают. Есть всякие блогеры и инфоцыгане, кто ссут в уши, что они зарабатывают, на самом деле их цель - впарить курс.
К тому же, она не имеет аудитории. Богатые и сверхбогатые, кому реально можно его продать за 100-500 млн. долларов, предпочитают свои решения, без длительной истории перфоманса и чека портфолио они ничего покупать не будут. Но фишка в том, что если у меня будет перфоманс, мне уже не нужен будет никто: мне проще написать в венчур Сбера и открыть фонд самому.
А за копейки я продавать ничего не хочу и не буду. Пусть покупают сеточников за 100 баксов. Есть масс-маркет, а есть решения институционального уровня.
У меня сейчас идет распродажа, реально низкая цена, но это последняя такая цена. Акции подобного рода будут проводиться только на Новый Год. 10 января цена всех продуктов вырастет в 10 раз. Мне начихать, будут ли покупать или нет, если честно. Я и так нормально зарабатываю)
Разрабатываем модульную торговую систему, объединяющую Python для анализа данных с MQL5 для исполнения сделок. Четыре независимых модуля параллельно следят за разными аспектами рынка: объемами, арбитражем, экономикой и рисками, а для анализа используют RandomForest с 400 деревьями. Особый упор сделан на риск-менеджмент, ведь без грамотного управления рисками даже самые продвинутые торговые алгоритмы бесполезны.
Как осуществляется портфельная торговля на Форекс? Как могут быть синтезированы портфельная теория Марковица для оптимизации пропорций портфеля и VaR модель для оптимизации риска портфеля? Создаем код по портфельной теории, где, с одной стороны, получим низкий риск, а с другой — приемлемую долгосрочную доходность.
Открываем новый мир автоматической торговли на 3D-барах. Как выглядит торговый робот на многомерных барах цены, и могут ли "желтые" кластеры 3D-баров предсказывать развороты трендов? Как выглядит трейдинг в множестве измерений?
Мы рады анонсировать разработку принципиально новой торговой системы, которая изменит ваше представление о возможностях алгоритмической торговли на валютном рынке.
В чем уникальность? Впервые на рынке появится система, которая действительно работает как профессиональный трейдер. Она анализирует рынок на трех уровнях одновременно – от глобальных экономических трендов до микросекундных колебаний цен.
Представьте себе команду из лучших трейдеров, аналитиков и риск-менеджеров, работающих в идеальной синхронизации 24 часа в сутки. Именно так функционирует наша система. На стратегическом уровне она анализирует макроэкономические показатели и долгосрочные тренды, формируя глобальное видение рынка.
Тактический уровень – это настоящий прорыв в области машинного обучения. Система не просто ищет паттерны, она обнаруживает сложные ассоциативные взаимосвязи между инструментами, которые часто остаются незамеченными даже опытными трейдерами. Используя методы глубокого обучения и анализа больших данных, она находит скрытые возможности для прибыльной торговли.
На микроуровне система работает как высокочастотный HFT трейдер и маркет-мейкер, но с одним важным отличием – каждая операция должна соответствовать сигналам всех вышестоящих уровней. Это означает, что высокочастотная торговля ведется только в направлении глобальных трендов, что значительно повышает её эффективность.
Особое внимание мы уделили безопасности и контролю рисков. Удаленный риск-менеджер, размещенный на отдельном защищенном сервере, контролирует каждую операцию.
Никакая сделка не может быть совершена без его одобрения, и любая несанкционированная активность немедленно блокируется. Одобрение возможно только с мульти-подписью, когда к согласию изменить настройки приходит команда риск-менеджеров и аналитиков (RSA multisig).
Система использует последние достижения в области портфельной теории и VaR для оптимизации размеров позиций. Это позволяет максимизировать доходность при строго контролируемом уровне риска. Каждая сделка совершается с оптимальным объемом, рассчитанным с учетом всех рыночных факторов.
Мы создаем не просто торговый алгоритм, а полноценную экосистему для профессиональной торговли на валютном рынке. Система постоянно учится и адаптируется к изменяющимся рыночным условиям, используя передовые методы машинного обучения и статистического анализа.
Сейчас мы находимся на финальной стадии разработки и планируем запуск системы в течение ближайших месяцев.
Первые тесты показывают исключительные результаты, значительно превосходящие традиционные торговые подходы.
Готовы присоединиться к будущему алгоритмической торговли? Следите за нашими обновлениями – скоро мы поделимся более подробной информацией о возможностях системы и условиях сотрудничества.
Что такое многомерные 3D-графики цен и как они создаются. Как 3D-бары предсказывают развороты цены, и как Python и MetaTrader 5 позволяют строить эти объемные бары в режиме реального времени.
Нелинейные регрессионные модели на бирже: реально ли прогнозировать финансовые рынки? Попробуем создать моделеь для прогноза цен на евро-доллар, и сделать на ее основе двух роботов - на Python и MQL5.
Как применить предиктивные правила ретейл-аналитики супермаркетов к реальному рынку Форекс? Как связаны покупки печенья, молока и хлеба с транзакциями на бирже? В статье рассматривается инновационный подход к алгоритмическому трейдингу, основанный на применении ассоциативных правил.