Articoli sull'automazione dei sistemi di trading in MQL5

In questo articolo, l'autore parla di calcoli evolutivi con l'uso di un algoritmo genetico sviluppato personalmente. Dimostra il funzionamento dell'algoritmo, usando esempi e fornisce consigli pratici per il suo utilizzo.

Per realizzare profitti basati su aspettative elevate, dobbiamo comprendere tre principi di base del buon trading: 1) conoscere il tuo rischio quando entri nel mercato; 2) minimizzare le perdite in anticipo e continuare ad avere profitti; 3) conoscere le aspettative del sistema - testarlo e regolarlo ad intervalli regolari. Questo articolo fornisce un codice di programma che segue le posizioni aperte e attualizza il secondo principio d'oro, in quanto consente al profitto di correre per il livello più alto possibile.

L'obiettivo di questo articolo è studiare la redditività degli algoritmi con diverse entrate nei trade e nelle uscite utilizzando il trailing stop. I tipi di voce da utilizzare sono l'entrata casuale e l'entrata inversa. Gli ordini di stop da utilizzare sono trailing stop e trailing take. L'articolo dimostra algoritmi per fare soldi con una redditività di circa il 30% all'anno.

Lo scopo di questo articolo è indagare le possibilità del trading e dell'analisi sulla base di alcune idee tratte dal libro di James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" sotto forma di indicatori ed Expert Advisor. Senza pretendere di essere esaustivi, qui indagheremo solo il Modello, la prima parte della teoria di Gann.

Come creare un generatore di segnali di trading basato su un indicatore personalizzato? Come creare un indicatore personalizzato? Come accedere ai dati degli indicatori personalizzati? Perché abbiamo bisogno della struttura IS_PATTERN_USAGE(0) e del modello 0?

Il problema del calcolo del volume totale della posizione del simbolo specificato e del numero magico è considerato in questo articolo. Il metodo proposto richiede solo la parte minima necessaria della cronologia degli affari, trova il momento più vicino in cui la posizione totale era uguale a zero ed esegue i calcoli con le operazioni recenti. Viene anche considerato il lavoro con le variabili globali del terminale client.

In questo articolo utilizzeremo l'algoritmo di riacquisto per una comprensione più approfondita dell'efficienza dei sistemi di trading e inizieremo a lavorare sui principi generali del miglioramento dell'efficienza del trading utilizzando la matematica e la logica, oltre ad applicare metodi non standard per aumentare l'efficienza in termini di utilizzo di qualsiasi sistema di trading.

Non sono un programmatore professionista. E così, il principio di "passare dal semplice al complesso" è di primaria importanza per me quando lavoro allo sviluppo del sistema di trading. Cosa esattamente è semplice per me? Prima di tutto, è la visualizzazione del processo di creazione del sistema e la logica del suo lavoro. Inoltre, è un minimo di codice scritto a mano. In questo articolo, tenterò di creare e testare il sistema di trading basato su un pacchetto Matlab, e quindi scrivere un Expert Advisor per MetaTrader 5. I dati storici di MetaTrader 5 verranno utilizzati per il processo del test.

Questo articolo descrive l'uso della funzione TesterWithDrawal() per stimare i rischi nei sistemi commerciali che implicano il ritiro di una certa parte delle attività durante il loro funzionamento. Inoltre, descrive l'effetto di questa funzione sull'algoritmo di calcolo del drawdown del capitale nello Strategy Tester. Questa funzione è utile quando si ottimizzano i parametri dei propri Expert Advisor.

Questo articolo parla della programmazione di robot di trading multimodale in MQL5. Ogni modalità è implementata con l'approccio orientato agli oggetti. Vengono fornite istanze sia della gerarchia delle classi di modalità che delle classi per il test. Si suppone che la programmazione multimodale dei robot di trading tenga conto di tutte le peculiarità di ogni modalità operativa di un EA scritto in MQL5. Le funzioni e l'enumerazione vengono create per identificare la modalità.

L'articolo di oggi mostra ai programmatori MQL5 di livello intermedio come possono ottenere maggiori profitti dai loro sistemi di trading lineare (Fixed Lot) implementando facilmente la cosiddetta tecnica di esponenziazione. Questo perché la crescita della curva azionaria risultante è quindi geometrica, o esponenziale, assumendo la forma di una parabola. Nello specifico, implementeremo una pratica variante MQL5 del dimensionamento a posizione frazionaria fissa sviluppato da Ralph Vince.

Questa è la continuazione di un altro articolo sulla classe OOP MQL5 che ha mostrato come costruire un semplice EA OO da zero, dando alcuni suggerimenti sulla programmazione orientata agli oggetti. Oggi vi mostro le basi tecniche necessarie per sviluppare un EA in grado di scambiare le notizie. Il mio obiettivo è quello di continuare a darti idee su OOP e anche coprire un nuovo argomento in questa serie di articoli, lavorando con il file system.

In soli 15 minuti, questo video tutorial spiega cos'è il servizio di segnali MetaTrader e mostra in dettaglio come abbonarsi ai segnali di trading e come diventare un fornitore di segnali nel nostro servizio. Guardando questo tutorial, sarai in grado di iscriverti a qualsiasi segnale di trading o pubblicare e promuovere i tuoi segnali nel nostro servizio.

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Random Walk sembra molto simile ai dati di mercato reali, ma ha alcune caratteristiche significative. In questo articolo considereremo le proprietà di Random Walk, simulato utilizzando il gioco del lancio della moneta. Per studiare le proprietà dei dati, viene sviluppato l'indicatore di tendenza.

In questo nuovo articolo della nostra serie dedicata a come progettare sistemi di trading, presenterò il Commodities Channel Index (CCI), spiegherò le sue caratteristiche e condividerò con voi come creare un sistema di trading basato su questo indicatore.

In questo articolo mostreremo come esplorare la libreria standard delle classi di strategia di trading e come aggiungere strategie personalizzate e filtri/segnali utilizzando la logica Pattern-and-Models del Wizard MQL5. Alla fine sarai in grado di aggiungere facilmente le tue strategie utilizzando gli indicatori standard di MetaTrader 5 e il Wizard MQL5 creerà un codice pulito e potente e un Expert Advisor completamente funzionale.

Le macchine a vettori di supporto sono state a lungo utilizzate in campi come la bioinformatica e la matematica applicata per valutare set di dati complessi ed estrarre modelli utili che possono essere utilizzati per classificare i dati. Questo articolo esamina cos'è una macchina a vettori di supporto, come funzionano e perché possono essere così utili nell'estrazione di modelli complessi. Indaghiamo quindi su come possono essere applicate al mercato e potenzialmente utilizzate per dare consigli sulle negoziazioni. Utilizzando il Support Vector Machine Learning Tool, questo articolo fornisce esempi funzionanti che consentono ai lettori di sperimentare con il proprio trading.

Un saggio proverbio spesso attribuito a vari personaggi famosi dice: "Chi non sbaglia non farà mai nulla." A meno che tu non consideri l'ozio stesso un errore, questa affermazione è difficile da discutere. Ma puoi sempre analizzare gli errori passati (tuoi e degli altri) per ridurre al minimo il numero dei tuoi errori futuri. Cercheremo di esaminare le possibili situazioni che si verificano durante l'esecuzione di lavori nel servizio con lo stesso nome.

Questo articolo suggerisce una variante di un sistema adattivo che consiste in molte strategie, ognuna delle quali esegue le proprie operazioni di trading "virtuali". Il trading reale viene eseguito in conformità con i segnali di una strategia più redditizia al momento. Grazie all'utilizzo dell'approccio orientato agli oggetti, le classi per lavorare con i dati e le classi di trading della libreria Standard, l'architettura del sistema è apparsa semplice e scalabile; ora puoi facilmente creare e analizzare i sistemi adattivi che includono centinaia di strategie di trading.

Il concetto di diversificazione delle attività sui mercati finanziari è tranquillo e ha sempre attratto i trader principianti. In questo articolo, l'autore propone un approccio estremamente semplice alla costruzione di un Expert Advisor multi-valuta, per una prima introduzione a questa direzione delle strategie di trading.

Questo è l'articolo da leggere per chiunque voglia migliorare la propria carriera di programmatore. Questa serie di articoli ha lo scopo di renderti il miglior programmatore che puoi essere, non importa quanto tu sia esperto. Le idee discusse funzionano sia per i neofiti della programmazione MQL5 che per i professionisti.

Gli sviluppatori di robot di trading non hanno più bisogno di pubblicizzare i loro servizi ai trader che richiedono Expert Advisor - ora i trader troveranno loro. Già, migliaia di trader effettuano ordini a sviluppatori freelance MQL5 e pagano per il lavoro su MQL5.com. Per 4 anni, questo servizio ha facilitato tremila commercianti a pagare più di 10 000 lavori svolti. E l'attività di trader e sviluppatori è in costante crescita!