MQL5 프로그래밍 및 트레이딩 로봇 사용 관련 기고글

이 글은 대기 주문을 활용하는 전략 및 해당 전략 개발에 사용되는 Metalanguage, 그리고 그 Metalanguage를 기반으로 작동하는 다목적 엑스퍼트 어드바이저에 대한 설명입니다.

MQL5 프리랜서 서비스 런칭 4주년을 맞아 지난 4년 간의 서비스 결과를 나타내는 인포그래픽을 준비했습니다. 약 60만 달러에 달하는 1만 개의 주문이 처리되었고, 3천 여 명의 고객과 약 3백 명의 개발자가 프리랜서 서비스를 이용했죠.

이 문서에서는 MQL5 표준 라이브러리 확장을 설명합니다, 이로써, MQL5 마법사를 사용하여 Expert Advisor를 생성하고, 주문, 손실 중지 및 이익 취하기를 포함된 모듈에서 받은 가격으로 설명합니다. 이 접근 방식은 모듈 수에 대한 추가 제한을 적용하지 않으며 모듈 공동 작업에서 충돌을 일으키지 않습니다.

본 문서는 매매 시스템의 알고리즘과 요소들을 만드는 원리를 요약하고 체계화합니다. 본 문서는 익스퍼트 알고리즘 디자인을 다룹니다. 예시로서 빠르고 손쉬운 매매 시스템에 쓰일 수 있는 CExpertAdvisor 클래스가 사용될 것입니다.

요구사항 사양을 올바르게 작성하는 방법은 무엇입니까? Expert Advisor 또는 지표를 주문할 때 프로그래머에게 무엇을 기대해야 하고 기대해서는 안 됩니까? 대화를 유지하는 방법, 특별히 주의해야 할 순간은 무엇입니까? 이 글은 이것들과 많은 다른 질문들에 대한 해답을 주는데, 이것은 많은 사람들에게 명백해 보이지 않는 경우가 많습니다.

거래를 위한 특정 신경 네트워크 프로그램이 비싸고 복잡해 보이거나 반대로 너무 단순한 경우에는 NeuroPro를 사용해 보십시오. 그것은 무료이며 아마추어들을 위한 최적의 기능들을 포함하고 있습니다. 이 문서에서는 MetaTrader 5와 함께 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

이 문서는 MQL5의 활성 제어 패널 개발 문제를 다룹니다. 인터페이스 요소는 이벤트 처리 메커니즘에 의해 관리됩니다. 또한 제어 요소 속성의 범용적인 설정 옵션을 사용할 수 있습니다. 활성 제어판을 사용하면 포지션을 다루거나, 시장 혹은 보류 중인 주문을 설정, 수정 및 삭제할 수 있습니다.

본 문서의 목적은 가장 단순한 매매 전략인 "올인" 게임 원칙을 구현하는 것입니다. 우리의 목적은 딱히 수익을 올리는 Expert Advisor를 만드는게 아닙니다. 우리의 목표는 가장 나은 확률을 검토하여 여러번에 거쳐 초기 액수를 늘리는 것입니다. 인디케이터나 기술 분석, 이런 것에 대해 하나도 모르면서 외환시장에서 대박을 터뜨리는 것이 과연 가능할까요?

현재 모바일 터미널, 푸시 알림, ICQ 작업과 같이 거래 계정을 원격으로 편안하게 모니터링할 수 있는 방법이 많이 있습니다. 그러나 모두 인터넷 연결이 필요합니다. 이 글에서는 모바일 인터넷을 사용할 수 없는 경우에도 통화 및 문자 메시지를 통해 거래 단말기와 계속 연락할 수 있도록 하는 Expert Advisor를 만드는 과정에 대해 설명합니다.

MQL5 프로그래밍에 대한 글 시리즈를 계속합니다. 이번에는 Expert Advisor 매개변수 최적화 중에 각 최적화 패스의 결과를 얻는 방법을 살펴보겠습니다. 구현은 외부 매개변수에 지정된 조건이 충족되면 해당 통과 값이 파일에 기록되도록 수행됩니다. 테스트 값 외에도 그러한 결과를 가져온 매개변수도 저장합니다.

시간은 인류 내역을 통틀어 큰 가치로 여겨져 왔으며, 불필요하게 낭비하지 않도록 노력하고 있습니다. 이 글에서는 컴퓨터에 멀티 코어 프로세서가 있는 경우 Expert Advisor의 작업을 가속화하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 제안된 방법의 구현에는 MQL5 외에 다른 언어에 대한 지식이 필요하지 않습니다.

더이상 엑스퍼트 어드바이저 개발 광고를 하지 않아도 됩니다. 이제 투자자들이 직접 찾아오니까요! 이미 수천 명의 투자자들이 MQL5.com의 MQL5 프리랜서 서비스를 이용하고 있습니다. 지난 4년 간 총 3천 여명의 투자자들이 1만 건 이상의 프로젝트를 주문했고요. 게다가 점점 더 많은 투자자와 개발자들이 모여들고 있답니다!

오늘은 EA의 거래 신호를 트윗할 수 있도록 MetaTrader 5 단말기를 트위터와 연결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 우리는 RESTful 웹 서비스를 기반으로 PHP의 사회적 의사결정 지원 시스템을 개발하고 있습니다. 이 아이디어는 컴퓨터 지원 거래라고 불리는 자동 거래의 특별한 개념에서 나온 것입니다. 우리는 휴먼 거래자들의 인지 능력이 Expert Advisor가 자동으로 시장에 내놓는 거래 신호를 걸러내기를 원합니다.

몇 주 전에 프리랜서 서비스에 대한 인포그래픽을 게시했습니다. MetaTrader 마켓 관련 통계 자료도 곧 올리겠다고 말씀드렸었는데요. 함께 살펴보시죠.

앞서 이야기한 PHP 기반 트위터를 만들어 보겠습니다. SDSS의 여러 부분을 함께 묶을 겁니다. 클라이언트 측 시스템 구조에는 MQL5의 WebRequest() 함수를 이용해 HTTP로 거래 시그널을 전송하도록 하겠습니다.

이 글에서는 MQL5 Wizard 및 Hlaiman EA Generator를 사용하여 신경망 EA를 자동으로 생성하는 방법을 설명합니다. 이론적인 정보 전체를 배우고 코드를 작성하지 않고도 신경망 작업을 쉽게 시작할 수 있는 방법을 보여줍니다.

알고리즘 트레이딩의 인기가 날로 높아지면서 보다 다양한 기능을 갖춘, 정교한 알고리즘에 대한 수요 또한 늘고 있습니다. 코드베이스나 마켓 서비스가 어느 정도 도움이 되긴 하는데요. 쉽게 접근할 수 있다는 장점은 있지만 아마 원하는 모든 기능을 찾기는 어려울 겁니다. 이 경우 투자자는 구인 서비스를 이용해 MQL5 프로그래머에 원하는 애플리케이션 개발을 부탁할 수 있습니다.

최적화 프로세스는 여러분의 컴퓨터 리소스의 상당 부분을 필요로 합니다. MQL5 클라우드 네트워크 테스트 에이전트의 리소스까지 필요로 하는 경우도 있죠. 이번 글에서는 제가 이 과정을 용이하게 하기 위해, 또 MT5 전략 테스터르 개선하기 위해 이용하는 몇 가지 간단한 아이디어를 공유해 보겠습니다. 관련 자료 및 포럼 등을 통해 얻은 아이디어입니다.

이 기사에서 우리는 거래 시스템의 효율성에 대한 더욱 깊은 이해를 위해 재구매 알고리즘과 수학과 논리를 사용하여 거래 효율성을 개선하는 일반적인 원칙관 관련한 작업을 수행하고 절대적인 측면에서 모든 거래 시스템의 사용 효율성을 높이는 가장 비표준 방법을 적용할 것입니다.

이 문서는 객체지향 소프트웨어 시스템의 시각 모델링에 사용되는 UML 그래픽 언어를 사용하여 Expert Advisor를 개발하는 방법에 대해 다뤄볼 것입니다. 이 접근의 장점은 모델링 프로세스를 시각화할 수 있다는 점입니다.. 이 문서에서는 소프트웨어 아이디어 모델러(Software Ideas Modeler)를 통해 Expert Advisor의 구조와 속성을 모델링하는 예시를 보여드릴 것입니다.

트레이딩 플레이어. 설명이 필요없는 딱 네 단어. 버튼이 있는 작은 상자에 대한 생각이 떠오릅니다. 버튼 하나 누르기 - 재생, 레버 이동 - 재생 속도가 변경됩니다. 실제로는 꽤 비슷합니다. 이 글에서는 거의 실시간으로 트레이딩 히스토리를 재생하는 제 발전을 보여주고 싶습니다. 이 글에서는 지표 작업 및 차트 관리, OOP의 일부 뉘앙스를 다룹니다.

2011년 초에 MQL Wizard의 첫 버전을 릴리즈했습니다. 이 새로운 애플리케이션은 매매 봇을 자동으로 생성할 수 있는 간단하고 편리한 도구를 제공합니다. MetaTrader 5 사용자라면 MQL5 프로그래밍하는 방법을 알지 못해도 커스텀 Expert Advisor를 만들 수 있습니다.

유명한 말이 있죠? '실패는 성공의 어머니다'라고. 반박하기 힘든 말입니다. 여러분 또는 타인의 과거의 실패를 분석해서 미래의 실패를 최소화할 수 있죠. 구인 서비스를 이용할 때 일어날 수 있는 여러 상황에 대해 알아보겠습니다.

이 기사에서는 MQL5 마법사의 패턴 및 모델 로직을 사용하여 표준 거래 전략 클래스 라이브러리를 탐색하는 방법과 사용자 지정 전략 및 필터/신호를 추가하는 방법에 대해 설명합니다. 결국 MetaTrader 5 표준 지표를 사용하여 자신만의 전략을 쉽게 추가할 수 있으며, MQL5 Wizard는 깨끗하고 강력한 코드와 완벽한 기능을 갖춘 Expert Advisor를 만들 것입니다.

소셜 트레이딩이란 무엇입니까? 성공적인 거래자가 거래에 대한 모니터링을 할 수 있도록 하고 잠재적 투자자가 더 유망해 보이는 거래자의 성과를 모니터링하고 거래를 복사할 수 있는 기회를 갖는 것은 거래자와 투자자의 상호 유익한 협력입니다.

월요일에 이 기호를 거래할 수 있습니까? 포지션을 열 수 있는 충분한 자금이 있습니까? 손절매가 발동되면 손실이 얼마나 됩니까? 보류 중인 주문 수를 제한하는 방법은 무엇입니까? 거래 작업이 현재 바에서 실행되었습니까 아니면 이전 바에서 실행되었습니까? 거래 로봇이 이러한 종류의 검증을 수행할 수 없다면 모든 거래 전략이 패배할 수 있습니다. 이 문서는 모든 Expert Advisor에서 유용한 검증의 예를 보여줍니다.

MetaTrader 5의 거래 분석을MetaTrader4에서 실행하는 방법, 그 예제 및 분석MetaTrader5로 시그널 프로바이더를 만들어 클라이언트에 연결하고,MetaTrader4에서 실행하는 방법을 알아보겠습니다.MetaTrader4의 실제 거래 계좌로 자동 매매 챔피언십 참가자들을 따르는 방법도 배우실 겁니다.

복잡한 거래 시스템을 철저히 살펴보면 일련의 간단한 거래 신호를 기반으로 한다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 초보 개발자가 복잡한 알고리즘 작성을 즉시 시작할 필요가 없습니다. 이 글은 거래를 수행하기 위해 세마포어 인디케이터를 사용하는 거래 시스템의 예를 제공합니다.

MQL5는 다양한 유형의 이벤트 (타이머 이벤트, 거래 이벤트, 맞춤 이벤트 등) 작업을 포함하여 많은 혁신을 제공했습니다. 이벤트 처리 기능을 통해 자동 및 반자동 거래를 위한 완전히 새로운 유형의 프로그램을 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 거래 이벤트를 고려하고 거래 이벤트를 처리할 OnTrade() 함수에 대한 코드를 작성합니다.

이 글에서는 지정된 기호와 매직 넘버의 총 포지션 볼륨 계산 문제를 고려합니다. 제안 된 방법은 거래 내역에서 필요한 최소한의 부분만 요청하고 총 포지션이 0 일 때 가장 가까운 시간을 찾아 최근 거래로 계산을 수행합니다. 클라이언트 터미널의 전역 변수 작업도 고려됩니다.

오랫동안 다중 통화 분석 및 다중 통화 거래는 많은 사람들의 관심을 불러일으켜왔습니다. 완전한 다중 통화 체제를 구현할 수 있는 기회는 MetaTrader 5 및 MQL5 프로그래밍 언어의 공개 릴리스에서만 가능했습니다. 이 글에서는 여러 기호에 대해 들어오는 모든 틱을 분석하고 처리하는 방법을 제안합니다. 예를 들어 USDx 달러 인덱스의 다중 통화 RSI 지표를 살펴보겠습니다.

지표를 계산하는 최적의 방법에 대한 논쟁은 끝이 없습니다. 지표 자체에서 지표 값을 계산하거나 이를 사용하는 Expert Advisor에 전체 논리를 포함시켜야 하는 곳은 어디입니까? 이 글에서는 계산을 최적화하고 prev_calculated 값을 모델링하여 Expert Advisor 또는 스크립트의 코드에서 사용자 지정 지표 iCustom의 소스 코드를 바로 이동하는 변형 중 하나를 설명합니다.

무역 시스템에 대한 규칙을 찾고 Expert Advisor에서 프로그래밍하는 것은 작업의 절반입니다. 어쨋든 거래 결과가 누적되므로 Expert Advisor의 운영을 수정해야 합니다. 이 기사에서는 균형 곡선의 기울기를 측정하는 피드백을 생성하여 Expert Advisor의 성능을 향상시킬 수있는 접근 방식 중 하나를 설명합니다.

이 문서에는 업데이트된 MQL5 마법사에서 사용할 수있는 새로운 기능에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 수정된 신호 아키텍처를 통해 다양한 시장 패턴의 조합을 기반으로 거래 로봇을 만들 수 있습니다. 이 글에 포함된 예제는 Expert Advisor의 대화 형 생성 절차를 설명합니다.

본 문서에서는 "스네이크" 게임을 만드는 법에 대해서 설명하겠습니다. MQL5에서 게임 프로그래밍은 이벤트 핸들러 기능 덕분에 가능하게 되었다고 볼 수 있습니다. 객체 지향 프로그래밍이기에 이 프로세스가 크게 간소화됩니다. 이 문서에서는 이벤트 처리 기능, 표준 MQL5 라이브러리 클래스의 사용 예, 정기적 함수 호출에 대하여 살펴보겠습니다.

Automated Trading Championship 2010에 참여할 전문가를 양성하기 위해 준비된 Expert Advisor의 템플릿을 사용해 보겠습니다. 기본 클래스, 기능, 템플릿이 이미 개발되었기 때문에 초보 MQL5 프로그래머도 이 작업을 수행할 수 있습니다. 거래 아이디어를 구현하기 위한 최소한의 코드만으로도 충분합니다.

MetaTrader 5 의 엑스퍼트 어드바이저 비주얼 마법사는 매우 직관적인 그래픽 환경과 다양한 매매 블록을 제공하여 단 몇 분만에 엑스퍼트 어드바이저를 만들 수 있도록 도와줍니다. 클릭, 드래그 앤드 드롭만 할 줄 알면 종이에 그리는 것처럼 외환 거래 전략을 시각화할 수 있습니다. 이렇게 만들어진 매매 다이어그램은 몰라니스(Molanis) MQL5 코드 생성기로 자동 분석되며 즉시 사용 가능한 엑스퍼트 어드바이저로 완성됩니다. 인터랙티브 그래픽 환경 덕분에 MQL5 코드를 쓰지 않고 간단하게 디자인할 수 있죠.

MQL5 Wizard의 거래 전략 생성기는 거래 아이디어 테스트를 크게 단순화합니다. 이 문서에서는 맞춤형 위험 및 자금 관리 모듈을 개발하고 MQL5 마법사에서 활성화하는 방법을 설명합니다. 예를 들어 우리는 거래량의 크기가 이전 거래의 결과에 따라 결정되는 자금 관리 알고리즘을 고려했습니다. MQL5 마법사용으로 생성된 클래스의 설명 구조 및 형식도 이 글에서 설명합니다.

이 클래스 라이브러리를 MetaTrader 5 Expert Advisor에 추가하면 MetaTrader 5의 포지션 기반 접근 방식이 아닌, MetaTrader 4와 거의 유사한 주문 중심의 접근 방식으로 작성할 수 있습니다. 이를 위해 MetaTrader 5 클라이언트 터미널의 가상 주문을 추적하는 동시에 재앙 보호를 위한 각 위치에 대한 보호 브로커 스톱을 유지합니다.