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OnnxInfo.mq5 (4.43 KB) ansehen
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ONNX ist ein Open-Source-Format zur Darstellung von Modellen für maschinelles Lernen. Das Skript ermöglicht es dem Benutzer, eine ONNX-Modelldatei über einen Dateidialog auszuwählen. Anschließend erstellt es eine ONNX-Sitzung, ruft Informationen über die Eingabe- und Ausgabetensoren des Modells ab und gibt diese Informationen auf der Konsole aus.

Hier ist eine Aufschlüsselung der Funktionalität des Skripts:

  1. Auswahl der Datei:

    • Das Skript fordert den Benutzer auf, eine ONNX-Modelldatei über einen Dateidialog auszuwählen.
  2. Modell-Verarbeitung:

    • Das Skript zeigt eine Meldung an, die besagt, dass die ONNX-Modelldatei verarbeitet wird, und nennt den Dateinamen und zeigt an, dass Debug-Protokolle aktiviert sind.
  3. ONNX-Sitzung erstellen:

    • Es wird eine ONNX-Sitzung unter Verwendung der ausgewählten Modelldatei erstellt.
    • Wenn bei der Erstellung der Sitzung ein Fehler auftritt, wird eine Fehlermeldung auf der Konsole ausgegeben und das Skript beendet.
  4. Eingabe-Informationen:

    • Es ruft Informationen über die Eingabe-Tensoren im ONNX-Modell ab und gibt sie aus.
    • Für jeden Eingabetensor werden der Eingabeindex, der Eingabename und zusätzliche Informationen ausgegeben, die mit der Funktion OnnxGetInputTypeInfo abgerufen wurden.
  5. Ausgabe-Informationen:

    • Sie ruft Informationen über die Ausgangstensoren im ONNX-Modell ab und druckt sie aus.
    • Für jeden Ausgabentensor werden der Ausgabeindex, der Name der Ausgabe und zusätzliche Informationen, die mit der Funktion OnnxGetOutputTypeInfo abgerufen wurden, ausgegeben.

Das Skript ist nützlich, um die Struktur von ONNX-Modellen zu untersuchen und Einblicke in die Eingabe- und Ausgabetensoren, ihre Namen und ihre Eigenschaften zu erhalten. Es ist besonders hilfreich für die Fehlersuche und das Verständnis der Eigenschaften von ONNX-Modellen, die in Anwendungen für maschinelles Lernen verwendet werden.



Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/47696

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