Vyacheslav Kornev: Мне кажется, это не будет полезно, просто искать скопления. Лучше высчитать ориентир за прошлый день например, центр масс. Вполне достаточно.
Vyacheslav Kornev: Хех, то есть вы их учитывать совсем не собираетесь? Ну ок.
Я скажу как. Но я до сих пор не знаю что нужно вам. Вы прочли пример с качелями ?
Как это я не собираюсь учитывать - они увеличивают плотность. Ваш метод будет интересен - рассказывайте.
Про качели - как раз это и есть подтверждение тому, что такой подход - как поиск точки от которой ближе всего в среднем до любой иной точки - вызывает сомнение, что я уже не раз говорил - и предложил новый расчет, который должен это доказать - если я не ошибаюсь.
Vyacheslav Kornev: А для чего собственно это нужно. Определить цену на графике где что то произойдет разве не так?
Хмм, так задача не ставилась - изначальная идея в то, что люди пользуются разными приметами - тех. анализом, но приметы у всех разные, и если многие приметы называют примерно одинаковую цену, то эта область будет значимой для рынка, так как большое число лиц ожидают изменение рынка и будут на него оказывать влияние.
Если отбросить мою идею, то с помощью предложенного Вами метода можно будет найти некую точку - не ясно какое окно брать - в скрипте взял 100 недельных свечей. Результат пока не буду прогнозировать, но либо это будет узкая полоска, либо наоборот - очень широкая, что более вероятно. На сколько это полезно - можно узнать только опытным путем.
Vyacheslav Kornev: Эм, ну вы нашли штук 20 точек. Был бы ряд больше, вы бы нашли штук 100, 7000.
Что с этим будете делать?
Так Вы мне и задаете те же вопросы, на которые я ищу ответы :)
Поэтому я и думаю, по какому критерию отсеивать скопления - и верным будет ли их отсеивание.
Отсеить я могу и больше - регулируется % оставшихся дельт относительно всех чисел - сейчас 50%, но могу и 10% - просто Ваш алгоритм не позволяет сейчас автоматизировать этот процесс.
Сейчас по Вашему алгоритму 132 разные дельты получилось - как из них отобрать нужные - вопрос - понятно что от меньшей, но не ясно до какой большей.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
Мне кажется, это не будет полезно, просто искать скопления. Лучше высчитать ориентир за прошлый день например, центр масс. Вполне достаточно.
Достаточно для чего?
Нельзя бысть столь категоричным - это вредит прогрессу...
Это понятно - и я Вам уже вышие писал, почему так будет... но, нам надо учесть и отношение каждого кубика к соседниму кубику...
Найти можем, но если знаем, что ищем... что затрудняет поиски - выше указал причину.
Про пример - теоретически, допустим возьмём числа и:
1. Увеличим числовой ряд на этот же числовой ряд, предварительно умножив его на 1000
2. Тот же пункт, что и 1, но заменим 56 на 59
Я в своем алгоритме просто добавляю минимальное значение - 1 пункт.
Хех, то есть вы их учитывать совсем не собираетесь? Ну ок.
Как это я не собираюсь учитывать - они увеличивают плотность. Ваш метод будет интересен - рассказывайте.
Про качели - как раз это и есть подтверждение тому, что такой подход - как поиск точки от которой ближе всего в среднем до любой иной точки - вызывает сомнение, что я уже не раз говорил - и предложил новый расчет, который должен это доказать - если я не ошибаюсь.
Достаточно для чего?
А для чего собственно это нужно. Определить цену на графике где что то произойдет разве не так?
Хмм, так задача не ставилась - изначальная идея в то, что люди пользуются разными приметами - тех. анализом, но приметы у всех разные, и если многие приметы называют примерно одинаковую цену, то эта область будет значимой для рынка, так как большое число лиц ожидают изменение рынка и будут на него оказывать влияние.
Если отбросить мою идею, то с помощью предложенного Вами метода можно будет найти некую точку - не ясно какое окно брать - в скрипте взял 100 недельных свечей. Результат пока не буду прогнозировать, но либо это будет узкая полоска, либо наоборот - очень широкая, что более вероятно. На сколько это полезно - можно узнать только опытным путем.
Я так не могу. Я как будто в пустоту привожу примеры. Я вам про Фому вы мне про ерему.
Так вот же пример https://www.mql5.com/ru/forum/163871/page6#comment_4083680 - результат вполне хороший.
Хорошо бы запрограммировать Ваш алгоритм - в экселе тяжко всё считать...
Эм, ну вы нашли штук 20 точек. Был бы ряд больше, вы бы нашли штук 100, 7000.
Так Вы мне и задаете те же вопросы, на которые я ищу ответы :)
Поэтому я и думаю, по какому критерию отсеивать скопления - и верным будет ли их отсеивание.
Отсеить я могу и больше - регулируется % оставшихся дельт относительно всех чисел - сейчас 50%, но могу и 10% - просто Ваш алгоритм не позволяет сейчас автоматизировать этот процесс.
Сейчас по Вашему алгоритму 132 разные дельты получилось - как из них отобрать нужные - вопрос - понятно что от меньшей, но не ясно до какой большей.