Fuji Wave
- Experts
- Michael Prescott Burney
- 버전: 2.0
- 업데이트됨: 13 10월 2025
- 활성화: 20
Fuji Wave: 제품 설명
USDJPY H1 차트를 위해 세심하게 설계된 최고의 트레이딩 솔루션, Fuji Wave와 함께 엔화의 고요하면서도 강력한 리듬을 느껴보십시오. 시장의 미묘한 속삭임과 강력한 기저 흐름에 귀 기울이지 않는 EA(엑스퍼트 어드바이저)에 지치셨나요? Fuji Wave는 시장의 흐름을 젠 마스터(Zen master)와 같은 명료함과 정확성으로 해석하며 경청하도록 설계되었습니다.
Fuji Wave의 핵심에는 OpenAI 및 Google Gemini와의 직접 통합으로 한층 더 강화된 고급 뉴럴 네트워크가 있습니다. 이 듀얼 AI 코어는 H1 차트 내의 하모닉 패턴과 압력 지점을 분석하여, 강력한 모멘텀의 파도가 오기 전 평온한 축적의 순간을 식별합니다. 거래를 실행하기 전에, 이 시스템은 대규모 언어 모델에 자문하여 미국 달러와 일본 엔에 영향을 미치는 글로벌 거시 경제 심리 및 뉴스와 대조하여 분석 결과를 검증하고, 각 거래가 시장의 진정한 리듬과 동기화되도록 보장합니다. 이것은 단순한 자동화를 넘어선, 깨달음의 시장 항해술입니다.
귀하의 MetaTrader 4 또는 MetaTrader 5 플랫폼과의 고요하고 원활한 통합을 경험해 보십시오. Fuji Wave 엑스퍼트 어드바이저는 몇 분 안에 설치되며, 귀하의 차트에 심오하고 지능적인 분석력을 배치합니다. 저희의 기술은 정교한 AI 통합을 간단하고 강력하게 만들어, 우아하고 종종 복잡한 USDJPY 페어의 움직임을 마스터하는 데 필요한 기관 등급의 우위를 제공합니다.
Fuji Wave를 선택하고, 시장의 보이지 않는 강력한 흐름과 조화를 이루며 거래하십시오.
Fuji Wave 마스터하기: 종합 운영 가이드
이 가이드는 모든 입력 파라미터와 운영 기능에 대한 상세한 설명을 제공하여, 귀하의 정확한 트레이딩 스타일과 리스크 허용 범위에 맞게 Fuji Wave를 미세 조정할 수 있도록 합니다.
중요한 첫 단계
기본적으로, Fuji Wave는 고급 Harmonic AI Engine 기능이 꺼진(OFF) 상태로 설치됩니다. 이 상태에서 EA는 강력한 핵심 알고리즘 로직에만 의존합니다. 저희는 처음 몇 주 동안 이 기본 AI 비활성화 상태에서 EA를 운영할 것을 강력히 권장합니다. 이를 통해 더 깊은 AI 분석 계층을 활성화하기 전에, 귀하의 특정 브로커의 USDJPY 피드에서 핵심 성능을 철저히 검증할 수 있습니다.
중요한 운영 참고 사항
이 EA는 특히 AI 통합이 활성화되었을 때 MT5 터미널 메모리를 상당히 많이 사용할 수 있습니다. 최적의 성능을 위해, 가상 사설 서버(VPS)에서 전용 MT5 터미널을 사용하는 것이 좋습니다. 동일한 터미널에서 Fuji Wave를 다른 EA와 동시에 실행하는 것은 권장하지 않습니다.
