トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2077

 
エフゲニー・チュマコフ

10-20-10のキャンドルはどれ?

は、論理的な条件で比較しているのでしょうか? 多いか少ないか、真か偽か?

all ?

 
mytarmailS:

論理的な条件で比較するのですか?

其れだけ


はい、このセグメントは他のセグメントよりも長い(短い)、などの条件に応じてパターンが構築されています。

 
Evgeniy Chumakov:


そうです。

原始的過ぎると思いませんか?

 
mytarmailS:

原始的すぎると思いませんか?


そんなことないですよ、きっと原始的なんです。

 
エフゲニー・チュマコフ

そんなことないですよ、きっと原始的なんです。

)))

 
mytarmailS:

ほら、もっと単純に、何年も前から同じことを疑問に思っていたんだ......。

x1パッチがあります。

x1と同じであるが、ボラティリティが異なる2つのパターンx2、x3がある。

最初の5点をパターンとし、それ以降の点はパターンに対して相対的な空間とする。

1) パターンは、0-1 のような単一の範囲に収まるようにする。

ノーマライゼーション

三者三様

今度はパターンに対して空間を正規化する

これは、関数r02によって行われます。

ここで、" y "は空間、" x "は正規化されたパターンではありません。

そして、関数r01とr02の変換結果を1つの行(ベクトル)につなげます

となり、0-1の範囲で正規化されたパターンが得られ、このパターンを基準に空間が正規化されます。


類似性は相関ではなくユークリッドメトリックで探索する必要がある

値が小さいほど、パターンが互いに近くなる

そんなことより、ロケットの勉強をしなさい。Rも多分持っていると思います。MSUAとの比較は、あなたの

 

為替のポイントは数学的なことではなく、その時々の収益性です。過去にあったことは、まったく意味をなさない。

機械学習の意味を限りなく追求することができる。新しい状況は、常に決定的なものとなる。市場を別の平面で見なければならない。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

でたらめを言ってないで、ロケットの勉強をしてください。Rも多分持っていると思います。あなたのMGUAと比較してみてください。

MSUAのスペトラル解析、PSA、フーリエ、多項式、SVDなど、本質は同じ、結果は同じ...です。

機能空間を 拡大する必要があります。

しかし、その貧弱な10本のローソク足をスライディングウィンドウで1000個の部品に分割しても、何も変わらない...。

試してみてください。

 
Uladzimir Izerski:

為替のポイントは数学的なことではなく、その時々の収益性です。過去にあったことは、まったく意味をなさない。

機械学習の意味を無限に探せる。新しい状況は、常に決定的なものとなる。市場を別の平面から見なければならないのです。

世界平和に賛成」とか「水は流れる、火は燃える」と言っているようなものです。反論はできないし、その通りなんだけど、デタラメなんだよなぁ...。

哲学的な思考ではなく、コマンドによってプログラムされる...。

 
mytarmailS:

このロケットはでたらめです。同じスペクトル解析でも、RSAでも、フーリエでも、MSUAの多項式やSVDでも、本質は同じ、結果は同じ...です。

機能空間を拡大する必要があります。

しかし、その貧弱な10本のローソク足をスライディングウィンドウで1000個の部品に分割しても、何も変わらない...。

試してみてください...

誰かにやってほしかった・・・自分でやるしかない。

理由: