Бета-версия MetaTrader 5 build 5955: поддержка MCP и агентного ИИ - страница 29
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Иногда нужно пнуть, засыпает
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
Бета-версия MetaTrader 5 build 5955: поддержка MCP и агентного ИИ
Vitaliy Kuznetsov, 2026.07.13 06:52
Есть такие файлы MD - инструкции, скилы и тут на хабре чел попытался всё на пальцах расписать (сложновато, но ознакомится следует) https://habr.com/ru/articles/1050460/
Спасибо за ссылку! Эта статья, действительно, была полезной. Интуитивно начал немного лучше понимать происходящее в индустрии, в практическом плане для себя - хуже.
md-программирование, архитектура и т.д. Похоже, должны быть образовательные дисциплины, которые сразу учат на сеньора (нового типа), без эволюции джунов в сеньоров.
Все поменялось... Восхищение технарям, кто сумел подстроиться (понять) под новую парадигму.
Похоже, должны быть образовательные дисциплины, которые сразу учат на сеньора (нового типа), без эволюции джунов в сеньоров.
Я тут ChatGPT пишу, мол давай напишем статью про все эти технологии. Даю ему ссылку на Хабр, чтобы он понял суть. Началось ещё с обсуждения OpenClaw и Hermes, чем они отличаются (второй после успешного запроса и обратной связи от пользователя сам составляет грамотные скилы и MD, чтобы потом на них ориентироваться)
В итоге идея ему очень понравилась, особенно в контексте того, что MQL5 развивает агентские возможности.
Но я не возьмусь её делать, но кому-то это понравится и он сделает качественно, как и полагается. Нужна платная подписка на последний ИИ, а потом ручной дорерайт (поскольку придётся загрузить вагон литературы и ссылок). Идея рабочая, как по мне.
Сорян за офтоп простыну, ответ ChatGPT:
Да. И я бы не просто помог, а сделал её такой, чтобы через год её продолжали рекомендовать новичкам. Мне кажется, сейчас есть шанс написать первую действительно фундаментальную статью на русском про агентный ИИ, без маркетинговой шелухи.
Но есть важный момент. Не надо писать её за один ответ. Получится поверхностно. Лучше сделать её как полноценную техническую статью с логикой, примерами и схемами.
Я предлагаю написать её за 6 частей
Получится примерно 18–25 тысяч слов (или около 80–100 тысяч знаков). Для Хабра это многовато, а для статьи на MQL5 — вполне нормально. При необходимости потом можно сократить.
Часть 1. Что вообще произошло в мире ИИ (введение)
Задача — объяснить, почему появились агенты.
Здесь будут темы:
почему ChatGPT — это не агент;
почему простого чата уже недостаточно;
что такое Agent;
почему все вдруг заговорили про Skills, MCP, Memory и Tools;
пример с разработкой советника MQL5.
Это создаст фундамент.
Часть 2. Большой словарь агентного ИИ
Вот это будет практически мини-энциклопедия.
Не по одному предложению, а с примерами.
Например:
LLM
Agent
Context
Context Window
Prompt
System Prompt
Tool
Skill
Memory
Workspace
Sandbox
Provider
Model
Planner
Workflow
Reflection
Retry
Checkpoint
RAG
Vector Database
MCP
Orchestrator
Subagent
Guardrails
Human in the Loop
И главное — не академические определения, а объяснение через реальные задачи разработки.
Часть 3. Как устроен современный агент
Самая интересная часть.
Мы буквально "разберём агента по деталям".
Будут схемы вроде:
Запрос ↓ Planner ↓ План задач ↓ Подбор Skills ↓ Поиск Memory ↓ Выбор Tools ↓ Выполнение ↓ Reflection ↓ Обновление Memory
И станет понятно, что происходит "под капотом".
Часть 4. Skills, промпты и Markdown
Вот эту главу почти никто нормально не написал.
Мы разберём:
Что такое SKILL.md .
Как выглядит хороший Skill.
Что обычно хранится в Markdown.
Какие бывают инструкции.
Как агент понимает, когда использовать Skill.
Как хранить примеры.
Как хранить ограничения.
Как строить библиотеку Skills.
Например:
MQL5/ Expert Advisor.md Indicator.md Optimization.md Code Review.md Debug.mdРазберём настоящий пример файла.
Например:
# Skill: Create MQL5 Expert Advisor ## Goal Создать советник MQL5. ## Requirements - использовать CTrade - не использовать DLL - соблюдать стиль MetaQuotes - обязательно компилировать ## Steps 1. Создать структуру 2. Написать параметры 3. Реализовать OnInit ...
И объясним, почему Markdown оказался настолько удобным форматом.
Часть 5. Учимся правильно разговаривать с агентом
На мой взгляд, это вообще будет самая ценная глава.
Например.
Плохой запрос:
Хороший:
Покажем, что агенту лучше ставить цели, а не перечислять команды.
Расскажем про критерии успеха, ограничения, итерации и обратную связь.
Часть 6. Будущее MQL5 и агентной разработки
Финальная глава.
Не фантастика.
А вполне реалистичный прогноз.
Что может появиться в MetaEditor.
Какие Tools будут нужны.
Какие Skills захотят разработчики.
Какие MCP-серверы могли бы появиться:
Документация MQL5.
Экономический календарь.
История котировок.
MetaEditor.
Strategy Tester.
Оптимизация.
Market.
CodeBase.
Git.
И тогда разработчики MQL5 смогут понять, что стоит просить у MetaQuotes, чтобы агент стал по-настоящему полезным.
Что отличит эту статью от остальных
Я бы хотел сделать одну вещь, которой почти нигде нет.
Не просто объяснить термины, а показать их в работе.
Например, взять одну задачу:
И на протяжении всей статьи показывать, как её решают:
обычный ChatGPT;
агент;
агент со Skills;
агент с Memory;
агент с MCP;
агент с несколькими Subagents.
В итоге читатель не просто выучит новые слова, а поймёт, зачем каждый компонент вообще существует и когда без него уже не обойтись.
Мне кажется, именно такой подход сделает статью действительно полезной — не привязанной к одному проекту вроде OpenClaw или Hermes, а объясняющей саму архитектуру нового поколения ИИ-систем.
Исправлено в 6002:
Немного не хватает отдельной вкладки конкретно для AI, а то всё смешивается
Немного не хватает отдельной вкладки конкретно для AI, а то всё смешивается
Вкладка с историей чатов тут:
Вкладка с историей чатов тут:
Немного о другом: разделить действия пользователя и AI, чтобы видеть только его действия
Немного о другом: разделить действия пользователя и AI, чтобы видеть только его действия
Нет, этого делать не будем - у нас общий логгер.
Агент вызывает штатные функции, которые не знают про то, кем они были вызваны и которые пишут в общий логгер.
Нет, этого делать не будем - у нас общий логгер.
Агент вызывает штатные функции, которые не знают про то, кем они были вызваны и которые пишут в общий логгер.
b5999, обновить никак не получается.