Random Forest (RF) с применением бэггинга — один из самых сильных методов машинного обучения, который немного уступает градиентному бустингу. В статье делается попытка разработки самообучающейся торговой системы, которая принимает решения на основании полученного опыта взаимодействия с рынком.
本稿では、ファジーライブラリを使用して、ファジー論理を適用した簡単な取引システムの構築例を検討します。ファジー論理、遺伝的アルゴリズムおよびニューラルネットワークを組み合わせることによりシステムを改良するための変形が提案されます。
Currently, the IT sphere is experiencing a boom in neural networks and machine learning. Machine learning is widely used in various fields and is intended to replace the human brain for solving complex problems of classification and prediction.
TensorBot is a self-learning trading system with built-in adaptive strategy and a neural network that independently studies market patterns, remembers them and trades. This principle allows you to "train" a robot for trading on any financial instrument...