섹션 1: 시스템 단계별 활성화
Fuji Wave를 작동시키려면, 먼저 귀하의 브로커를 통해 MT5 트레이딩 계정에서 알고리즘 트레이딩이 활성화되어 있는지 확인하십시오. 다음으로, 네비게이터 창에서 Fuji Wave.ex5 파일을 USDJPY H1 차트로 드래그하여 EA를 로드합니다. 속성 창이 나타나면 "일반" 탭으로 이동하여 "알고리즘 트레이딩 허용"을 체크하십시오. 나중에 AI 기능이 작동하려면 필요한 WebRequest URL을 추가해야 합니다. MT5 터미널에서 도구 -> 옵션 -> 엑스퍼트 어드바이저 탭으로 이동하여, "허용된 URL 목록에 WebRequest 허용"을 체크하고 구매 문서에 제공된 URL을 추가하십시오. 즉시 "입력" 탭의 "리스크 관리 및 거래 ID 설정" 섹션에서 lot_sizing_method 와 관련 값을 설정하여 주요 보호 장치를 구성하십시오. 처음에는 Use_AI_Entry_Signal_Validation 및 Use_AI_Directional_Entry_Bias 와 같은 AI 기능을 false로 유지하고, 아직 API 키를 추가하지 마십시오. 마지막으로, MT5 툴바의 "자동매매" 버튼이 녹색인지 확인하여 차트에서 EA를 활성화하십시오.
섹션 2: 상세 입력 파라미터
A. AI 제공자 및 모델 선택
Select_AI_Provider 이 드롭다운 메뉴를 통해 AI 제공자를 선택할 수 있습니다: AI_GEMINI_COMPAT (Gemini 호환 모델용), AI_OPENAI (OpenAI 모델용), 또는 AI_NATIVE .
OpenAI_Model_Used OpenAI 모델의 정확한 이름(예: gpt-4o )을 지정하는 문자열 입력란입니다.
Custom_OpenAI_Model 사용자 지정 OpenAI 모델 이름을 제공하는 경우 이 체크박스를 true 로 설정하십시오.
Gemini_Model_Used Gemini 모델의 정확한 이름(예: gemini-1.5-flash )을 지정하는 문자열 입력란입니다.
Custom_Gemini_Model 사용자 지정 Gemini 모델 이름을 제공하는 경우 이 체크박스를 true 로 설정하십시오.
B. 하모닉 인사이트 패널 (AI 패널)
show_AI_Assistant_panel (기본값: false ) AI 통찰력 및 운영 제어를 제공하는 차트 내 패널을 표시하려면 이 값을 true 로 설정하십시오.
Move_Panel_Left-Right / Up-Down 이 파라미터들은 차트에서 패널의 수평 및 수직 위치를 조정합니다.
Adjust_Panel_Width / Height 이 파라미터들은 차트 내 패널의 크기를 설정합니다.
Panel Colors 이 파라미터들을 사용하여 패널 배경, 활성("on") 버튼, 비활성("off") 버튼 및 텍스트의 색상을 사용자 정의할 수 있습니다.
Copy_&_Paste_Your_OpenAI_API_Key_Here OpenAI 기능을 활성화할 준비가 되면 개인 OpenAI API 키를 여기에 붙여넣어야 합니다.
Copy_&_Paste_Your_Gemini_API_Key_Here Gemini 기능을 활성화할 준비가 되면 개인 Google Gemini API 키를 여기에 붙여넣어야 합니다.
OpenAI_Timeout_ms EA가 타임아웃되기 전 API 응답을 기다리는 최대 시간을 밀리초 단위로 정의합니다.
Use_AI_Entry_Signal_Validation (기본값: false ) 진입 전에 AI를 통해 실시간 거래 검증을 활성화하려면 true 로 설정하십시오. AI는 USD와 JPY에 관련된 뉴스와 시장 심리를 분석합니다.
Use_AI_Directional_Entry_Bias (기본값: false ) 거시 경제 요인을 바탕으로 AI가 진입 방향 편향(매수 전용, 매도 전용 또는 둘 다)을 결정하도록 하려면 true 로 설정하십시오.
Use_AI_Optimization_Assistant (기본값: false ) AI 기반 파라미터 최적화 제안을 받으려면 true 로 설정하십시오.
C. AI MTF 옵션 (다중 타임프레임)
Use_AI_Powered_Multi_TF_Confluence_Filtration (기본값: false ) true 로 설정하면, 진입 전에 상위 타임프레임에서의 추세 일치 여부를 AI가 확인하는 기능이 활성화됩니다.
TF_List_For_Confluence_Filtration AI가 H1 신호와 일치하는지 확인해야 할 타임프레임 목록을 쉼표로 구분하여 입력합니다 (예: H4,D1 ).
D. 리스크 관리 및 거래 ID 설정
lot_sizing_method 거래량을 계산하는 방법을 결정하는 드롭다운 메뉴입니다: FIXED_LOT (고정 랏), DYNAMIC_LOT_DOLLAR_RISK (동적 달러 리스크 랏), DYNAMIC_LOT_RISK_PERCENT (동적 잔고 비율 리스크 랏).
Fixed_Lot_Entry_Amount 랏 크기 계산 방법이 FIXED_LOT 으로 설정된 경우 모든 거래에 사용되는 고정 랏 크기입니다.
Balance_dollars_per_.01_traded DYNAMIC_LOT_DOLLAR_RISK 와 함께 사용됩니다. 0.01 랏 크기당 리스크를 감수할 달러 금액을 설정하며, 손절매와 연동하여 최종 거래량을 계산합니다.
percent_of_balance_to_trade DYNAMIC_LOT_RISK_PERCENT 와 함께 사용됩니다. 단일 거래에서 리스크를 감수할 계좌 자본/잔고의 비율입니다.
pip_calculation_for_risk_percent_mode 정확한 랏 크기 계산을 위한 중요한 숫자 입력값으로, 특정 브로커의 가격 표시에 따라 핍이 어떻게 해석되는지를 명확히 합니다 (예: 3자리 JPY 페어 가격에서 1.0 표준 핍은 10).
trade_direction 거래 방향을 수동으로 재정의합니다: BUY_ONLY (매수만), SELL_ONLY (매도만), 또는 BOTH (양방향).
Select_Stop_loss_level 손절매 설정 방법을 결정합니다: SL_FROM_SIGNAL (EA 내부 로직 기준) 또는 SL_CUSTOM_PIPS (사용자 지정 핍 값 사용).
Select_take_profit_level 이익 실현 설정 방법을 결정합니다: TP_FROM_SIGNAL (EA 내부 로직 기준) 또는 TP_CUSTOM_PIPS (사용자 지정 핍 값 사용).
E. 매직 넘버 입력
unique_base_magic_number Fuji Wave의 거래를 위한 고유 식별자입니다. 터미널에서 실행되는 각 EA 인스턴스마다 이 번호가 고유한지 확인해야 합니다.
F. 진입 보호 설정
max_allowed_spread_to_open 새 거래를 시작할 때 허용되는 최대 스프레드를 포인트 단위로 설정합니다. 현재 스프레드가 이 값을 초과하면 거래가 체결되지 않습니다.
max_open_positions_across_account 허용되는 총 오픈 포지션 수에 대한 전역 제한입니다.
max_open_lots_across_account 모든 포지션의 총 오픈 랏 크기에 대한 전역 제한입니다.
check_for_entry_every_N_seconds EA가 새로운 진입 신호를 확인하는 빈도를 초 단위로 정의합니다.
G. 일일 보호 설정
daily_loss_limit EA가 당일의 모든 신규 거래를 자동으로 중단하기 전에 감수할 의향이 있는 초기 일일 잔고의 최대 손실 비율을 설정합니다.
daily_DD_limit 일일 드로우다운 한도로, 이 또한 비율로 설정됩니다.
protection_reset_hour 일일 보호 한도가 다음 거래일을 위해 재설정되는 브로커 서버 시간(0-23)입니다.
H. 계정 보호 설정
minimum_equity_level 계좌 자본이 이 절대 달러 값 아래로 떨어지면 모든 거래가 중단됩니다.
maximum_equity_DD_% 도달한 최고 자본 정점에서부터의 전체 최대 자본 드로우다운 비율입니다.
maximum_equity_level 총 이익 목표 역할을 합니다. 계좌 자본이 이 절대 달러 값에 도달하면 거래가 중단됩니다.
I. 뉴스 필터 설정
News_Priority 이 드롭다운 메뉴는 뉴스 필터를 제어합니다: NewsFilter_Disabled (비활성화), Filter_High_Impact (고영향 뉴스 필터링), 또는 Filter_Medium_and_High_Impact (중/고영향 뉴스 필터링).
set_news_currencies 뉴스를 모니터링할 통화를 정의하는 문자열 입력란입니다. Fuji Wave의 경우 USD,JPY 로 설정해야 합니다.
upcoming_...News_Trade_Buffer(MINUTES) 이 파라미터들은 예정된 중/고영향 뉴스 이벤트 발생 전에 거래를 중단할 시간을 분 단위로 정의합니다.
trade_buffer_after_...news(MINUTES) 이 파라미터들은 뉴스 이벤트 발생 후 거래를 재개하기까지 기다릴 시간을 분 단위로 정의합니다.
Number_of_headlines_to_display 차트 패널에 표시될 예정된 뉴스 헤드라인 수를 설정합니다.
J. 통계 패널 표시 설정
display_position_stats true 로 설정하면, EA가 현재 오픈된 포지션에 대한 통계를 차트에 표시합니다.
display_EA_statistics true 로 설정하면, EA가 일반적인 성능 통계를 차트에 표시합니다.
seconds_between_panel_refresh 차트 내 통계 패널이 업데이트되는 빈도를 초 단위로 정의합니다.
K. 하모닉 로직 패널 설정
PanelX / PanelY 이 파라미터들은 이 특정 전략 관련 패널을 차트 위에 배치하기 위한 X 및 Y 좌표를 제어합니다.
PanelWidth / PanelHeight 이 파라미터들은 패널의 너비와 높이를 제어합니다.
LineSpacing 이 파라미터는 패널 내 텍스트 줄 사이의 수직 간격을 조정합니다.
BullishEntireColor / BearishEntireColor 이 파라미터들은 패널 내의 상승 및 하락 시각적 요소의 색상을 제어합니다.
L. 세션 시간 설정
session...OpenHour / session...CloseHour 이 파라미터들을 통해 브로커의 서버 시간을 기준으로 각 요일의 특정 거래 시간을 정의할 수 있습니다.
sessionIgnoreSunday true 로 설정하면 EA는 일요일에 거래하지 않습니다.
sessionCloseAtSessionClose true 로 설정하면, 정의된 세션 종료 시간에 아직 열려 있는 모든 거래가 자동으로 청산됩니다.
sessionCloseAtFridayClose true 로 설정하면, 주말 동안 포지션을 보유하지 않도록 금요일 세션 종료 시 모든 오픈 거래가 자동으로 청산됩니다.
M. 시장 분석 로그 (MIL)
Show_Strategy_Monitor (기본값: false ) 상세 전략 로그 패널을 차트에 표시하려면 true 로 설정하십시오.
SMP_... 이 모니터링 패널을 위한 좌표 및 외관 설정의 전체 세트입니다 (X/Y 위치, 너비/높이, 줄 간격, 최대 로그 라인 수).
섹션 3: 지능형 트레이딩으로의 여정
Fuji Wave와의 여정은 체계적인 경로를 따라야 합니다. 먼저, AI 기능을 활성화하지 않은 상태에서 EA를 실행하는 것으로 시작하십시오. 즉, Use_AI_Entry_Signal_Validation 및 Use_AI_Directional_Entry_Bias 입력을 false로 유지하는 것입니다. 데모 계정에서 몇 주간 거래를 하도록 하여 기준선을 구축하고 특정 브로커의 USDJPY H1 피드에서 핵심 성능을 검증하십시오.
다음으로, 핵심 성능에 만족하면 Harmonic AI Engine을 활성화할 수 있습니다. EA의 입력으로 이동하여 지정된 필드에 API 키를 추가한 다음, 하나 또는 두 개의 주요 AI 기능을 true로 설정하십시오. 이 단계에서는 show_AI_Assistant_panel 을 활성화하여 AI의 실시간 분석을 차트에서 직접 보는 것도 권장됩니다.
마지막으로, 지속적으로 모니터링하고 적응해야 합니다. 시장의 리듬은 역동적입니다. EA의 성능에 세심한 주의를 기울이고, 시장의 흐름과 조화를 유지하기 위해 필요에 따라 데이터에 기반한 신중한 입력 조정을 할 준비를 하십시오.

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