市場パターン - ページ 7

以前、角度やステージを勉強したことがあるが、慣れなかった／do not get used to it／.

以前、角度や段階を勉強したことがありますが、定着しなかった／うまくいかなかった／しかし、総じて価格連の傾斜角度の「気づき」に感謝します、解釈します...。

また、Bid-Askスプレッドが両方向に広がる場合、それは横ばい、「両面」トレンド、トレンドのどれにあたるのでしょうか。

ミリ秒から年まですべてを説明する普遍的な公式をお望みですか？すみません、持っていないんです。

M5からH1を経てD1まで分析します。その中で、どのような普及拡大が語られるのでしょうか。

スプレッドエクステンションはHFTアルゴリズム、トレンドは1日よりはるかに長く続く傾向です。

比類なきものを語っているのです。上で、M5でもトレンドを探しても意味がないと書きました。

そうではなく、フラット／トレンドといった概念に依存している人たちが、そのようなことを自分自身でどう説明するのかにとても興味があるのです。

別の例として、取引 時間中はトレンド/フロート/トレンド、夜間/休日/週末は同様の動作となります。これらの時間区分はどの程度まで等価なのでしょうか？取引された量についてです。定義や注釈のどこに、そのヒントがあるのでしょうか。

そのとき、（比喩的に表現 していますが）「間違った」素数を分析から「不当に」除外し、「基本」概念を直感的に修正するのはあなたなのです。

さあ、いよいよです。

埠頭のババ・クラバは、エプロンの下で静かにドルとフリヴナを交換し、フリヴナとドルを交換していた。

はい ...で、彼女はここのコミュニティのほとんどの人よりも収入があるんだ。それに反論もできないのかよ、マーケットメーカー。

トレンドの定義があまり明確でないウランに感謝します。角度」という概念はどちらかというと相対的なものだが，「角度」は2次元的な解釈や任意のスケーリングに依存するため，「増分」という言葉を使うのが良いだろう。

IMHO トレンドを見つける最も簡単な方法は、MAで平滑化した価格から増分を計算することです。符号は方向、モジュールは強度を示す。モジュラスがある値より小さければ、これはフラットである。価格 」とは、例えばOHLC/ 4のように、与えられたFIの最大統計情報を含む値を意味 します。OHLCの固有分布の構造については後回しにして、当面はこのデータの影響が小さい と仮定しよう。この方法が最も「論理的にきれい」だと私は思っています。

TF=TD((k*(SF(price(t),n)-SF(price(t-m),n)))，x)

TF-trend/flet(1,0), k- scalefactor , SF- smoothing filter, price-price, t-time, n-period SF, m-step differentiation, x-value of threshold trendflet, TD-（threshold） 閾値 function.

SFは、原則として、レトロスペクティブ分析用の任意のMA（SMA、EMA など）平滑化フィルタ（s）は両側、すなわちラグなしで、取引では、データに応じて選択されている、左側のフィルタ です。

このような定義におけるフラットとは、まさにトレンドの一種と言えるでしょう。しかし、TSの種類をトレンドフォロー型からチャンネル型に変更する際に、どのように係数（k、n、m、x）と SFを選択 すれば正しい信号が 得られるかは不明である。

これは、テスト、フル、または任意の加速度（遺伝学、モンテカルロなど）でパラメータを列挙することによって達成されると考えられているが、なぜそうなるのか、漠然とした疑問に苛まれている・・・。

少なくとも私にとっては、とても不思議な結果です。やみくもに歩いているような、スキューバダイビングのタンクの中で交尾しているような......。

大意はあるんだけど、まだ掴めない、問いを明確に立てられないという感じです。一般に、具体的でないと非難する紳士は、私にその権利がある。

しかし、よく言われるように、聞かれない質問は最悪だ。

テストをしなければどうしようもない。すべての力は統計にある。一般に、信頼できるデータはこれだけです。トレンドか横ばいかは重要ではなく、重要なのは統計的に予想されるパターン、価格変動の可能性は何かということです。一般に、特定の市場の状況を名称や関連する儀式で紹介することは、おそらくできないだろう。後知恵でたどったパターンを平均化し、そのような一般化されたベンチマークと現在のものを比較すればいいのです。それぞれの規模、楽器で、違うパターンが出てくると思います。

それは一つの方向性です。しかし、万能ではありません。そして、演出は最も華やかなものです。このような認識器は、既製のプランに従ってmql5 上に実装することができますが、開発、テスト、およびトレーニングアルゴリズムは、専用のDataMining 環境や社内開発でより簡単に行うことができます。

信じてほしいのですが、ディレッタントの手になる「ニューラルネットワーク」という魅力的なブランドは、MACD+martinタンデムよりも、パラメータと標準グリッドアーキテクチャを試すだけでは、何もうまくいかないのです。これは、科学と芸術の最も複雑な融合である。

希望する反転やトレンドの前にあるすべてのパターンを混ぜ合わせて、価格の配列を平均化する......なんてことはナンセンスです。パターンそのものは、パターン情報の最も本質的な部分を表す、次数の異なる何段階かの「派生物」によって、むしろ複雑に表現されているはずです。 こうしたコーディング自体は、それ自体に根拠があるとはいえ、やはり洗練されて選択を受け、その結果、すべての詳細において立証すること、クラスタリング、各クラスのアタロンを正しく記述するなど、完全に論理的に難しい錬金術です。 そして、ニューロンキーは最高の魔術師なのです。しかし、正しいアプローチでここまで無双していることは認めざるを得ません。

どのデータをどのような学習アルゴリズムで学習すると、どのような重みの分布になるのか、まずは簡単な周期関数の系列、次に複雑なパターンなどを可視化し、1ニューロン、2ニューロン、1層、2層...と学習ネットワークを 扱うことを勧めています。グリッドがどのように考え、どのように学習しているかを見るようにすべきです。パラメータを試したり、最初のシリーズをフィルタリングしたりするだけで、何が出てくるか推測しようとするのはやめたほうがいいと思います。

とにかく、わかった！ すごい錯覚だ。

昨日、ある数学の教授と議論したのですが、彼は非常に非自明な無限次元の関数解析に関する論文を擁護していました。私は専門的な学位を持っていますが、彼の論文の内容を「指で」説明しようとしても理解できず、むしろ指では説明不能で、例えば >3d の次元では結び目ができないことを想像できないのと同じことです。とてもタフな男だ。

彼は、非ランダムなつながりを探索するあらゆる種類のアルゴリズムに時折現れる有効成分の割増金が、後知恵でしか存在せず、現実にはインサイダー、つまり群衆に比べてより多くの（質的）情報を持つ人々によって完全に食い尽くされていることを、さまざまな例で証明してくれました。残るはSBのみ。明らかな、あるいは明らかでない相関関係のほとんどは、インターバンクレベルのスプレッドや手数料にすでに考慮されており、ブローカー、その中でもインターバンクに出力するブローカーはこの会計処理を2～5倍に誇張しています。そして、それを知らない多数派と、知っている少数派が存在するのです。

一攫千金を狙うという私のもう一つの衝動が、科学の花崗岩の上に崩れ落ちたわけです。

非インサイダーは、市場に近い収入しか認められないことがわかりました。 これはもちろん、収益性の面ではあまり美しくないというのが私の考えです。私は本職はイリュージョンの販売者ですが、危険を承知で売っているわけではなく、ただ絵を押しているだけです。

しかし、市場のニッチでは、それは、あなたが公理的な修飾された意見として取る場合、 私の友人の科学者、それは私が唯一のペニーは、サイトを通じて、テスト（過去のデータ）自動システムに魅力を売って稼ぐことができる社会的状況から判明したが、それは3（上）数字月であり、だから私は誘拐とストーカーなしで稼ぐ。

詐欺を考えるなら、それは超利益の文脈でしかない。しかし、これは「利益」とも呼べず、むしろ資格職のプランクトンの給料のようなものである。