Чемпионат Алгоритмов Оптимизации. - страница 37
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Ну не скажите. Функция комплексной переменной возвращает комплексное число, значит рисует две линии. Комплексное в принципе не ограничено только двумя частями, могут иметь неограниченное количество частей.
Руками набирать не пробывал.))
То есть, сначала Вы мне одну функцию дали, а потом разбили ее на части?
Не хорошо такие фокусы делать...)))
Вы утверждали ранее, что можно построить графически функцию с любым количеством переменных.
Я спросил - как?
Вы ответили - путем построения функций с одной переменной на отдельном слое по оси Z.
Я сказал - покажите.
Вы ответили - ща.
Я ждал.
Вы сказали - не получается вставить функцию.
Я сам попробовал - получилось.
Цепочку событий я воспроизвел верно? Верно. Вы предложили строить графики функций с одной переменной на отдельных слоях, значит нужно разбить общую функцию на простые члены (так вроде бы называется) и построить двухмерные графики (но Вы зачем то при этом пытались построить графически общую функцию). Я сделал это за Вас.
В чем проблема? Я выполнил работу за Вас. Дальше что?
Одна кривая на графе показывает зависимость между значениями двух переменных.
Невозможно в одной кривой линии на двумерном графе отобразить зависимость между большим количеством переменных.
Но это и так всем ясно...
Вы утверждали ранее, что можно построить графически функцию с любым количеством переменных.
Я спросил - как?
Вы ответили - путем построения функций с одной переменной на отдельном слое по оси Z.
Я сказал - покажите.
Вы ответили - ща.
Я ждал.
Вы сказали - не получается вставить функцию.
Я сам попробовал - получилось.
Цепочку событий я воспроизвел верно? Верно. Вы предложили строить графики функций с одной переменной на отдельных слоях, значит нужно разбить общую функцию на простые члены (так вроде бы называется) и построить двухмерные графики (но Вы зачем то при этом пытались построить графически общую функцию). Я сделал это за Вас.
В чем проблема? Я выполнил работу за Вас. Дальше что?
Андрей, я уже высказал свое мнение достаточно четко и ясно, с моей точки зрения.
Многомерное пространство можно сжать до трех измерений и искать максимумы каждой отдельной функции, которая строит свою кривую, выражающую зависимость значения свойства объекта от другого параметра.
Больше по теме мне сказать нечего...
Андрей, я уже высказал свое мнение достаточно четко и ясно, с моей точки зрения.
Многомерное пространство можно сжать до трех измерений и искать максимумы каждой отдельной функции, которая строит свою кривую, выражающую зависимость значения свойства объекта от другого параметра.
Больше по теме мне сказать нечего...
Покажите как это сделать.
Вы мне показали графики с кривыми линиями. Их несколько штук.
Формула функции каждого графика состоит из двух переменных, х и у.
Допустим:
Y - Это свойство нашего объекта (например температура его тела).
Х - это время.
Наша функция : Y = x1^2, создает кривую на графе, которая демонстрирует зависимость между временем суток и температурой нашего объекта. (на первом слайде).
Допустим, у объекта есть еще свойство, - плотность. При определенной температуре он более твердый и сжатый, при другой более мягкий и воздушный.
Для отображения зависимости между температурой объекта и его плотностью мы пишем еще функцию: Y = х2^3. строим кривую на втором слайде по оси Z.
Далее, мы ищем вершины и низы обоих кривых линий на двух плоских графах (слайдах), расположенных на оси Z один за другим.
Все.
Вы мне показали графики с кривыми линиями. Их несколько штук.
Формула функции каждого графика состоит из двух переменных, х и у.
Допустим:
Y - Это свойство нашего объекта (например температура его тела).
Х - это время.
Наша функция : Y = x1^2, создает кривую на графе, которая демонстрирует зависимость между временем суток и температурой нашего объекта. (на первом слайде).
Допустим, у объекта есть еще свойство, - плотность. При определенной температуре он более твердый и сжатый, при другой более мягкий и воздушный.
Для отображения зависимости между температурой объекта и его плотностью мы пишем еще функцию: Y = х2^3. строим кривую на втором слайде по оси Z.
Далее, мы ищем вершины и низы обоих кривых линий на двух плоских графах (слайдах), расположенных на оси Z один за другим.
Все.
Хорошо. Поехали дальше.
И так, вернемся к прежнему примеру.
У нас есть объект - тело. У него есть свойство - температура.
Мы построили кривую линию зависимости его температуры от времени суток (внешний фактор) на пространстве двумерного графа: Y = х^2; (пока рассмотрим одно свойство).
Потом мы нашли момент времени, когда температура наивысшая, и когда самая низкая.
Далее, появляются новые факторы влияющие на температуру (свойство) объекта: Яркость света, сила ветра, влажность воздуха и атмосферное давление.
Мы обозначаем эти параметры так: q1, q2, q2, q4.
И добавляем их в формулу: Y = x^2 + q1 + q2 + q3 + q4;
В зависимости от времени суток значения этих параметров (факторов влияющих на температуру) меняются и мы подставляем их меняющиеся значения в формулу. В итоге мы получаем кривую, демонстрирующую зависимость температуры тела от времени суток, с учетом дополнительных факторов, которые на нее влияют: яркости света, силы ветра, влажности воздуха и атмосферного давления.
Количество факторов можно добавлять бесконечно много... Главное, чтобы их значения были нам известны.
И так, вернемся к прежнему примеру.
У нас есть объект - тело. У него есть свойство - температура.
Мы построили кривую линию зависимости его температуры от времени суток (внешний фактор) на пространстве двумерного графа: Y = х^2; (пока рассмотрим одно свойство).
Потом мы нашли момент времени, когда температура наивысшая, и когда самая низкая.
Далее, появляются новые факторы влияющие на температуру (свойство) объекта: Яркость света, сила ветра, влажность воздуха и атмосферное давление.
Мы обозначаем эти параметры так: q1, q2, q2, q4.
И добавляем их в формулу: Y = x^2 + q1 + q2 + q3 + q4;
В зависимости от времени суток значения этих параметров (факторов влияющих на температуру) меняются и мы подставляем их меняющиеся значения в формулу. В итоге мы получаем кривую, демонстрирующую зависимость температуры тела от времени суток, с учетом дополнительных факторов, которые на нее влияют: яркости света, силы ветра, влажности воздуха и атмосферного давления.
Количество факторов можно добавлять бесконечно много... Главное, чтобы их значения были нам известны.
Всё это очень интересно. Но, как это поможет в поиске оптимума функции, которую мы не знаем?! На чемпионате у Вас не будет возможности заглянуть внутрь *.ex5 с ФФ.
Допустим Вам известны оптимальные значения факторов влияющих на температуру объекта:
q1 = 1,
q2 = 2,
q3 = 3,
q4 = 10;
При данных значениях этих факторов, температура объекта в течении суток остается в оптимальном диапазоне, внутри которого объект не перегревается и не переохлаждается.
Вы знаете эти оптимальные значения.
Другие, эти оптимальные значения не знают, но у них есть возможность обратиться к функции и передать туда свои значения этих факторов, чтобы проверить, будут ли они приемлемы для объекта. Не расплавится ли он.
В обмен на передаваемы значения, функция будет возвращать ответ - температуру объекта. По логике получаемых ответов можно понять закономерность влияния различных значений различных факторов на температуру объекта и вычислить диапазон оптимальных значений для каждого фактора, при которых объект будет в порядке.
Задача - приблизится к известным только Вам оптимальным значениям факторов.
Как то так...