• Обзор
  • Отзывы (1)
  • Обсуждение

Url HTML and XML to CSV Mt5 Demo

Общая информация

Утилита URL html and xml to csv предназначена для получения содержимого формата html или xml из URL-адресов и для загрузки его в выходной файл формата txt или csv.

Она позволяет получать веб-страницы целиком, начиная с протокола http, в виде документа для дальнейшего в мобильном приложении или в терминале MetaTrader.

Это полезно для получения наибольшей пользы из данных о событиях и экономических календарях, а также публикаций, связанных с инструментами, доступными на торговом терминале.

В данной демо-версии для загрузки доступно два экономических календаря, html-страницы календарей forex factory и trading economics.


Особенности системы

Утилита быстро получает содержимое сайтов с XML-кодированными тегами и сохраняет их в каталоге данных терминала MetaTrader. Утилита будет загружать только языки с кодировкой xml, дополнительные языки на веб-странице не будут загружены для обеспечения быстродействия некоторых приложений и из соображений безопасности.

Но все html-теги будут включены в выходные форматы документов, доступных после загрузки.


Рекомендации

Введите URL-адрес, начинающийся с http или https в параметре url, затем выберите формат txt или csv для выходных файлов. Документы будут загружаться с указанного веб-сайта и будут доступны в папке "File" терминала. Систему можно повторно использовать несколько раз, на любом таймфрейме и с любым доступным инструментом.


Особые примечания

Работа утилиты URL html and xml to csv показана в видео. Она позволяет сохранять документы в файле с названием "webpage.txt" или "webpage.csv" в каталоге данных MetaTrader.

Она работает со всеми URL-адресами, которые поддерживают xml-кодировку тегов на веб-сайтах. Утилиту можно запускать на графике любого инструмента, она не будет мешать работе имеющихся советников или индикаторов.


ВХОДНЫЕ ПАРАМЕТРЫ

  • Economic_Calendar_Url: URL-адрес html или xml-страницы с префиксом http или https
  • FILE_FORMAT: формат выходного файла, txt или csv
Nikolay Gaylis
17218
Nikolay Gaylis 2019.01.14 08:50 
 

Пользователь не оставил комментарий к оценке