記事"ろうそく足パターンの分析"についてのディスカッション - ページ 4 123456 新しいコメント Alain Verleyen 2013.09.15 09:15 #31 Helder:おやすみなさい私はここに新しいですし、それぞれのインジケータのフォルダを追加した後 mt5 ここに同じ記事がチャートを開始するためにリストされていませんが、誰かが私は間違ってやっている私に教えてもらえますか?https://www.metatrader5.com/en/metaeditor/help/open。 Mehrdad Shiri 2013.09.22 15:58 #32 添付ファイルローソク足タイプ.mqh (4.32 KB) candlestick_patterns.mq5 (63.5 KB) *. ローソク足_種類_色.mq5 (5.64 KB).mq5で問題がある場合は、こちらをご利用ください、を使用することができます。angevoyageurは すべてのエラーを修正しました。ローソク足のパターン(チャート上で決定するためのインジケータはありますか?彼に感謝します。 ファイル: candlestick_patterns_modified.mq5 64 kb Mohammad Ali 2013.09.22 16:58 #33 いい記事だ。MetaQuotesに多くの思いを。 Automated-Trading 2013.09.24 09:39 #34 q.import: シリーズ同期非同期シリーズ同期 candlestick_patterns.mq5ファイルのスペルミスです。 修正しました。ありがとうございました。 削除済み 2013.09.24 21:34 #35 q.import: シリーズ同期非同期シリーズ同期 candlestick_patterns.mq5ファイルのスペルミスです。 amazing.thanks TipMyPip 2014.01.19 05:02 #36 素晴らしい記事をありがとう。 certus 2014.04.12 18:16 #37 素晴らしい仕事だ。記事の中で結果をうまく表現してくれた著者に感謝する。ローソク足とパターン・タイプを決定するための閾値という微妙な点に注目したい。ファジーロジックはここで非常にうまく機能すると思う。つまり、「影と胴の比率が3.01、または上影が0.12%」であれば、そのローソク足は「モデルである可能性が高い」ということです。ローソク足のパターンを認識するためのクラスを書く。オートマトンで使えるようにね。ファジー・ロジックも試しています。ニューラルネットワークの実験もするつもりだ。それが終わったら、著者の例に倣って、結果をまとめて記事にするつもりだ。もし中間的な結果に興味がある人がいたら、個人的に書いて ほしい。また、キャンドル・スペシャリストの方々の考え、アイデア、批評、そして単なる参加にも感謝します。 meyti 2014.11.13 17:10 #38 素晴らしい記事、ファイン作品! wattsound 2014.11.16 13:48 #39 こんにちは。このウィジェットをMetaTrader 4にアップロードする方法を検討しました。wilda@volny.cz Reinaldo Ferreira 2015.02.06 16:51 #40 私はプライスアクションを使用していますが、バージョン1.0で止まっているのか、また新しいものがあるのか知りたいです。 ありがとうございました。 123456 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
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angevoyageurは すべてのエラーを修正しました。
ローソク足のパターン(チャート上で決定するためのインジケータはありますか?
彼に感謝します。
いい記事だ。MetaQuotesに多くの思いを。
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candlestick_patterns.mq5ファイルのスペルミスです。
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素晴らしい仕事だ。記事の中で結果をうまく表現してくれた著者に感謝する。
ローソク足とパターン・タイプを決定するための閾値という微妙な点に注目したい。ファジーロジックはここで非常にうまく機能すると思う。つまり、「影と胴の比率が3.01、または上影が0.12%」であれば、そのローソク足は「モデルである可能性が高い」ということです。
ローソク足のパターンを認識するためのクラスを書く。オートマトンで使えるようにね。ファジー・ロジックも試しています。ニューラルネットワークの実験もするつもりだ。
それが終わったら、著者の例に倣って、結果をまとめて記事にするつもりだ。
もし中間的な結果に興味がある人がいたら、個人的に書いて ほしい。また、キャンドル・スペシャリストの方々の考え、アイデア、批評、そして単なる参加にも感謝します。
素晴らしい記事、ファイン作品!