市場パターン - ページ 7

 

以前、角度やステージを勉強したことがあるが、慣れなかった/do not get used to it/.

以前、角度や段階を勉強したことがありますが、定着しなかった/うまくいかなかった/しかし、総じて価格連の傾斜角度の「気づき」に感謝します、解釈します...。

 
pantural: ロジックは、2つの状態と2つの前提を定義しています:状態:トレンドとコリドー(トレンド/フラットなので文字数が少ない...)。
宇良:それは、トレンドとフラットが恣意的な概念だからです。これらはすべて、トレンドという言葉に簡単に置き換えられる。

また、Bid-Askスプレッドが両方向に広がる場合、それは横ばい、「両面」トレンド、トレンドのどれにあたるのでしょうか。

 
GaryKa:

また、Bid-Askスプレッドが両方向に広がった場合、それは横ばいなのか、「双方向」なのか、それともトレンドなのか?

ミリ秒から年まですべてを説明する普遍的な公式をお望みですか?すみません、持っていないんです。

M5からH1を経てD1まで分析します。その中で、どのような普及拡大が語られるのでしょうか。

スプレッドエクステンションはHFTアルゴリズム、トレンドは1日よりはるかに長く続く傾向です。

比類なきものを語っているのです。上で、M5でもトレンドを探しても意味がないと書きました。

 
Urain: ミリ秒から年まですべてを説明する普遍的な公式をお望みですか?すみません、持っていないんです。

そうではなく、フラット/トレンドといった概念に依存している人たちが、そのようなことを自分自身でどう説明するのかにとても興味があるのです。

Urain: ...トレンドとは、1日よりもずっと長く続くもの...。トレンドはたった一つの特徴である「角度」を持っています。圧力の強さでもある。角度が変われば、トレンドの退化や終焉を語ることができる ...

別の例として、取引 時間中はトレンド/フロート/トレンド、夜間/休日/週末は同様の動作となります。これらの時間区分はどの程度まで等価なのでしょうか?取引された量についてです。定義や注釈のどこに、そのヒントがあるのでしょうか。

そのとき、(比喩的に表現 していますが)「間違った」素数を分析から「不当に」除外し、「基本」概念を直感的に修正するのはあなたなのです。


pantural : トレンドなら ...フラットであれば ...国家のタイプによって、2つの正反対の仮定がある。状態の認識は難しく(多くの方法がある)、 その認識というか、解き方に大きな謎が ある。

さあ、いよいよです。

埠頭のババ・クラバは、エプロンの下で静かにドルとフリヴナを交換し、フリヴナとドルを交換していた。

はい ...で、彼女はここのコミュニティのほとんどの人よりも収入があるんだ。それに反論もできないのかよ、マーケットメーカー。

 
Urain:

トレンド(傾向)とは、ブルパーティやベアパーティ(場合によっては)のサプレッサー(抑制するもの)であり、ほとんどの市場参加者の頭の中にある精神的要素である。

市場の一部が抑制されることで、ある条件付き当事者から別の当事者へ参加者が流れ、結果として勝利した当事者への参加者が二次関数的に相対的に増加することになるのだ。それゆえ、モメンタム(運動量)の性質があるのです。

構成要素は精神的なものなので、核生成、発展、観念による生命空間(心)の征服という心理的法則に従って変化するのです。

低いTFではほとんど惰性で変化し、高いTFでは惰性(動きの角度を作る)があり、非常にダイナミックです。

トレンドは、たったひとつの特徴である「角度」を持っています。それは、圧力の力でもある。角度が変われば、トレンドの退化、あるいは完成と言えるでしょう。

ボラティリティはトレンドの特性とは無関係(トレンドの展開を規定しない)ですが、利益を上げるためには必要なものです。したがって、TSで測定し、それを基準にするのが合理的であろう。

