Andrey Dik
Andrey Dik
4.4 (26)
  • Информация
13+ лет
опыт работы
5
продуктов
88
демо-версий
15
работ
0
сигналов
0
подписчиков
РАССМОТРЮ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО ИЗДАНИЮ КНИГИ (УЧЕБНОГО ПОСОБИЯ) ОБ АЛГОРИТМАХ ОПТИМИЗАЦИИ.

Группа для общения по вопросам оптимизации и бесплатного тестирования продуктов: https://t.me/+vazsAAcney4zYmZi
Внимание! Появились мои двойники в телеграм, мой настоящий ник @JQS_aka_Joo

Мой github с алгоритмами оптимизации: https://github.com/JQSakaJoo/Population-optimization-algorithms-MQL5

Все мои публикации: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications

Разрабатываю системы по технологиям машинного обучения с 2007 года и в области искусственного
интеллекта, оптимизации и прогнозирования.

Принимал активное участие в развитии платформы МТ5, таких как введение поддержки универсальных параллельных
вычислений на GPU и CPU с OpenCL, тестирование и бектестинг распределённых
вычислений в локальной сети и облаке при оптимизации в МТ5, мои тестовые функции входят в штатную поставку терминала.
⭐⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐
Мои продукты:
https://www.mql5.com/en/users/joo/seller

Рекомендуемые брокеры:
https://rbfxdirect.com/ru/lk/?a=dnhp
Andrey Dik
Опубликовал статью Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации с кукушкой (Cuckoo Optimization Algorithm — COA)
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации с кукушкой (Cuckoo Optimization Algorithm — COA)

Следующий алгоритм, который рассмотрим — оптимизация поиском кукушки с использованием полётов Леви. Это один из новейших алгоритмов оптимизации и новый лидер в рейтинговой таблице.

Andrey Dik
Опубликовал статью Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация Стаей Серых Волков (Grey Wolf Optimizer - GWO)
Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация Стаей Серых Волков (Grey Wolf Optimizer - GWO)

Рассмотрим один из новейших современных алгоритмов оптимизации "Стаи серых волков". Оригинальное поведение на тестовых функциях делает этот алгоритм одним из самых интересных среди рассмотренных ранее. Один из лидеров для применения в обучении нейронных сетей, гладких функций с многими переменными.

Andrey Dik
Опубликовал статью Популяционные алгоритмы оптимизации: Искуственная Пчелиная Колония (Artificial Bee Colony - ABC)
Популяционные алгоритмы оптимизации: Искуственная Пчелиная Колония (Artificial Bee Colony - ABC)

Сегодня изучим алгоритм искусственной пчелиной колонии. Дополним наши знания новыми принципами исследования функциональных пространств. В данной статье я расскажу о моей интерпретации классического варианта алгоритма.

Andrey Dik
Опубликовал статью Популяционные алгоритмы оптимизации: Муравьиная Колония (Ant Colony Optimization - ACO)
Популяционные алгоритмы оптимизации: Муравьиная Колония (Ant Colony Optimization - ACO)

В этот раз разберём алгоритм оптимизации Муравьиная Колония. Алгоритм очень интересный и неоднозначный. Попытка создания нового типа ACO.

Andrey Dik
Опубликовал статью Популяционные алгоритмы оптимизации: Рой частиц (PSO)
Популяционные алгоритмы оптимизации: Рой частиц (PSO)

В данной статье рассмотрим популярный алгоритм "Рой Частиц" (PSO — particle swarm optimisation). Ранее мы обсудили такие важные характеристики алгоритмов оптимизации как сходимость, скорость сходимости, устойчивость, масштабируемость, разработали стенд для тестирования, рассмотрели простейший алгоритм на ГСЧ.

Andrey Dik
Andrey Dik
Оптимизация внутренних параметров паттернов в безиндикаторном советнике Geometry.
https://www.mql5.com/ru/market/product/86687
Andrey Dik
Andrey Dik
Спасибо за обсуждение. Буду рад любым фидбэкам.
Thanks for the discussion. I will be glad to receive any feedback.:)
Andrey Dik
Andrey Dik
Пример работы индикатора
https://www.mql5.com/ru/market/product/86716
в составе простенького советника: