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Indicadores

Correção da DEMA Dupla Genérica - indicadores para MetaTrader 5

Mladen Rakic | Portuguese English Русский 中文 Deutsch 日本語

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votos: 12
Publicado:
2019.02.11 09:37

Teoria:

A média móvel exponencial dupla (DEMA) foi desenvolvida por Patrick Mulloy em uma tentativa de reduzir a quantidade de tempo de latência encontrado em médias móveis tradicionais. Foi introduzido pela primeira vez na edição da revista Technical Analysis of Stocks & Commodities, fevereiro de 1994, no artigo de Mulloy "Smoothing Data with Faster Moving Averages". A maneira de calcular é a seguinte:

Os cálculos da Média Móvel Exponencial Dupla são combinações baseadas em uma única EMA com uma EMA dupla dentro de uma nova EMA:
1. Calculando a EMA
2. Calculando a EMA suavizada aplicando a EMA com o mesmo período a EMA calculad no primeiro passo
3. Cálculo dao EMA
DEMA = 2 * EMA - 1 * (Smoothed EMA)

A DEMA "genérica" foi desenvolvida substituindo as partes 2 * e 1 * por "fatores de volume", assim, ajustando a "velocidade" do resultado e o DEMA dupla é calculada como GDEMA do GDEMA. É uma etapa intermediária entre "GDEMA simples e T3, como tal, é mais suave que GDEMA, mas menos suave que T3.

Esta versão:

Está usando a DEMA dupla genérica e aplica o método de "correção" inventado pelo dr. Alexander Uhl para produzir uma nova DEMA genérica "corrigida". Também possui níveis flutuantes para facilitar a determinação das tendências. Os métodos de coloração suportados são os seguintes:

  • mudança de cor na mudança da inclinação
  • mudança de cor nos níveis externos (flutuantes)
  • mudança de cor no cruzamento no nível médio (flutuante)
  • mudança de cor no cruzamento do valor médio (GDEMA)

Uso:

Dependendo da alteração da cor, você pode usar como sinal


Traduzido do Inglês por MetaQuotes Software Corp
código original: https://www.mql5.com/en/code/23064

DEMA genérica corrigida DEMA genérica corrigida

DEMA genérica corrigida

Weis Waves Weis Waves

Indicador Volume Wave originalmente idealizado por Richard D. Wyckoff.

Média móvel ponderada por volume Média móvel ponderada por volume

Média móvel ponderada por volume

Média móvel ponderada por volume com correção Média móvel ponderada por volume com correção

Média móvel ponderada por volume com correção