トレンドには3つのステージがあります。

  1. 手ほどき
  2. 形成
  3. 立ち枯れ病

1つ目は反対派の溶岩で発生し、第3段階の支配的なトレンドに特徴的である。第二段階は、与党の完全支配で、内部で体制間戦争が起こる。

内部対立の発展(ある者は早く行きたいが、ある者は急がない場合)により、第3段階へ移行する。このように、新しいトレンドの出現は、古いトレンドの枯渇と並行して行われる(この段階は不確実性の段階であり、この段階での判断は最も高く、ミスの臨界点が高い)。第2段階の仕事は、動く列車に飛び乗ることである(しばしば効果がないが、正しい技術を持てばそれほどリスクなく酔うことができる)。

トレンドの定義があまり明確でないウランに感謝します。角度」という概念はどちらかというと相対的なものだが,「角度」は2次元的な解釈や任意のスケーリングに依存するため,「増分」という言葉を使うのが良いだろう。

トレンド(発音は"トランド"Eng.トレンドは線形、対数、べき乗など、さまざまな方程式で記述 することができる。実際のトレンドの種類は、統計的手法によるその機能モデルの選択、あるいは元の系列の平滑化に基づいて決定さ れる。

ウィキ

IMHO トレンドを見つける最も簡単な方法は、MAで平滑化した価格から増分を計算することです。符号は方向、モジュールは強度を示す。モジュラスがある値より小さければ、これはフラットである。価格 」とは、例えばOHLC/ 4のように、与えられたFIの最大統計情報を含む値を意味 しますOHLCの固有分布の構造については後回しにして、当面はこのデータの影響が小さい と仮定しよう。この方法が最も「論理的にきれい」だと私は思っています。

TF=TD((k*(SF(price(t),n)-SF(price(t-m),n))),x)

TF-trend/flet(1,0), k- scalefactor , SF- smoothing filter, price-price, t-time, n-period SF, m-step differentiation, x-value of threshold trendflet, TD-threshold) 閾値 function.

SFは、原則としてレトロスペクティブ分析用の任意のMA(SMAEMA など)平滑化フィルタ(s)は両側、すなわちラグなしで、取引では、データに応じて選択されている、左側のフィルタ です。


このような定義におけるフラットとは、まさにトレンドの一種と言えるでしょう。しかしTSの種類をトレンドフォロー型からチャンネル型に変更する際にどのように係数(knmx)と SFを選択 すれば正しい信号が 得られるかは不明である。

これは、テスト、フル、または任意の加速度(遺伝学、モンテカルロなど)でパラメータを列挙することによって達成されると考えられているが、なぜそうなるのか、漠然とした疑問に苛まれている・・・。

少なくとも私にとっては、とても不思議な結果です。やみくもに歩いているような、スキューバダイビングのタンクの中で交尾しているような......。

大意はあるんだけど、まだ掴めない、問いを明確に立てられないという感じです。一般に、具体的でないと非難する紳士は、私にその権利がある。

しかし、よく言われるように、聞かれない質問は最悪だ。

ファイル:
TF_simple.mq5  5 kb
 
pantural:

一般的には、テスト時のパラメータ検索、フルまたは任意のアクセラレーション(遺伝、モンテカルロなど)で実現されると考えられていますが、私は少し疑問があります...。

テストをしなければどうしようもない。すべての力は統計にある。一般に、信頼できるデータはこれだけです。トレンドか横ばいかは重要ではなく、重要なのは統計的に予想されるパターン、価格変動の可能性は何かということです。一般に、特定の市場の状況を名称や関連する儀式で紹介することは、おそらくできないだろう。後知恵でたどったパターンを平均化し、そのような一般化されたベンチマークと現在のものを比較すればいいのです。それぞれの規模、楽器で、違うパターンが出てくると思います。

 
lucky_teapot:

.......原則的には、特定の市場の状態を、名称や関連する儀式とともに、まったく紹介しないことも可能だろう。後知恵でたどったパターンを平均化し、そのような一般化されたベンチマークと現在のものを比較すればいいのです。それぞれの音階や楽器で、異なるパターンが出てくると思います。

