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Avalie seu funcionamento no terminal MetaTrader 5
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- Avaliação:
- Publicado:
- 2016.05.24 09:26
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Saudação a todos da comunidade! Eu desejo lucros a todos os participantes do Campeonato!
Não é o primeiro ano que eu participo da programação, mas eu sou um novato em sua Comunidade, a Comunidade dos escritores de programas para análise financeira. Então, eu terei o prazer de ver uma discussão construtiva. Você pode elogiar (é sempre agradável) ou mesmo criticar (se for o caso).
Este é o meu primeiro EA da série "МТS baseado em rede Neural".
Instantaneamente, eu quero agradecer o Yuriy Reshetov cujas publicações neste site me ajudaram a aplicar a teoria das redes neurais ao escrever o MTS.
Para aqueles que não estão familiarizados com as redes neurais, eu sugiro a leitura do artigo: https://www.mql5.com/pt/articles/1447
O método de aplicação e treinamento da rede neural de dupla camada está perfeitamente descrito na página: http://codebase.mql4.com/en/code/7917
Eu quero chamar atenção que eu estou representando aqui o "motor", ou seja, o "esqueleto" do MTS, na qual a funcionalidade pode ser aprimorada, ou seja, você pode usar outro indicador ou um grupo deles, em vez do MACD, você pode executar a otimização adicional deles e assim por diante. Mas o mais importante é: a sua aplicação combinada para a análise da possibilidade de abertura de uma posição e não a exclusão mútua dos sinais a partir da rede neural e do indicador (Ou seja, se o sinal a partir da rede neural é neutro, logo, utilizar o indicador).
Obs. Na minha opinião, os melhores resultados estão no tempo gráfico H1 dos principais pares de moeda. No entanto, crie, tente e então você encontraráo o seu "Graal de ouro"! :-)
Traduzido do russo pela MetaQuotes Ltd.
Publicação original: https://www.mql5.com/ru/code/8499

Uma biblioteca MySQL 5.0 de códigos de erro. Se você utiliza uma conexão com o banco de dados MySQL em seu EA e o indicador ou script não funcionar ou acontecer algo de errado, então, esta biblioteca permitirá que você descubra qual foi o erro retornado pelo banco de dados MySQL .

Indicador Taf.