Regressão Linear - indicador para MetaTrader 5

Teoria:

A regressão linear tenta modelar a relação entre duas variáveis, ajustando uma equação linear aos dados observados. Uma variável é considerada explicativa e a outra é considerada como dependente. Por exemplo, um modelador pode querer relacionar os pesos dos indivíduos às suas alturas usando um modelo de regressão linear. A equação é a seguinte:

Onde x é um número de barras e y são os preços.

As razões da equação mencionada são calculadas da seguinte forma:

Existem algumas boas implementações (algumas são explicadas de uma maneira muito boa aqui: 3 Métodos de Aceleração de Indicadores Através do Exemplo da Regressão Linear, mas há algumas questões que precisam ser abordadas (principalmente alguns métodos não são adequados para uso em dados codificados ...).

Esta versão:

Este método está produzindo resultados exatos (sem uma aproximação), que pode ser usado com dados arbitrários e rápido (é mais rápido que o método que está sendo construído em funções para acelerar o cálculo). O tempo de execução não depende do período de cálculo (é insignificantemente mais lento para períodos muito grandes do que para cálculo de períodos curtos), o que o torna adequado para uso em todos os tipos de filtragem/cálculo/suavização...

Uso:

Você pode usar a mudança de cor como um sinal.