それは一つの方向性です。しかし、万能ではありません。そして、演出は最も華やかなものです。このような認識器は、既製のプランに従ってmql5 上に実装することができますが、開発、テスト、およびトレーニングアルゴリズムは、専用のDataMining 環境や社内開発でより簡単に行うことができます。

信じてほしいのですが、ディレッタントの手になる「ニューラルネットワーク」という魅力的なブランドは、MACD+martinタンデムよりも、パラメータと標準グリッドアーキテクチャを試すだけでは、何もうまくいかないのです。これは、科学と芸術の最も複雑な融合である。

希望する反転やトレンドの前にあるすべてのパターンを混ぜ合わせて、価格の配列を平均化する......なんてことはナンセンスです。パターンそのものは、パターン情報の最も本質的な部分を表す、次数の異なる何段階かの「派生物」によって、むしろ複雑に表現されているはずです。 こうしたコーディング自体は、それ自体に根拠があるとはいえ、やはり洗練されて選択を受け、その結果、すべての詳細において立証すること、クラスタリング、各クラスのアタロンを正しく記述するなど、完全に論理的に難しい錬金術です。 そして、ニューロンキーは最高の魔術師なのです。しかし、正しいアプローチでここまで無双していることは認めざるを得ません。

どのデータをどのような学習アルゴリズムで学習すると、どのような重みの分布になるのか、まずは簡単な周期関数の系列、次に複雑なパターンなどを可視化し、1ニューロン、2ニューロン、1層、2層...と学習ネットワークを 扱うことを勧めています。グリッドがどのように考え、どのように学習しているかを見るようにすべきです。パラメータを試したり、最初のシリーズをフィルタリングしたりするだけで、何が出てくるか推測しようとするのはやめたほうがいいと思います。

 

とにかく、わかった! すごい錯覚だ。

昨日、ある数学の教授と議論したのですが、彼は非常に非自明な無限次元の関数解析に関する論文を擁護していました。私は専門的な学位を持っていますが、彼の論文の内容を「指で」説明しようとしても理解できず、むしろ指では説明不能で、例えば >3d の次元では結び目ができないことを想像できないのと同じことです。とてもタフな男だ。

彼は、非ランダムなつながりを探索するあらゆる種類のアルゴリズムに時折現れる有効成分の割増金が、後知恵でしか存在せず、現実にはインサイダー、つまり群衆に比べてより多くの(質的)情報を持つ人々によって完全に食い尽くされていることを、さまざまな例で証明してくれました。残るはSBのみ。明らかな、あるいは明らかでない相関関係のほとんどは、インターバンクレベルのスプレッドや手数料にすでに考慮されており、ブローカー、その中でもインターバンクに出力するブローカーはこの会計処理を2~5倍に誇張しています。そして、それを知らない多数派と、知っている少数派が存在するのです。

一攫千金を狙うという私のもう一つの衝動が、科学の花崗岩の上に崩れ落ちたわけです。

 
pantural:

なるほど!すごい錯視ですね。

そう、大いなる幻影のようなもの。
 

非インサイダーは、市場に近い収入しか認められないことがわかりました。 これはもちろん、収益性の面ではあまり美しくないというのが私の考えです。私は本職はイリュージョンの販売者ですが、危険を承知で売っているわけではなく、ただ絵を押しているだけです。

しかし、市場のニッチでは、それは、あなたが公理的な修飾された意見として取る場合、 私の友人の科学者、それは私が唯一のペニーは、サイトを通じて、テスト(過去のデータ)自動システムに魅力を売って稼ぐことができる社会的状況から判明したが、それは3(上)数字月であり、だから私は誘拐とストーカーなしで稼ぐ。

詐欺を考えるなら、それは超利益の文脈でしかない。しかし、これは「利益」とも呼べず、むしろ資格職のプランクトンの給料のようなものである。

理由: