Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
сейчас опять вернёмся к самому началу треда :-)
"чему равна плотность точки" ??
Не надо так утрировать :)
Я вижу, что определенное решение есть, но данный метод акцентировал внимание на конкретную группу, которая может не удовлетворить параметрам искомой области скоплений чисел...
Про плотность - я вижу два варианта:
1. (ЧислоНачалоРяда-ЧислоКонецРяда)/КоличествоЧисел
2. СуммаДель/КоличествоДельт
Первый вариант - акцентирует внимание на равномерное распределение, второй же на относительное (пусть такое будет слово).
была задача - найти плотные скопления точек. Для этого мы взяли плотность и фактически продиференцировали, то есть получили производную. На основании производной мы можем говорить "вот тут максимум", "а вот тут минимум", тут плотность растёт, тут медленно убывает.
А вот сравнить абсолютные значения мы не можем - для этого надо вычислять исходную функцию (в данном случае просто брать и считать кол-во точек в каких-то окрестностях экстремумов)
Да, подход интересный - спасибо.
Возможно и он себя отлично покажет - только всё это запрограммировать для меня целая история - без проверок на больших числовых рядах окончательные выводы делать рано о том, подходит ли мне этот вариант.
Что то вы еще обсуждаете.
Про 1 - Вы понимаете, что разных дельт может быть почти столько же, сколько и самих цифр - в этом случае решение не продуктивно, так как нельзя предварительно знать по какому критерию (сколько дельт брать) группировать цифры. Неужели не можете это понять?
Про 2 - да - такой вариант решения понятен - как мнение на проблему.
Про 1 - Вы понимаете, что разных дельт может быть почти столько же, сколько и самих цифр - в этом случае решение не продуктивно, так как нельзя предварительно знать по какому критерию (сколько дельт брать) группировать цифры. Неужели не можете это понять?
Про 2 - да - такой вариант решения понятен - как мнение на проблему.
Да хер с ним. У нас могут быть хоть дельты 1,2,3,4,5,6,7. Соответственно и скопления вы найдете в порядке плотности.
Так это я давно и предлогал - найти сколпления в порядке плотности и найти плотность каждого по отдельности, потом их сравнить.
Но, я увидел, что при росте плотности начинают попадать левые цифры - которые зашумляют облака - поэтому эту идею оставил.
Но, у меня нет инструмента для проведения большого числа экспериментов - Ваш метод надо программировать, что б иметь возможность сравнивать - я не готов это сейчас осуществить - нет опыта работы с многомерными массивами.