Automated Trading Championship(自動取引選手権大会)の参加者インタビュー
過去のAutomated Trading Championship(自動取引選手権大会)の間、ATCの参加者への数多くの興味深いインタビューをパブリッシュしました。コンペに参加するには、申込者は自動バックテスティングを受けた自動売買ロボットを作成して提出する必要がありました。
インタビューを受ける人は取引戦略、エラーやトレーディングがうまく行った時を記述し、いろいろな質問に答えました。これらの記事は初心者および新しいアイデアを探している熟練トレーダーの両方に便利なものになるでしょう。
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もっとも活発な MQL5.コミュニティメンバーは iPhonesを勝ち取りました！
もっともすぐれた MQL5.com 参加者に報酬を与えることを決めてからコミュニティの発展に貢献する参加者各位を決定する主要な基準を選んできました。その結果、ウェブサイトに多くの記事を掲載された以下のチャンピオンを得ました。 - investeo (11 件) 、victorg (10 件)、そして『コードベース』にプログラムを投稿され – GODZILLA (340 件)、Integer (61 件) 、 abolk (21 件)です。
MQL5：あなたもこの言語の達人になれます
この記事は自己インタビューのようなもので、私がどのようにMQL5言語への第一歩を踏み出したかをお話しします。どうすれば優れたMQL5プログラマーになれるかをお見せして、この偉業を達成するために必要なベースについて説明します。唯一の前提条件は学ぶ意欲です。
データサイエンスと機械学習（第13回）：主成分分析(PCA)で金融市場分析を改善する
主成分分析（Principal component analysis、PCA）で金融市場分析に革命を起こしましょう。この強力な手法がどのようにデータの隠れたパターンを解き放ち、潜在的な市場動向を明らかにし、投資戦略を最適化するかをご覧ください。この記事では、PCAが複雑な金融データを分析するための新しいレンズをどのように提供できるかを探り、従来のアプローチでは見逃されていた洞察を明らかにします。金融市場データにPCAを適用することで競争力を高め、時代を先取りする方法をご覧ください。