記事「取引におけるカオス理論（第2回）：さらなる研究」についてのディスカッション

MetaQuotes 2025.03.05 08:57

金融市場におけるカオス理論の探究を続けます。今回は通貨やその他の資産の分析への適用性について考えます。

フラクタル次元は、カオス理論や金融市場を含む複雑システムの分析において重要な役割を果たす概念です。これは、オブジェクトまたはプロセスの複雑さと自己相似性の定量的な尺度を提供するため、市場の動きのランダム性の程度を評価するのに特に役立ちます。

金融市場の文脈では、フラクタル次元は価格チャートの「ギザギザ感」を測定するために使用できます。フラクタル次元が高いほど、価格構造はより複雑で混沌としていることを示し、フラクタル次元が低いほど、動きはよりスムーズで予測可能であることを示します。

フラクタル次元を計算する方法はいくつかあります。最も人気のある方法の1つは、ボックスカウント法です。この方法では、さまざまなサイズのセルのグリッドでチャートを覆い、さまざまなスケールでチャートを覆うために必要なセルの数を数えます。