Pi Cycle Projections
- 지표
- Andres Felipe Carvajal Rodriguez
- 버전: 1.0
Pi Cycle Projections란 무엇인가요?
Pi Cycle Projections는 MetaTrader 5용으로 개발된 완벽한 트레이딩 시스템으로, 두 가지 이점을 제공합니다. 현재 시장에서 높은 확률의 진입 신호(이동 평균선 교차)를 식별할 뿐만 아니라, 시장의 미래 시나리오를 시각적으로 보여주는 지도를 그립니다.
이것을 2-in-1 시스템으로 생각해보세요.
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언제 행동해야 할지를 알려주는 스마트 신호 생성기 (Pi 이동 평균선 교차).
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가격이 어디로 향할 수 있는지를 보여주는 전략적 사이클 예측기.
두 기능 모두 강력한 "Pi" 사이클 개념을 기반으로 하지만, 노이즈를 줄이기 위해 여러 선택적 필터로 강화되었습니다 (이 필터를 활성화하면 조건 중 하나를 충족하지 못할 경우 예측선이 사라집니다).
구성 요소 1: Pi 이동 평균선 교차 신호 생성기 ("현재")
일반적으로 Pi 신호는 이동 평균선 교차 시에 생성됩니다. 그러나 이 지표는 매수 또는 매도 화살표를 거의 생성하지 않는 프로세스를 포함하고 있습니다. 이는 엄격한 4단계 유효성 검사 과정을 따르기 때문입니다.
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Pi 평균 교차: 빠른 이동 평균선(예: 111)이 Pi를 곱한 느린 이동 평균선(예: 350 * 3.14)을 교차할 때 신호가 발생합니다.
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강도 필터 (ADX): ADX가 충분한 강도를 가진 추세가 존재함을 확인하는 경우에만 신호가 유효하며, 약하거나 횡보하는 움직임을 피합니다.
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참여 필터 (거래량): 교차 캔들의 거래량이 평균보다 높아야 하며, 이는 움직임 뒤에 실제 확신이 있음을 나타냅니다.
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변동성 필터 (ATR): 교차는 시장 변동성(ATR 사용)에 동적으로 적응하는 최소한의 이격을 가져야 하며, 중요하지 않은 교차를 무시합니다.
화살표가 나타날 때, 검증된 기회를 놓치지 않도록 선택적 알림(화면, 푸시 또는 이메일)이 함께 제공됩니다. (화살표는 드물게 나타나는 것이며, 원래의 전략은 Pi 이동 평균선 교차라는 점을 명심하세요.)
구성 요소 2: 시장 사이클 예측기 ("미래")
예측 기능을 활성화할 수 있습니다. 지표는 해당 진입점을 새로운 사이클의 시작으로 사용하고 차트에 다음을 그립니다.
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점선 예측 라인: 신호 지점에서 미래의 가격 및 시간 목표까지 시각적인 경로를 추적합니다.
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가격 및 시간 목표: 잠재적인 가격 수준과 사이클이 완료될 수 있는 예상 날짜를 보여줍니다.
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다중 사이클: 동일한 원점에서 출발하는 최대 2~3개의 동시 예측(예: 단기, 중기, 장기 사이클)을 시각화할 수 있습니다.
사이클 예측은 동적이며, 새로운 유효한 이동 평균선 교차가 감지되면 자동으로 재계산됩니다. 최신 시장 정보를 기반으로 예측된 궤적을 지속적으로 업데이트하는 지능형 내비게이션 시스템처럼 작동합니다.
이 지표는 새로운 유효한 교차 패턴이 확인될 때 가격 목표를 재계산하는 적응형 예측 알고리즘을 사용합니다. 이 실시간 업데이트는 예측이 성능에 영향을 주지 않고 항상 현재 시장 상황을 반영하도록 보장합니다.
함께 작동하는 방식: 완전한 전략
Pi Cycle Projections의 진정한 강점은 두 구성 요소 간의 시너지 효과에 있습니다. 이 전략은 간단하면서도 강력합니다.
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교차를 기다리기: 지표는 교차 또는 화살표(힘, 거래량 및 변동성 필터를 통과했기 때문에 화살표는 매우 드물게 보임)의 진입 기회를 알려줍니다.
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예측으로 계획하기: 예측된 사이클 라인을 시각적 가이드로 사용하여 손익 목표를 설정하고, 거래를 관리하거나, 단순히 움직임의 잠재력을 이해하세요.
스타일에 맞춰 완벽하게 조정 가능
지표의 모든 측면을 맞춤 설정할 수 있습니다.
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평균 기간 조정: D1부터 H4까지의 스윙 트레이딩에는 표준 설정(예: 111/350)을 사용하거나, 스캘핑에는 더 빠른 값(예: 11/35)과 결합할 수 있습니다.
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필터 활성화 또는 비활성화: 자산 또는 시간대에 따라 ADX 및 거래량 필터를 사용할지 결정합니다. (비활성화하는 것이 좋으며, 사용자 자신의 테스트 및 검증 후에만 활성화하세요.)
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예측 표시 또는 숨기기: 신호 생성기로만 사용하거나 더 심층적인 분석을 위해 예측을 활성화할 수 있습니다.

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