Liner Regression - Indikator für den MetaTrader 5

Theorie:

Die lineare Regression versucht, die Beziehung zwischen zwei Variablen durch Anpassung einer linearen Gleichung an beobachtete Daten zu modellieren. Eine Variable wird als unabhängige Variable und die andere als abhängige Variable betrachtet. Beispielsweise könnte ein Modellentwickler die Gewichte von Individuen mit Hilfe eines linearen Regressionsmodells in Beziehung setzen wollen. Die Gleichung ist wie folgt:

wobei x die Zahl der Bar und y der Preis ist.

Die Verhältnisse der erwähnten Gleichung werden wie folgt berechnet:

Es gibt eine ganze Reihe guter Implementierungen (einige werden hier sehr gut erklärt: 3 Methoden zur Beschleunigung von Indikatoren anhand des Beispiels der linearen Regression, aber es gibt einige Probleme, die gelöst werden mussten (hauptsächlich, dass einige Methoden nicht für die Verwendung auf In-Code-Daten geeignet sind....).

Diese Version:

Dies ist "noch eine weitere" Methode, die "bis zum letzten Buchstaben" genaue Ergebnisse liefert, die auf beliebige Daten verwendet werden kann und schnell ist (sie ist schneller als selbst die Methode, die eingebaute Funktionen zur Beschleunigung der Berechnung verwendet). Die Ausführungszeit hängt nicht vom Berechnungszeitraum ab (sie ist für sehr große Zeiträume vernachlässigbar langsamer als die Berechnung für kurze Zeiträume), was sie für den Einsatz in allen Arten von Filtern / Berechnen / Glätten geeignet macht....

Verwendung:

Sie können den Farbwechsel als Signal verwenden.