市場パターン - ページ 14

 
hrenfx:
要は、「掛け算」という言葉を他の言葉に置き換えても、証明は何も変わらないということです。今回は、身近な言葉である「掛け算」に近い言葉を紹介します。導入される-その定義が示されることを意味する(3段落参照)。

もう一度言いますが、あなたの証明は、ごく一般的なケースにしか当てはまりません。それ以外の場合(例えば四元数など)は、真にならないでしょう。また、そうであれば、公理や証明の普遍性は問題外である。ですから、純粋な知識を行使し、特にそれをこの世のあらゆる領域に広げようとすることは、無意味であり、迷妄につながるのです。

公理の相対性を示すもう一つの例。

R+R=2R

Rがリンゴやコインの場合は、この足し算は正しく働きますが、Rが2本の平行線の抵抗の場合は、この足し算はうまくいきません。R+RはRの1/2です。では、Rによって足し算さえも違うのであれば、どのような根拠で公理や証明の普遍性を語るのでしょうか。

 
Silent:

進むべき道は、方向を決める。したがって、その方向から外れると、別の方向へ曲がっていくことになる。

簡単なテストをしてみてください。車のハンドルの後ろに座り、リヤウインドウに向かってください。このようにして、少なくとも数百メートルは走行してみてください。そして、過去のルートを知ることで、事故なく目的地にたどり着いたことを確認します。
 
C-4:
簡単なテストをしてみてください。車のハンドルの後ろに座り、リヤウインドウに向かってください。このようにして、少なくとも数百メートルは走行してみてください。そして、過去のルートを知ることで、事故なく目的地にたどり着いたことを確認します。
ブランコに座って、ブランコが外れるまで振った方がいい)。
 
Urain:

未来を根拠に予測するのは不条理だからです :)

自動車はA地点からB地点に行く。

運転をトレードに例えるなら、クランディークでしょうか。一般的な予測の要点は、かなり広範なクラスの規則性の時間的連続性である。この場合、資産価格の上昇と他の資産の上昇との関係である。この考え方は、規則性が系列の量子化ステップより速くてはならないというもので、そうでなければ予測はできない。そして、基本的なパターンは、価格系列の出所の性質を考えると、非常にシンプルである。完全に一般化すると、異なるステップスケールで最初の2桁の増分を連続させることになる。この増分の計算の組み合わせを、ボラティリティとノイズの大きさに応じて選択するのが、全体の錬金術である。

トレンドは1次増分で、振動は2次増分で決定される。100500以上のオシレーターやトレンドインディレーターはすべてこの原理を使い、時間枠によってミックスしています。しかし、本質は同じです。だからこそ、オシレーターはトレンド指標 であり、ブレイクアウト系とプルバック系への分割は条件付きだと言われるのです。そして実際、系列の第2増分を計算すると、ラグがない場合にのみ反転や修正の可能性が示されるが、ラグがある場合は、原則として新しいマイクロトレンドの始まりとなるのである。

トレンド系とロールバック系の違いは、ロールバック系が反転の兆しに即座に反応するのに対し、トレンド系は一次導関数がより遅れているため、反応が遅くなるという点のみである。

そしてまたクルマについて。ドライバーは道路を走行するため、自分の進行方向を把握しながら、最寄りの交差点をターゲットにトレンド方向のトレードを行うことができるのです。しかし、もしそうなら、スピード(加速度)のダイナミクスを考慮し、ブレーキやターンでは、それに応じてクローズ/リバースします。

要は、速度が連続性を持っているということです。 ホワイトノイズのように、かなりランダムに変化する速度では、車は走れません。 それでは、私は運転しません)))。

そのままで、いいんです!

高速道路で「バイ・アンド・ホールド」を使ってもいいし、森の中のどこかの集会でピップを使ってもいい(森荒らしが許せば)。

 
C-4:
簡単なテストをしてみてください。車のハンドルの後ろに座り、リヤウインドウに向かってください。少なくとも数百メートルは走るようにしましょう。そして、過去のルートを知ることで、事故なく目的地にたどり着けたことを確認します。

帰りに、やってみよう。

 
Alex_Bondar:

繰り返しになりますが、クルマのことです。ドライバーは道路を走るので、彼の進行方向を把握しながら、最寄りの交差点にターゲットを置いて、トレンドに乗ったトレードができるわけです。しかし、もしそうなら、スピード(加速度)のダイナミクスを考慮し、ブレーキやターンでは、それに応じてクローズ/リバースします。

要は、速度が連続性を持っているということです。 ホワイトノイズのように、かなりランダムに変化する速度では、車は走れません。 それでは、私は運転しません)))。

そのままで、いいんです!

高速道路では「バイ・アンド・ホールド」、森でのラリーではピプシングが可能です(木こりが許可した場合)。

あなたは次のタスクをどのように実行しますか:自動車が交差点に接近する瞬間に最も可能性の高い動きを決定します。彼の最適ルートが、高い確率で出発地と目的地の間の最短距離でないと仮定する。
 
C-4:
なぜか、予想というと、誰もが過去の価格状況をもとに予想することを意味します。しかし、このような予測は、すべてのプロセスに適用できるのでしょうか?例えば、あなたがクルマで街を走っているとします。交差点で左折したり右折したり、直進したり。歩んできた道のりが、将来の軌道をどう決めるのか。答えは明白で、そうではありません。今、左折した場合、他の交差点で直進したか左折したかは全く関係ない。だから、運転手は車のリアウィンドウではなく、まっすぐ前を見るのです。

では、もっと単純な現象でさえ、この観点から分析することは無意味なのに、価格の動きは過去の動きによって決定されるという前提は、何を根拠にしているのだろうか。

自動車運転手はフロントウィンドウから未来を見ることができるが、貿易商は「フロントウィンドウが見えない」状態で「バックミラー」だけを頼りに「運転」しているのだから、この比較は正しくないだろう。

簡単に言うと、自動車は前方に障害物が見えるので、障害物を迂回しやすい、つまり適切な判断ができるのです。しかし、トレーダーは先が見えないので、過去と同じように今後も歴史が繰り返されると思い込んでいるのです。

 
Silent:

帰りに試してみます。

つまり、後ろではなく、前に見えるものを基準に運転することになるのです。それを証明する必要があったのです。
 
C-4:
つまり、後ろではなく、前方に見えるものを基準に運転することになるのです。それを証明しなければならなかったのです。

前回のルートをもとに、渋滞している場所やガソリンスタンド、学校などを考慮しながら運転して帰ります。

その分、戻りが早い。

 
C-4:
交差点に差し掛かったときのドライバーの動きを把握する。彼の最適ルートが出発地と目的地の間の最短距離である可能性は低いと仮定して。
そして、もしあなたがハンドルを握り、以前に通った道を持つナビゲーターを与えられたら、どこへ行くのでしょう?後ろ向き?
理由: